در پیش بینی قیمت سهام، روش های گوناگونی به کار رفته است، اما هیچ کدام از آن ها نمی تواند، به تمام متغیّرهای شرکت کننده در برآورد مدل قیمت سهام و اثر هر یک از آن ها و حل خطای مدل بپردازد. اکثر حوزه های پیش بینی در روش های کلاسیکی، چون arima و روش های نوینی، چون شبکه های عصبی برای قیمت سهام قرار دارند. در این پژوهش به روشی دست یافته شده که حاصل ادغام رگرسیون معمولی و رگرسیون فازی به همراه بهینه س...

در ایـن پژوهش رگرسیـون ریـج و گـام به گـام در قلمرو روان شنـاسی صنعتی، که غالباً متغیرهای مستقل با هم همبسته هستند، مقایسه شد. از بیـن کارکنـان مرد صنایع شهر اصفهـان 329 نفر به دو پرسشنامه سبـک رهبری مدیران (گرستنر و دی، 1994) و رضایت شغلی (برایفیلد و روث، 1995) پـاسخ دادند. بر پایـه نتـایج رگرسیون گام به گام تنها عـامل بررسـی و رسیـدگی به شکـایتها، رضایت شغـلی را پیـش بیـنی کرد (84/0 =β و 05/0p

همزمان با پیشرفت هایی که در زمینه ویرایش و پردازش تصویر صورت گرفته است، امکان تغییر و دستکاری تصاویر بدون ایجاد کوچکترین اثری در آن ها نیز بوجود آمده است، بگونه ای که دیگر نمی توان تنها با نگریستن به تصاویر، جعلی و ساختگی بودن آنها را تشخیص داد. با وجود این مساله صحت و جامعیت تصاویر زیرسوال رفته است و محتویات تصاویر دیگر قابل اعتماد نیستند. جعل تصویر انواع مختلفی دارد و راه های زیادی برای تحریف...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه، برآورد ناپارامتری استوار برای رگرسیون فضایی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. به طور دقیق تر برای میدان تصادفی مانای اکید داده شد? ، یک خانواده از برآوردگرهای ناپارامتری استوار برای یک تابع رگرسیونی بر اساس روش هسته ای در نظر گرفته می شود. تحت برخی فرضیه های مرکب کلی سازگاری تقریبی و نرمال مجانبی برای این برآوردگرها بدست آورده و در ادامه یک روش استوار برای انتخاب پارامتر همو...

چکیده ندارد.

در تحقیقات مختلف به‌طور معمول با مسائلی سر و کار داریم که با استفاده از مجموعه‌ای از متغیرهای توضیحی به پیش‌بینی رفتار یک متغیر وابسته می‌پردازیم. یکی از روش‌های آماری که کاربرد وسیعی در این‌گونه مسائل دارد رگرسیون چندگانه می‌باشد. اما هنگامی که بین متغیرهای توضیحی رابطه‌ی خطی وجود داشته باشد مسئله‌ی هم‌خطی چندگانه رخ می‌دهد و در نتیجه رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم معمولی به ایجاد براوردهای نااس...

This article has no abstract.

در این نوشتار ابتدا مدل رگرسیون خطی، نحوه برآورد پارامترهای مدل رگرسیون، آزمون معنی داری ضرایب رگرسیون، انتخاب بهترین معادله رگرسیون و مساله هم خطی مطرح می شود. تعاریفی از نظریه اطلاعات بیان می گردد و اصل آنتروپی ماکسیمم معرفی می شود. با استفاده از نظریه اطلاعات‏، آنتروپی ماکسیمم برای ضرایب و خطا‎‏های مدل رگرسیون حاصل می شود، ضرایب مدل رگرسیون با کمک نظریه اطلاعات برآورد می شوند و آزمون معنی دا...

امروزه داده کاوی به عنوان یک ابزار و روش علمی جدید برای بررسی و تحلیل داده ها در پایگاه های بزرگ داده مطرح شده است. با استفاده از تکنیک های این روش می توان حجم وسیعی از داده های خام را به اطلاعات مفید و قابل استفاده تبدیل کرد. داده کاوی تکنیک ها و الگوریتم های متنوع و متفاوتی برای تحلیل داد ه دارد. از این بین می توان به معروفترین آن ها از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، قوانین ا...