نتایج جستجو برای: تشخیص خودکار بیماری

تعداد نتایج: 78474  

Journal: :Mechanic of Advanced and Smart Materials 2022

به طور کلی، هر سلول طبیعی بدن انسان، که مشتمل بر قسمت‌های مختلفی همچون هسته، غشاء سلولی و نانوالیاف پروتئینی می‌باشد، دارای سختی استحکام مکانیکی مشخصی است. هرگونه تغییر محسوس در این استحکام، نشان از یک بیماری دارد. یکی راه‌های تشخیص بیماری‌های مختلف سرطان های سنجش میزان تغییرات رخ داده خواص آن‌ها می‌باشد. مقالۀ حاضر، مشخصات شامل مدول الاستیسیته نیروی چسبندگی Ago-1522 سلول‌های پوست محسوب می‌شود،...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله - پژوهشکده زلزله شناسی 1391

یکی از مراحل مهم و بنیادی در مطالعات زلزله شناسی، پردازش داده های فراهم شده توسط شبکه های لرزه نگاری است. پردازش اولیه ی این داده ها شامل تشخیص و استخراج سیگنال زلزله، تعیین زمان رسید فازهای اصلی، تعیین بزرگا و پارامترهای کانونی رویداد زلزله و در صورت نیاز اطلاع رسانی است. با توجه به گسترش شبکه های لرزه نگاری در جهان و همچنین کشورمان و افزایش روزافزون حجم داده های ثبت شده، استفاده از روش های خو...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک 0
مهدی توحیدی پور mahdi tohidipour department of electrical engineering, dezfoul branch, islamic azad university, dezfoul, iranگروه الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، خوزستان، ایران امیر ابوالفضل صورتگر amir aboulfazl suratgar department of electrical engineering, arak university, arak, iranگروه برق، دانشگاه اراک، اراک، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی دزفول (islamic azad university of dezful) محمدرضا عرب mohammad reza arab department of biomedical engineering, arak university of medical sciences, arak, iranواحد تجهیزات پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اراک (arak university) علیرضا رضایی آشتیانی ali reza rezaei ashtaini department of neurology, arak university of medical sciences, arak, iranگروه مغز و اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اراک (arak university of medical sciences)

زمینه و هدف: متداول ترین روش تشخیص پاراکلینیکی صرع، نوار مغز یا الکترونسفالوگرام (eeg) می باشد که با آنالیز چشمی توسط متخصصین نورولوژی انجام می گیرد، اما به دلیل موارد منفی کاذب و هم‎چنین عدم امکان بررسی ارتباط سایر الکترودها و نواحی مغز با هم، از آن به صورت منحصر به فردی در تشخیص صرع استفاده نمی شود. در سال های اخیر الکترونسفالوگرام کوانتیزه (qeeg) به ابزاری قدرت مند در تشخیص ناهنجاری های فعال...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد 0
علی راعی عزآبادی a raee ezzabadi department of emergency medicine, kerman university of medical sciences, kerman, iran.گروه طب اورژانس، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان امیرحسین میرافضل amir hoseyn mir-afzal department of emergency medicine, kerman university of medical sciences, kerman, iran.گروه طب اورژانس، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان نرگس خانجانی n khanjani department of epidemiology, kerman university of medical sciences, kerman, iranگروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان محمدمهدی حیات بخش عباسی mm hayatbakhsh abbasi department of gastroenterology, kerman university of medical sciences, kerman, iranگروه داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان

مقدمه: پریتونیت باکتریال خود به خودی (sbp) یک عارضه شایع در بیماران با سیروز و آسیت است که مرگ ومیر داخل بیمارستانی بالایی، حتی با انجام اقدامات درمانی، دارد. تشخیص این بیماری با نوتروفیل بیشتر یا مساوی 250 در هر میلی لیتر مایع آسیت مسجل می شود. شمارش نوتروفیل ها به صورت دستی دشوار، زمان بر و هزینه بر است و در بسیاری از موارد وابسته به فرد است؛ در مقابل روش شمارش خودکار روشی آسان تر، سریع تر و ...

