نتایج جستجو برای: الگوریتم لونبرگ مارکواد

تعداد نتایج: 22448  

ژورنال: :علوم و مهندسی آبیاری 2015
امین مهدوی میمند جواد احدیان

یکی از روش­های کاهش خسارت ناشی از کاویتاسیون در سرریز سدها، هوادهی به جریان با استفاده هواده­ها است. جریان هوای مورد نیاز هواده­ها یکی از مهم ترین عوامل تأثیرگذار در طراحی آن­ها است. در این پژوهش برای برآورد جریان هوای مورد نیاز هواده سرریز از چهار روش رگرسیون گام به گام، روش تجربی فیشر، شبکه عصبی (مبتنی بر آموزش لونبرگ- مارکواد) و روش ترکیبی فازی- عصبی (انفیس) استفاده شد. به منظور انجام مدل­سا...

اربابی, سمین, انصاری مقدم, سمیه, فیروزی جهانتیغ, فرزاد,

خلاصه: سابقه و هدف: بیماری پریودنتال، یکی از شایع­ترین بیماری­های عفونی دهان است. تشخیص صحیح و زودهنگام آن می­تواند موجب کاهش میزان عوارض ناخوشایند گردد. هدف از این مطالعه بررسی دقت و کارایی شبکه­ی عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری پریودنتال است. مواد و روش­ها: این مطالعه­ی تشخیصی، در بازه­ی زمانی سال­های 94 و 95 از بررسی پرونده­ی پزشکی 230 مراجعه کننده به بخش پریودانتیکس دانشکده­ی دندانپزشکی زاهدان ...

ژورنال: :مرتع و آبخیزداری 2015
محسن یوسفی فاطمه برزگر

برآورد میزان رسوبات معلق در رودخانه‏ها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، سد سازی، حیات آبزیان، و همچنین جنبه‏های مختلف تحقیقاتی اهمیت فراوانی دارد. روش‏های مختلفی برای بررسی و برآورد رسوبات معلق رودخانه‏ها وجود دارد که البته توانایی این روش‏ها در برآورد رسوبات متفاوت است. هدف از این مطالعه برآورد رسوبات معلق رودخانه با استفاده از شبکة عصبی پیش خور پس انتشار خطا با الگوریتم آموزشی لونبرگ - مارک...

ژورنال: :تولید محصولات زراعی و باغی 0
رضا امیری چایجان r amiri chaijan محمدهادی خوش تقاضا m khosh taghaza غلامعلی منتظر gh montazer سعید مینایی s minaee محمد رضا علیزاده m alizadeh

هدف از این پژوهش، بر اورد ضر یب تبد یل شلتوک به برنج سفید در خشک کردن بستر سیال به کمک شبکه ها ی عصبی مصنوعی است . هفت عامل مؤثر در عملکرد خشک کن های بستر سیال به عنوان متغیرهای مستقل برای شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شد . این متغیرها عبارت اند از رطوبت نسبی هوای محیط، دمای هوای محیط، سرعت هوای ورودی، عمق بستر شلتوک، دمای هوای ورودی، رطوبت اولیه و رطوبت نهایی شلتوک. تعداد ٢٧٤ آزمایش برای ایجاد...

هدف از پژوهش حاضر مد‌سازی هوشمند بافت نان به روش غیر مخرب صوتی- مکانیکی می‌باشد. بدین منظور بافت نان غنی شده با 3 درصد مختلف چیا اصلاح‌شده (5/2، 5، 5/7 درصد) توسط دستگاه بافت‌سنج با سرعت آزمون 3 میلی‌متر در ثانیه تا 30 درصد فشردگی و در شرایطی که میکروفون در فاصله 5 سانتی‌متری از نمونه‌ها و در زاویه 45 درجه نسبت به افق قرار داشت مورد ارزیابی قرار گرفت. از صدای ذخیره شده در خلال بارگذاری ویژگی‌ها...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی 1389

فشردگی خاک یکی از مشکلات و مسائل جدی بسیاری از خاک های زراعی در مناطق مختلف دنیا می باشد. فشردگی خاک باعث ایجاد سخت لایه شده که این، نفوذ ریشه و رشد آن را به لایه ای از خاک که دارای مواد غذایی بالاتر و رطوبت بیشتر می باشد، محدود می کند. وجود این لایه ازخاک عملکرد محصول را پایین می آورد و گیاه در مقابل تنش های محیطی حساس می شود. خاک ورزی دقیق (خاک ورزی در عمق متغیر با توجه به نیاز یک ناحیه خاص) ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد 1388

رشد روزافزون دانش باعث توجه بسیاری از محققان علم روانکاری به یاتاقان های هیدرودینامیکی گازی و کاربرد وسیع آن ها در صنایع مختلف گردیده است. این نوع یاتاقان ها به دلیل فراوانی روانکار نظیر هوا، عدم آلوده سازی محیط، پایداری روانکار در بازه وسیعی از تغییرات دما و کاهش اتلاف انرژی ناشی از نیروی اصطکاک به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند. لیکن در این نوع یاتاقان ها، تراکم پذیری روانکار(گاز)، سبب...

امین مهدوی میمند جواد احدیان,

یکی از روش­های کاهش خسارت ناشی از کاویتاسیون در سرریز سدها، هوادهی به جریان با استفاده هواده­ها است. جریان هوای مورد نیاز هواده­ها یکی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در طراحی آن­ها است. در این پژوهش برای برآورد جریان هوای مورد نیاز هواده سرریز از چهار روش رگرسیون گام به گام، روش تجربی فیشر، شبکه عصبی (مبتنی بر آموزش لونبرگ- مارکواد) و روش ترکیبی فازی- عصبی (انفیس) استفاده شد. به منظور انجام مدل­سا...

ژورنال: :علوم و مهندسی آبیاری 2013
حسین ملکی نژاد ربابه پورشرعیانی

پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، برای برنامه­ریزی مناسب­تر به­ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری است. در این تحقیق برای پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت مروست از مدل­های سری زمانی و شبکه عصبی استفاده شد. برای مدل­سازی، اطلاعات سطح آب زیرزمینی در طی سال­های 88-1366 استفاده و مدل­های مختلف سری زمانی تلفیقی و شبکه عصبی مصنوعی بر داده­ها برازش داده شد. کارآیی و دقت مدل­های آریما در پیش...

ژورنال: :تحقیقات مهندسی کشاورزی 2007
محمدهادی خوش تقاضا رضا امیری چایجان غلامعلی منتظر سعید مینایی

هدف از این تحقیق پیش­بینی ضریب تبدیل شلتوک به برنج سفید در خشک کردن به روش بستر ثابت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است.  چند پارامتر در عملکرد خشک کن های بستر ثابت مؤثرند که به عنوان متغیرهای مستقل برای شبکة عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده­اند.  این متغیرها عبارت­اند از رطوبت نسبی هوای محیط، دمای هوای محیط، سرعت هوای ورودی، عمق بستر شلتوک، دمای هوای ورودی، رطوبت اولیه و رطوبت نهایی.  برای ایجاد الگو...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید