زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق داده­های بیماران مبتلا به بیماری خاصی می­توان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگی­های خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیه­ای در نظر گرفته می­شود و سپس به صورت آینده­نگر برای اثبات یا رد این فرضیه داده­هایی جمع آوری می­گردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین داده­های بیماران روابطی وجود داشته باش...

با پیشرفت تکنولوژی در کشف داده، حجم داده‎ها بسیار افزایش یافته است. به همین دلیل روش‎های داده‎کاوی از جمله روش طبقه‎بندی انجمنی برای استخراج دانش از منابع داده‎ای حجیم بکار گرفته شد. در طبقه‎بندی انجمنی از قوانین انجمنی برای طبقه‎بندی داده‎ها استفاده می‎شود. بعد از تولید قوانین طبقه‎بندی به دلیل زیاد بودن تعداد آن‫ها، از روش‎های هرس کردن برای کنار گذاشتن قوانین اضافی استفاده می‎شود. در این تحقی...

کاوش قوانین انجمنی یکی از روش‏های مهم و پرکاربرد داده‏کاوی است که روابط و وابستگی‏های متقابل بین مجموعه بزرگی از اقلام داده‏ای را نشان می‏دهند. بیشتر الگوریتم‏های موجود قوانین را در طی دو مرحله استخراج می‏کنند. در مرحله اول اقلام پر رخداد بر اساس معیار حداقل پشتیبان کشف می‏شوند و در مرحله دوم بر اساس معیار حداقل اطمینان قوانین قوی استخراج می‏شوند. این الگوریتم‏ها معمولاٌ قوانین را بر اساس یک معی...

کشف قوانین انجمنی، یکی از روش های مهم و پرکاربرد داده کاوی جهت کشف دانش نهفته در داده ها است که با استفاده از آن می¬توان روابط و وابستگی¬های مفیدی که در مجموعه¬های بزرگی از اقلام داده¬ موجود می¬باشند را کشف نمود. این روابط و وابستگی ها در تصمیم گیری ها، نقش مهمی دارند. یافتن چنین روابطی، داخل مجموعه ی داده ها به دلیل ماهیت نمایی آن و حجم بالای داده¬ها بسیار زمان بر است. در این پایان نامه برای ک...

روش های الهام گرفته شده از طبیعت راه کار مناسبی برای حل مسائل پیچیده و پویا می باشند. در این رساله به طور خاص از نظریه استنتاج تجربی در داده کاوی الهام گرفته شده است. این نظریه بیانگر مکانیزم تفکر در انسان است و از معدود روش های برخورد نمادین با شبکه های عصبی می باشد. در این تحقیق، ابتدا دو سیستم توصیه گر جدید (‍crs و chrs)، برای بررسی کارایی این نظریه در داده کاوی، معرفی نموده ایم و در ادامه، ...

بحث محرومیت‌زدایی از مناطق محروم در میان سایر برنامه‌های کشورها همواره از اهمیت ویژه‌یی برخوردار است. دولت‌ها می‌کوشند تا با درک نیازها و کمبودهای هر منطقه، اقداماتی در جهت رفع نیازهای اساسی مناطق انجام دهند. در این نوشتار سعی بر آن است تا با کشف ارتباطات پنهان بین شاخص‌های محرومیت و ارائه‌ی نتایج، گامی نوین در این حوزه برداشته شود. بدین‌منظور رویکرد جدیدی از کاربرد ابزارهای داده‌کاوی و شبکه‌ه...

داده کاوی به عمل استخراج اطلاعات سودمند و دانش پنهان از پایگاه داده گفته می شود. کاوش قوانین انجمنی یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی است که به استخراج الگوهای تکرار شونده از لابلای مجموعه اقلام پایگاه داده های تراکنشی با حجم بالا می پردازد و ریشه اصلی آن به تجزیه و تحلیل تعاملات نقطه فروش برمی گردد. اکثر الگوریتم های مرسوم کاوش قوانین انجمنی بر روی داده های دودویی کار می کنند، در حالی که پای...

مقدمه: سرطان معده دومین علت مرگ ناشی از سرطان بعد از سرطان ریه در جهان است. بروز آن در مناطق مختلف دنیا متفاوت است. با توجه به میزان شیوع این بیماری و میزان مرگ و میر بالای سرطان معده در کشور، لازم است علل و عوامل تأثیر گذار در بروز این بیماری با دقت بیشتر و روش های علمی تر، مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله، بررسی این عوامل با کمک تکنیک داده کاوی است.  روش: داده های مورد نیاز برای این مطالعه...

در سال های اخیر، استفاده از دسته بندی توسط قوانین همبستگی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. تحقیقات نشان می دهند که استفاده از این روش عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های دسته بندی دارد. در این پایان نامه، هدف از دسته بندی با استفاده از قوانین همبستگی تنها حل مسائل دسته بندی نبوده است، بلکه به دنبال راهی هستیم تا بتوانیم روش های مختلف استخراج قوانین همبستگی را مقایسه کنیم. هدف کلی از دسته بند...

حجم روز افزون دادهها در فایلها، پایگاه دادهها و دیگر انبارههای داده، توسعه روشهای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات مفید و ضمنی موجود در دادهها را ایجاب می نماید. این اطلاعات می توانند در پروسهای تصمیم گیری سازمانها بسیار موثر باشند. داده کاوی کشف الگوهای پنهان واطلاعات مفید از پایگاه دادهها است. داده کاوی یکی از قدم های مهم در پروسه کشف دانش است. کاوش وابستگیهای تابعی تقریبی به عنوان یکی از روش...