موضوع نشست در تونل های شهری حائز اهمیت بیشتری است زیرا این تونل ها در زیر سازه های عمرانی و ساختمان های درون شهرها قرار دارند و نشست زمین سبب خسارات مالی فراوان به آن ها می شود. یکی از روش های پیش بینی نشست سطح زمین روش رگرسیونی است که با تکیه بر آمار و ریاضیات ابزار قدرتمندی جهت پیش بینی نشست محسوب می شود. در این تحقیق از روش رگرسیون خطی چندگانه و چهارمدل از روش رگرسیون غیرخطی چندگانه استفاده ...

با توجه به نیازهای بشر مانند تأمین مواد معدنی، حمل و نقل، ذخیره سازی زیرزمینی و غیره، حفر تونل به یک امر بدیهی در جهان امروز تبدیل شده است. پدیده پس شکست یکی از پدیده های نامطلوبی است که در حین حفر تونل ها  به ویژه هنگامی که از روش چالزنی و انفجار استفاده می شود، ایجاد می شود. پدیده ی پس شکست باعث کاهش ایمنی محیط کار و افزایش هزینه های عملیاتی می شود. اولین قدم در فرآیند کنترل و کاهش آثار زیان ...

یکی از مباحث علم آمار بررسی داده های سری زمانی است. مشاهداتی از داده های مختلف که در طول زمان به دست می آیند، یک سری زمانی را تشکیل می دهند که این سری زمانی می تواند به صورت خطی یا غیرخطی باشد. در دو دهه ی اخیر، شـاهد رشد سریع مدل های سری زمانی غیرخطی بوده ایم. البتـه مدل هـای غیرخطی نیز مدل های ایده آلی نبوده و محدودیت های خاص خود را دارند. مدل مارکوف تبدّلی که توسط همیلتون در سـال 1989 مطرح شد...

هدف مطالعه حاضر توسعه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بر اساس روش رگرسیون غیرخطی چندگانه (MNLR) برای تخمین میانگین ماهانه مجموع روزانه تابش کلی خورشید در هر محل از استان کرمانشاه است. برای این منظور، داده‌های هواشناسی 23 ایستگاه در استان کرمانشاه در طول سالهای 1392- 1387 جمع‌آوری شد که از این بین، داده‌های 17 ایستگاه برای آموزش و 6 ایستگاه برای تست شبکه استفاده شد. در مرحله اول، همه متغیرهای مستق...

پیش‌بینی دقیق نیاز مصرف شبکة برق ماهانه می‌تواند در برنامه‌ریزی انرژی مؤثر باشد و مدیریت صحیح‌تر مصرف برق را امکان‌پذیر کند. نیاز مصرف برق ماهانه نشان‌دهندة گرایش فصلی پیچیده و غیرخطی است یکی از مدل‌هایی که به‌طور گسترده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی غیرخطی استفاده می‌شود، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) است که در آن باید انتخاب پارامترهای کلیدی و تأثیر تغییرات فصلی درنظر گرفته شود؛ بنابراین ضروری اس...

شاخص خطر زیست محیطی خاک (ecris) برخی آلاینده ها با استفاده از توصیف کننده های مولکولی آنها و با به کارگیری راهکار ارتباط کمی ساختار- فعالیت پیش بینی شد. سری داده ها شامل 60 ترکیب آلاینده بود که به سه سری آموزشی، سری آزمون داخلی و سری آزمون خارجی تقسیم شدند. سپس توصیف کننده های مولکولی آنها محاسبه گردید. به منظور انتخاب مهم ترین توصیف کننده ها، روش رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای مورد استفاده قرار ...

مطالعه و مدل‌سازی ویژگی‌های کمی جنگل به‌منظور هدایت اکوسیستم به‌سوی اهداف ایده‌آل و اجرای اقدامات حفاظتی و احیایی از اقدامات مهم به شمار می‌آید. در پژوهش پیش‌رو برآورد مشخصه‌های تعداد در هکتار درختان و تاج‌پوشش جنگل که معرف تراکم در اکوسیستم طبیعی جنگل می‌باشند، با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل شبکه‌ عصبی مصنوعی، به کمک داده‌های توپوگرافی، خاکشناسی، اقلیمی و استفاده از داده‌های سنجش‌...

برآورد سیلاب در مناطق با آمار محدود ویا فاقد آمار یکی از مسائل مهم در طراحی سازه های آبی ومدیریت بهینه ی منابع آب به ویژه در مناطق خشک ونیمه خشک محسوب می گردد. در این تحقیق برای تحلیل سیلاب در حوضه رودخانه گاماسیاب از روش رگرسیون خطی چندگانه استفاده شده است. هدف از این تحقیق شناسایی عوامل موثر در وقوع سیلابهای حوضه رودخانه گاماسیاب، وپیش بینی سیلابهای حداکثر وتناوب وقوع آنها در حوضه رودخانه گام...

در این مطالعه ارتباط بین وزن­های تولد، از شیرگیری و پایان پروار با وزن دنبه 69 رأس گوسفند بلوچی توسط روش­های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه بررسی شد. هر دو روش با دقت بالایی وزن دنبه را پیش­بینی کردند. هر چند که میانگین خطا به صورت معنی­داری در روش شبکه عصبی مصنوعی کمتر از رگرسیون چندگانه بود. ضریب تعیین برآورد شده در روش شبکه عصبی مصنوعی (93/0) بالاتر از رگرسیون چندگانه (81/0) به دست آمد. ...

مطالعه و مدل سازی ویژگی های کمی جنگل به منظور هدایت اکوسیستم به سوی اهداف ایده آل و اجرای اقدامات حفاظتی و احیایی از اقدامات مهم به شمار می آید. در پژوهش پیش رو برآورد مشخصه های تعداد در هکتار درختان و تاج پوشش جنگل که معرف تراکم در اکوسیستم طبیعی جنگل می باشند، با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل شبکه عصبی مصنوعی، به کمک داده های توپوگرافی، خاکشناسی، اقلیمی و استفاده از داده های سنجش ا...