آیک هوتو محسن کاظمی,

در این مقاله یک نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت بیماری آصم با استفاده از پردازش سیگنالهای کپنوگرام ارائه شده است. تحقیقات انجام گرفته در گذشته نشان دهنده ارتباط مهمی بین کپنوگرام و بیماری آصم بوده است .هرچند، اغلب آن تحقیقات از روشهای پردازشی حوزه زمان اسفاده کرده بوده و بر این فرضیه استوار بودند که کپنوگرام یک سیگنال ایستان است. در این تحقیق با استفاده از ضرائب پیش بینی خطی (LPC) و روش مد...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی و غیر دولتی نبی اکرم - دانشکده فنی 1392

رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است و جزء خطرناک ترین و شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید. میکروآنوریسم ها اولین نشانه ی بالینی این بیماری هستند و به شکل لکه های قرمز رنگ کوچکی بر روی تصاویر فوندوس شبکیه ظاهر می شوند. تعداد میکروآنوریسم ها نشان دهنده ی شدت بیماری و تشخیص زودهنگام آنها به منزله ی تشخیص رتینوپاتی دیابتی در مراحل اولیه ی ابتلا است که می تواند به کاهش ب...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر 1391

چکیده ارائه یک سیستم cad برای تشخیص بیمار ی های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی به کوشش مهران نیک روان دیسک کمر (herniation) یکی از بیماری های شایع در ناحیه ی کمر است و معمولا باعث ایجاد درد های شدیدی در بیمار می-شود. در این بیماری مایع داخلی دیسک از آن بیرون آمده و به ریشه های عصبی فشار وارد می کند، که با توجه به میزان بیرون زدگی، مرحله ی بیماری مشخص می شود: در مرحله-ی ا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده برق و کامپیوتر 1392

در این پژوهش به ارائه روش های دقیق و بهبود یافته در هر مرحله از سیستم های تشخیص می پردازیم. در ابتدا مرحله پیش پردازش انجام می شود در این مرحله با حذف پیش زمینه و استخراج ریه ها با ترکیبی از روش های آستانه گیری و روش های تشخیص لبه و روش های بر پایه کانتور تصویر ورودی قابل فهم تر وبهینه ای را به عنوان ورودی به سیستم داده می شود. در مرحله قطعه بندی ما با ارائه یک روش قطعه بندی دقیق امکان آنالیز آ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1391

بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های جهان است. یکی از سریعترین راه های تشخیص بیماری دیابت تحلیلعروق و عارضه های ناشی از صدمات وارده به عروقشبکیه چشم می باشد.رتینوپاتی دیابتی از عوارض بسیار شایع بیماری دیابت بر روی شبکیه ی چشم است که در صورت تشخیص دیر هنگام باعث کاهش دید و یا نابینایی فرد مبتلا می شود. در سال های اخیر تشخیص علایم بیماری از روی تصاویر گرفته شده از شبکیه چشم بیماران انجام می ش...

ژورنال: لیزر پزشکی 2011
زارع‏بیدکی, احسان, زرگری اصل, فرزاد, مارتیچ چلنگری, کاتالین, ملکیان‏بروجنی, احمد, منصوری, پروین, نجفی زاده, پروانه, چلنگری, رضا,

  مقدمه : این مطالعه جهت تعیین پارمتر سطح در استاندارد PASI در بیماری پسوریازیس با تشخیص لبه در پردازش تصویر طراحی شده است.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از روش تشخیص لبه در یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارایه می شود که برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI در فضای رنگی CIE_LAB و انتخاب آستانه خودکار جهت تفکیک پلاکهای پوستی از تصویر استفاده می کند. در این روش از 15 بیمار با بررسی بی...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید