در این پایان نامه، خصوصیات اپتیکی فیلم های نازک اکسید وانادیم مورد مطالعه قرار گرفته اند. برای تعیین ثابت های اپتیکی مانند ضریب شکست، ضریب خاموشی و همچنین ضخامت فیلم ها با استفاده از مدل دو نوسانگری لورنتز طیفهای بازتاب و تراگسیل اندازه گیری شده، از طریق الگوریتم لونبرگ-مارکوارت که یک روش بهینه سازی غیر خطی کمترین مربعات است شبیه سازی شدند. به علاوه، اثر آلایش تنگستن روی خصوصیات اپتیکی فیلم ها ...

مدل‌سازی میدان ثقل به صورت جهانی و محلی و با به کار‌گیری داده‌های ارتفاع سنجی ماهواره‌ای، هوابرد، زمینی و یا ترکیبی از مجموعه این داده‌ها صورت می‌گیرد. یکی از روش‌های مرسوم برای تقریب میدان ثقل، استفاده از بسط توابع هارمونیک کروی است. به دلیل مشخصه‌های جهانی توابع پایه هارمونیک کروی، تغییرات محلی کوچک منجر به تغییر در تمام ضرایب این توابع می‌شود و لذا این توابع برای مدل‌سازی‌های محلی مناسب نیست...

یکی از روشهای رفتارسنجی منابع آتشفشانی استفاده از مشاهدات gps است. در این پایان نامه میزان حساسیت شبکه gps موجود در نوار شمالی تهران به فعالیت های احتمالی آتشفشان دماوند بررسی گردید. آنالیز حساسیت شبکه ژئودتیکی، به صورت بررسی قابلیت شبکه از نظر آشکارسازی و اندازه گیری تغییر شکل های پوسته زمین در ناحیه تحت پوشش آن، تعریف می شود. برای این منظور لزوم مدل سازی میدان جابجایی بر روی این شبکه ژئودتیکی...

در این پایان نامه از شبکه عصبی موجک برای پیش بینی ویسکوزیته مخلوط سیال در محدوده وسیع دما و فشار استفاده شد. با استفاده از این روش با داشتن سه ورودی دما، دانسیته و کسر مولی خروجی یعنی ویسکوزیته محاسبه گردید. نوع الگوریتمی از شبکه عصبی مصنوعی که مورد استفاده قرار گرفت، الگوریتم پس انتشار خطا با شیوه آموزش کاهش شیبی بود که این نوع الگوریتم از الگوریتم های با سرپرست(ناظر) می باشد. نتایج حاصل از رو...

پیش ینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، برای برنامه ریزی مناسب تر بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری است. روند کلی هیدروگراف معرف آب زیرزمینی دشت مروست، براساس اطلاعات سطح آب زیرزمینی در طی سال های گذشته نزولی و نشانگر وقوع افت مداوم و کاهش ذخایر آب زیرزمینی می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت مروست از مدل های سری زمانی برای پیش بینی وضعیت سطح آب زیرزمینی استفاده ش...

یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخ‏های سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی می‏باشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان داده‏های موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور می‏باشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. داده‏های حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...

شبیه‌سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی‌های موجود در طبیعت این سیستم‌ها، به آسانی میسر نیست. این درحالیست که شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی‌های بالایی که دارند برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و غیرخطی بسیار مناسب می‌باشند. لذا، با توجه به مشکلات فراوان مدل‌سازی آبخوانها با مدل‌های ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سطح ایستابی در آبخوانها توسط محققین بکار رف...

پیش‌بینی دقیق قیمت سهام، با توجه به نوسان‎های زیاد و ریسک ذاتی بازار سرمایه، یکی از دغدغه‌های اصلی سرمایه‎گذاران و تحلیل‎گران مالی است، از این رو به‎کارگیری رویکردهای نوین پیش‌بینی قیمت سهام ضرورت اجتناب‎ناپذیری است. بر این اساس، هدف تحقیق حاضر، مقایسۀ عملکرد مدل‌های پیش‎بینی شبکۀ عصبی با مدل‌های کلاسیک و معرفی مدل مناسب برای پیش‌بینی قیمت روز آتی سهام است. برای طراحی مدل‌ پیش‌بینی با شبکۀ عصبی...

دشت مهیار در اصفهان از جمله دشت­هایی است که با بحران آب مواجه شده است. در چنین وضعیتی توجه به ظرفیت منابع و مدیریت صحیح، ابزاری مورد نیاز برای عبور از این شرایط می­باشد. در این راستا، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آمار سطح آب زیرزمینی و الگوی کشت­ دشت، سه سناریوی کاربری اراضی تشکیل شد که بر اساس آنها سطح سفره آب زیرزمینی برای سال آبی 1387 با شبکه تک لایه و الگوریتم آموزش لونبرگ-مرکوات و سه تا...

در این پژوهش دانه‌های انار به روش اسمزی، با محلول‌های40، 50 و 60 درصد ساکارز در دماهای 45، 55 و 65 درجه سلسیوس فرایند شدند و مقدار جذب موادجامد، کاهش آب و کاهش وزن نمونه‌ها در زمان‌های 60، 120، 180 دقیقه اندازه‌گیری گردید. فرایند آبزدایی اسمزی با ترکیب تکنیک­های منطق فازی و شبکه‌های‌ عصبی‌مصنوعی (مدل‌سازی فازی- عصبی) و روش سطح پاسخ مدل‌سازی شد. برای مدل‌سازی، درون‌یابی و افزایش داده‌ها، از منطق...