یادگیری عمیق، یکی از رویکردهای مورد توجه در یادگیری ماشین می باشد که شامل معماری های مهمی می باشد. شبکه کانولوشنی عمیق، یکی از معماری های مورد توجه در یادگیری عمیق می باشد که در پردازش های مربوط به تصاویر دیجیتالی کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این پژوهش، شبکه کانولوشنی Alexnet، به منظور شناسایی چهره در عکس های ورودی، مورد استفاده قرار گرفته است. تنظیم دقیق مدل از قبل تعلیم داده شده ی Alexnet...

هدف از این مطالعه توسعه الگوریتم‌های تصویربرداری، جهت بهبود درجه­بندی آجیل‌ها با نقص‌های پوسته از جمله لکه‌های چربی، لکه‌های تیره، بدنه چسبیده، نقص‌های هسته‌ای آسیب و پوسیدگی قارچی می­باشد. همه این نقص­ها نشان‌دهنده خطر آلودگی به آفلاتوکسین هستند. شبکه‌های عصبی کانولوشن در زمینه‌های مختلف بینایی ماشین و طبقه‌بندی تصویر برجسته شده‌اند. در این پژوهش یک مدل سخت‌افزار آزمایشگاهی بر مبنای شبکه عصبی ...

شناسایی رفتار ناهنجار ازلحاظ اهمیت یک ضرورت در سامانه‌های نظارت بصری تبدیل‌شده است. همچنین این حوزه به‌عنوان یک چالش در تحقیقات بینایی ماشین بدل شده است. گرچه تلاش‌های بسیاری به‌منظور رفع این مشکل انجام‌شده است، اما شناسایی رفتار در یک محیط واقعی و غیرقابل‌کنترل فاصله معناداری تا به بلوغ رسیدن آن وجود دارد. مشکل اصلی ابهام در تفاوت خصوصیات رفتار غیر نرمال و نرمال است که تعریف آن معمولاً با توجه ...

در این مقاله بازشناسی اشیاء در انسان در مواجهه با تغییرات مختلف بصورت کمّی مورد ارزیابی قرار می گیرد. در سالیان اخیر سامانه بینایی انسان به جهت سرعت و دقت بسیار بالا در بازشناسی اشیاء به عنوان الگویی برای توسعه بسیاری از الگوریتم های محاسباتی در حوزه بینایی ماشین بوده است. از این رو، شناخت هرچه بهتر این سامانه و کمّی سازی رفتار آن در شرایط مختلف می تواند تا حد زیادی به مدل سازی بهتر آن کمک نماید....

در سیستم‏های ارتباطی اطمینان از تبادل صحیح اطلاعات از اهمیت بالایی برخوردار است. مخابرات دیجیتال به دلیل مزایایی که دارد، در بسیاری از ارتباطات جایگزین مخابرات آنالوگ شده است. به واسطه‏ی استفاده از روش‏های مدولاسیون دیجیتال و فراهم آوردن امکاناتی برای به کارگیری کدینگ کانال، سیستم‏های مخابرات دیجیتال توانایی بالایی در حذف نویز دارند. کدینگ کانولوشنی از قوی‏ترین و پرکاربردترین کدها در مخابرات بی...

زمینه: مشاهده، دسته‌بندی و شمارش انواع مختلف گلبول‌های سفید در نمونه خون، یکی از گام‌های اساسی در درمان بیماری‌های مختلف است. هدف از انجام این پژوهش طراحی و پیاده‌سازی سیستمی سریع، قابل اعتماد و مبتنی بر پردازش تصاویر میکروسکوپی نمونه خون برای طبقه‌بندی چهار نوع از گلبول‌های سفید است. مواد و روش‌ها: در این مقاله، از روش خوشه‌بندی k-means اصلاح‌شده برای انجام عمل بخش‌بندی تصویر استفاده شده است. ...

فرآیند کشش عمیق یک فرآیند انعطاف پذیر و ارزان قیمت است که برای تولید قطعات به صورت انبوه مورد استفاده قرار می گیرد. قابلیت کشش ورق-های فلزی در فرآیند کشش عمیق توسط نسبت کشش مشخص می شود که متاثر از خواص جنس ورق و پارامترهای فرآیند کشش عمیق می باشد. تعیین حد شکل دهی یکی از چالش های مهم در این فرآیند محسوب می گردد. حد نسبت بزرگ ترین قطر ورق (d_max)، به قطر فنجان ( d ) که بدون شکست و پارگی تبدیل می...

محدودیت‌های تئوری و عملی در سامانه‌‌های عکس‌برداری بر روی وضوح تصاویر اثر می‌گذارند یکی از شیوه‌های موثر در غلبه بر این محدودیت‌ها، روش‌های فرا تفکیک‌پذیری می‌باشد که در سال‌های اخیر گسترش یافته ‌است. هدف اصلی این مقاله علاوه بر بزرگ‌نمایی تصاویر دیجیتال، بازیابی جزئیات فرکانس بالای از دست رفته است. در این مقاله یک روش فرا‌تفکیک‌پذیری تک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر الگوریتم...

در این مقاله، یک روش پیش تعلیم دوسویه برای همگرا نمودن تعلیم شبکه های عصبی عمیق با یادگیری دیگرانجمنی ارائه شده است. تعلیم این شبکه ها به دلیل مواجه بودن با تعداد بالای کمینه های موضعی اغلب همگرا نمی گردد. این در حالی است که با مقداردهی اولیه مناسب وزن های شبکه، می توان از بسیاری از کمینه های موضعی اجتناب نمود. روش پیش تعلیم لایه به لایه دوسویه روشی سریع و کارا می باشد که در یک مسیر دوسویه به ط...