نتایج جستجو برای: شبکه عصبی کانولوشنی
تعداد نتایج: 42618 فیلتر نتایج به سال:
شناسایی رفتار ناهنجار ازلحاظ اهمیت یک ضرورت در سامانههای نظارت بصری تبدیلشده است. همچنین این حوزه بهعنوان یک چالش در تحقیقات بینایی ماشین بدل شده است. گرچه تلاشهای بسیاری بهمنظور رفع این مشکل انجامشده است، اما شناسایی رفتار در یک محیط واقعی و غیرقابلکنترل فاصله معناداری تا به بلوغ رسیدن آن وجود دارد. مشکل اصلی ابهام در تفاوت خصوصیات رفتار غیر نرمال و نرمال است که تعریف آن معمولاً با توجه ...
هدف از این مطالعه توسعه الگوریتمهای تصویربرداری، جهت بهبود درجهبندی آجیلها با نقصهای پوسته از جمله لکههای چربی، لکههای تیره، بدنه چسبیده، نقصهای هستهای آسیب و پوسیدگی قارچی میباشد. همه این نقصها نشاندهنده خطر آلودگی به آفلاتوکسین هستند. شبکههای عصبی کانولوشن در زمینههای مختلف بینایی ماشین و طبقهبندی تصویر برجسته شدهاند. در این پژوهش یک مدل سختافزار آزمایشگاهی بر مبنای شبکه عصبی ...
طیف گامای آنی تولید شده حین تابش پروتون به بافت، برای آنالیز عنصری بافت تحت درمان کار گرفته میشود. هدف اصلی این در پروتوندرمانی ردیابی غلظت اکسیژن تومور است. پایش برخط تغییر عنصر پزشک را سمت ارزیابی روند بهبود و تخمین پاسخ بدن بیمار هدایت میکند. مطالعه گاما یک فانتوم چشم انسان آشکارساز HPGe با استفاده از ابزار Geant4 شبیهسازی کارگیری شبکه عصبی انجام شد. 33 نمونه حاوی تومورهای متفاوت نظر ...
در این مقاله بازشناسی اشیاء در انسان در مواجهه با تغییرات مختلف بصورت کمّی مورد ارزیابی قرار می گیرد. در سالیان اخیر سامانه بینایی انسان به جهت سرعت و دقت بسیار بالا در بازشناسی اشیاء به عنوان الگویی برای توسعه بسیاری از الگوریتم های محاسباتی در حوزه بینایی ماشین بوده است. از این رو، شناخت هرچه بهتر این سامانه و کمّی سازی رفتار آن در شرایط مختلف می تواند تا حد زیادی به مدل سازی بهتر آن کمک نماید....
یادگیری عمیق، یکی از رویکردهای مورد توجه در یادگیری ماشین می باشد که شامل معماری های مهمی می باشد. شبکه کانولوشنی عمیق، یکی از معماری های مورد توجه در یادگیری عمیق می باشد که در پردازش های مربوط به تصاویر دیجیتالی کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این پژوهش، شبکه کانولوشنی Alexnet، به منظور شناسایی چهره در عکس های ورودی، مورد استفاده قرار گرفته است. تنظیم دقیق مدل از قبل تعلیم داده شده ی Alexnet...
زمینه: مشاهده، دستهبندی و شمارش انواع مختلف گلبولهای سفید در نمونه خون، یکی از گامهای اساسی در درمان بیماریهای مختلف است. هدف از انجام این پژوهش طراحی و پیادهسازی سیستمی سریع، قابل اعتماد و مبتنی بر پردازش تصاویر میکروسکوپی نمونه خون برای طبقهبندی چهار نوع از گلبولهای سفید است. مواد و روشها: در این مقاله، از روش خوشهبندی k-means اصلاحشده برای انجام عمل بخشبندی تصویر استفاده شده است. ...
محدودیتهای تئوری و عملی در سامانههای عکسبرداری بر روی وضوح تصاویر اثر میگذارند یکی از شیوههای موثر در غلبه بر این محدودیتها، روشهای فرا تفکیکپذیری میباشد که در سالهای اخیر گسترش یافته است. هدف اصلی این مقاله علاوه بر بزرگنمایی تصاویر دیجیتال، بازیابی جزئیات فرکانس بالای از دست رفته است. در این مقاله یک روش فراتفکیکپذیری تک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر الگوریتم...
قرار گرفتن شیء در پسزمینه باعث پیچیدهشدنِ مسئلهی بازشناسی اشیاء و درنتیجه افتِ عملکردِ مدلهای محاسباتی بینایی میشود. درحالیکه انسانها علیرغم این پیچیدگی، شیء هدف را با دقت و سرعت زیادی که متأثر از ارتباطات جانبی و بازخورد از نواحی بالاتر بینایی است بازشناسی میکنند.یکی از مدلهای بینایی که اخیراً به عملکرد چشمگیری در بازشناسی اشیاء دست یافته است، شبکه عصبی کانولوشنی است که مسیر پیشخ...
در سیستمهای ارتباطی اطمینان از تبادل صحیح اطلاعات از اهمیت بالایی برخوردار است. مخابرات دیجیتال به دلیل مزایایی که دارد، در بسیاری از ارتباطات جایگزین مخابرات آنالوگ شده است. به واسطهی استفاده از روشهای مدولاسیون دیجیتال و فراهم آوردن امکاناتی برای به کارگیری کدینگ کانال، سیستمهای مخابرات دیجیتال توانایی بالایی در حذف نویز دارند. کدینگ کانولوشنی از قویترین و پرکاربردترین کدها در مخابرات بی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید