روش مونت کارلو به عنوان یک روش سریع برای حل مسائل بهینه سازی در مهندسی و سایر علوم به کار می رود. در این رساله، ابتدا روش های قطعی و تصادفی را برای حل یک مساله ی بهینه سازی موضعی بیان می کنیم. سپس بهینه سازی مونت کارلورا معرفی کرده والگوریتم های مونت کارلو را برای حل مساله ی بهینه سازی سراسری مورد بررسی می دهیم و جواب ها را با استفاده از مولد شبه تصادفی بهبود می دهیم.

در این مقاله برآوردگرهای (شبه) درستنمایی و توزیع حدی آماره آزمون نمره مربوط به چند آزمون فرض مختلف از جمله آزمون داشتن ریشه واحد برای مدل رگرسیونی خطی با مانده های مانا و نامانا به دست آورده می شوند . سپس با روش مونت کارلو نشان داده می شود که برآوردگرهای (شبه) درستنمایی به دست آمده، برآوردگرهای مناسبی هستند و چندک های توزیع حدی آماره های آزمون داشتن ریشه واحد محاسبه و در جداولی ارائه می شوند

در این پایان نامه، ما به بررسی الگوریتم های حلال مونت کارلو در حل دستگاه معادلات خطی و تعیین بزرگ ترین مقدار ویژه ماتریس مفروض می پردازیم. سپس دقت جواب های حاصله را با به کار بردن مولد شبه تصادفی هالتون بهبود می- دهیم. سرانجام، جواب های به دست آمده از الگوریتم های حلال مونت کارلو را با جواب های روش معمولی مونت کارلو برای ابعاد مختلف ماتریس مقایسه می کنیم.

شبیه‌سازی مونت کارلو، یکی از ابزارهای مدل‌سازی اثر عدم قطعیت‌های موجود در زمانبندی و هزینه پروژه است. اما این روش فرضیه‌هایی دارد که در عمل قابل توجیه نیستند. هنگامی که عملکرد پروژه از برنامه عقب می‌افتد، مدیر پروژه با اقدامات کنترلی درصدد اصلاح عملکرد بر خواهد آمد. در حالی که در اکثر مدل‌های مونت کارلو چنین عکس‌العملی در نظر گرفته نشده است. این موضوع سبب می‌شود که توزیع‌های احتمال به دست آمده ...

برای این گونه مسائل روش مونت کارلو روشی کارا و رایج بوده و اجرای آن اجرای مستقل از بعد انتگرال است . این روش شامل محاسبه ی تابع در برخی نقاط داخلی یا کرانه ای دامنه است که بصورت تصادفی انتخاب میشوند . روشی دیگر برای محاسبه ی این انتگرال ها روش شبه مونت کارلو است . پیاده سازی روش شبه مونت کارلو سنتی معمولاٌ مستقل از بعد انتگرال نیست و بنابرین برای انتگرال های با بعد بالا مناسب نیست . اما با این ح...

انتشارگر گرانش کوانتومی در صورتبندی انتگرال مسیر فاینمن، با چرخش ویک(‏Wick‏) در محور زمان، به تابع افراز(پارش) ‏در مکانیک آماری شبیه میشود. برای محاسبه تابع پارش طبیعی ترین ابزار روش مونت کارلو است. بنابراین با به کار بردن ‏روش مونت کارلو به محاسبه غیر اختلالی انتشارگر نائل میشویم. برای اعمال روش مونت کارلو، لازم است فضای ‏انتگرالگیری را گسسته کنیم و با اعمال الگوریتم مناسب، "منطقه مهم" شناسایی...

هدف اصلی در این پایان نامه، تعمیم دنباله آمیخته مونت کارلو برای قیمت گذاری اختیار معامله آسیایی می باشد. برای این منظور، ابتدا مفاهیمی از احتمال و فرایندهای تصادفی را بیان می کنیم. سپس توضیحاتی را در مورد روش مونت کارلو و اساس این روش و همچنین دنباله هایی با اختلاف پایین (دنباله های شبه تصادفی) را بیان می کنیم. علاوه براین، به تعریف دنباله آمیخته که ترکیبی از دنباله تصادفی و شبه تصادفی است می پ...

شبیه سازی مونت کارلو، یکی از ابزارهای مدل سازی اثر عدم قطعیت های موجود در زمانبندی و هزینه پروژه است. اما این روش فرضیه هایی دارد که در عمل قابل توجیه نیستند. هنگامی که عملکرد پروژه از برنامه عقب می افتد، مدیر پروژه با اقدامات کنترلی درصدد اصلاح عملکرد بر خواهد آمد. در حالی که در اکثر مدل های مونت کارلو چنین عکس العملی در نظر گرفته نشده است. این موضوع سبب می شود که توزیع های احتمال به دست آمده ...

با استفاده از روش های عددی و محاسبات مبتنی بر تقریب می توان قیمت اختیار امریکایی را به دست اورد.یکی از این روش های عددی،روش شبیه سازی مونت کارلو است.هنگامی که ابعاد مسیله افزایش یابو، این روش بسیار مورد توجه قرار می گیرد. هدف ما معرفی این روش و به کارگیری آن در قیمت گذاری اختیارات امریکایی است. به همین دلیل سه روش از روش های شبیه سازی مونت کارلو به نام روش درخت تصادفی،شبکه تصادفی و رگرسیون را ب...

یکی از مهم ترین موضوع ها برای پیش بینی آب مورد نیاز یک منطقه در آینده، انتخاب مهم ترین شاخص ها و تعیین وزن آنهاست. در فرایند تصمیم گیری چندمعیاره (mcdm) در انتخاب مدل برای تصمیم گیری، نمی توان به همۀ شاخص هایی که احتمال دارد مؤثر باشند توجه کرد؛ زیرا این کار ممکن است از لحاظ زمان اجرا یا دقت برای موضوع تحقیق بهینه نباشد. از طرفی موضوع بررسی میزان آب مورد نیاز یک منطقه پیچیده و مهم است؛ لذا برای...