نتایج جستجو برای: شبکه mlp

تعداد نتایج: 40079  

2011
I-Cheng Yeh Chung-Chih Chen Xinying Zhang Chong Wu

It is easy for a multi-layered perception (MLP) to form open plane classification borders, and for a radial basis function network (RBFN) to form closed circular or elliptic classification borders. In contrast, it is difficult for a MLP to form closed circular or elliptic classification borders, and for RBFN to form open plane classification borders. Hence, MLP and RBFN have their own advantage...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی 1387

در این تحقیق از روشی نوین با بکارگیری قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار تورمی خاک های رسی استفاده شده است. در این روش داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی می باشد مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی معرفی گردیده و با یکدیگر قیاس شده اند که منجر به انتخاب بهترین آرایش شبکه از لحاظ دقت و کاربرد گرد...

Journal: :CoRR 2011
Habib Shah Rozaida Ghazali Nazri Mohd Nawi

Nowadays, computer scientists have shown the interest in the study of social insect’s behaviour in neural networks area for solving different combinatorial and statistical problems. Chief among these is the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm. This paper investigates the use of ABC algorithm that simulates the intelligent foraging behaviour of a honey bee swarm. Multilayer Perceptron (MLP) tr...

Journal: :Cell 1997
Silvia Arber John J Hunter John Ross Minoru Hongo Gilles Sansig Jacques Borg Jean-Claude Perriard Kenneth R Chien Pico Caroni

MLP is a LIM-only protein of terminally differentiated striated muscle cells, where it accumulates at actin-based structures involved in cytoarchitecture organization. To assess its role in muscle differentiation, we disrupted the MLP gene in mice. MLP (-/-) mice developed dilated cardiomyopathy with hypertrophy and heart failure after birth. Ultrastructural analysis revealed dramatic disruptio...

2006
Benedicte Bascle Olivier Bernier Vincent Lemaire

This paper presents a new approach for automatic image color correction, based on statistical learning. The method both parameterizes color independently of illumination and corrects color for changes of illumination. The motivation for using a learning approach is to deal with changes of lighting typical of indoor environments such as home and office. The method is based on learning color inva...

2013
Steve Renals

This work continues in development of the recently proposed Bottle-Neck features for ASR. A five-layers MLP used in bottleneck feature extraction allows to obtai arbitrary feature size without dimensionality reduction by transforms, independently on the MLP training targets. The MLP topology – number and sizes of layers, suitable training targets, the impact of output feature transforms, the ne...

ژورنال: ژئوفیزیک ایران 2018

سرمازدگی یکی از مهم­ترین مخاطرات جوی است که خسارات زیادی را به محصولات کشاورزی وارد می­کند. یکی از راه­های مدیریت و کاهش خسارت­های ناشی از سرمازدگی، پیش­بینی دمای کمینه است. به‌این‌منظور، با استفاده از آمار روزانه پارامترهای کمینه دما، بیشینه دما و دمای نقطه شبنم در دوره آماری 2009- 2005، کمینه دمای روز بعد در چهار ایستگاه با اقلیم­های متفاوت توسط مدل رگرسیونی لیناکر و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون...

اثر متقابل بین منظر زمین و خصوصیات جنگل کاملاً ثابت شده است. بنابراین فرض قابل‌قبولی است که فاکتورهای منظر زمین در یک منطقه جنگلی در ایجاد خصوصیات جنگل نقش تعیین‌‌کننده‌ای دارند. اگرچه پژوهش‌های گذشته روابط کاملاً قطعی بین خصوصیات جنگل و عوامل محیطی را شناسایی کرده‌اند، اما تاکنون مدل مناسبی برای شرح این خصوصیات ارائه نشده است. استفاده از مدل‌های رقومی زمین و مشخصه‌های قابل استخراج از آن می‌تواند...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی 1391

این پایان نامه یک تکنیک جدید برای تخمین سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد می دهد، به این صورت که تلفات سیستم توربین بادی با یک روش جدید برای تخمینگر عصبی سرعت باد مدل می شوند. ابتدا عملکرد دو نوع تخمینگر عصبی سرعت باد 1) شبکه عصبی پیش خور پرسپترون چند لایه(mlp) 2) شبکه عصبی پس خور انعکاس حالت (esn) برای کنترل حداکثر نقطه توان توربین بادی بدون سنسور برای دو حالت 1) بدون در نظر گرفتن جریان...

پیش­بینی جریان رودخانه­ها در حوضه­های آبریز نقش مهمی در بهره­برداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی­ مدل­های تخمین­گر، یکی از مهم­ترین مراحل در پیش­بینی جریان رودخانه­ها می­باشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودی­های موثر استفاده شده است. در این تحقیق پیش­بینی جریان با استفاده از داده­های جریان ماهانه ایستگاه­های آب­سنجی صفاخانه و سنته انجام گرفته...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید