یکی از مباحث مهم در آمار‏، برآورد تعداد و مکان نقاط تغییر می باشد. در این راستا‏، مدل بیزی دارای ویژگی های محاسباتی و آماری جالبی است که فرمول های بازگشتی صریح برای برآوردهای بیزی پارامترهای تکه ای ثابت ارائه می دهد.‎ در این پایان نامه‏، یک مدل بیزی برای نقاط تغییر چندگانه‏ در خانواده های نمایی معرفی می شود. سپس با استفاده از روش بیز تجربی‏، پارامترهای مدل مذکور برآورد می شود. علاوه بر این روش...

پیش‌بینی طولانی‌مدت سری‌های زمانی یک مسئله، مهم و چالش‌برانگیز است. امروزه شبکه‌های عمیق به‌خصوص شبکه‌های حافظۀ طولانی کوتاه‌مدت  (LSTM)، با موفقیت در پیش‌بینی سری‌های زمانی به کار گرفته‌ شده‌اند. شبکه‌های LSTM وابستگی‌های طولانی‌مدت را حفظ می‌کنند؛ اما توانایی آنها در اختصاص درجه‌های مختلف توجه به ویژگی‌های زیر پنجره در چند مرحلۀ زمانی کافی نیست. همچنین، عملکرد این شبکه‌ها به‌شدت به مقادیر ابر...

در برآورد بیزی پارامترهای جامعه ی آماری، برآوردها بر اساس اطلاعات نمونه و توزیع پیشین به دست می آیند و این برآوردها بر اساس دقت اطلاعات توزیع پیشن، ارزش گذاری می شوند. گاهی اوقات در چهارچوب بیزی، ممکن است فقط استنباط واستخراج اطلاعات درباره ی میانگین توزیع پیشین امکان پذیر باشد و به دست آوردن مقداری برای دقت پیشین امکان پذیر نباشد. در این حالت توزیع پیشینی که تعیین می شود، معمولاً وابسته به پارا...