پروفسور شوآرت در سال 1920 برای اولین نمودارهای کنترل کیفیت (‍pcc) را معرفی نمود. از آن زمان تاکنون، این نمودارها همچنان یک روش مناسب برای پایش و کنترل فرآیندها تلقی می شوند. با معرفی منطق فازی بسیاری از دانشمندان سعی کردند تا از نمودارهای کنترل فازی برای افزایش انعطاف پذیری و مواجهه با عدم قطعیت های داده ها استفاده کنند. غالبا در این نمودارها از سطح برش آلفا برای تعیین میزان فازی بودن نمودارها ...

نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از داده‌های دقیق و معین، فرآیند‌های تولیدی را در دو گروه «تحت کنترل» یا «خارج از کنترل» قرار می‌دهند. در حالیکه مجموعه‌های فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته و استفاده از داده‌های مبهم و نا‌معین با بهره‌گیری از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه‌ای، سطوح مختلف تصمیم را برای تصمیم‌گیرندگان معرفی می‌کند. در این مقاله با استفاده از مد فازی برای ترسیم نمودار‌های کنترل فازی عل...

نمودارهای کنترل شوهارت به طور وسیعی برای کنترل فرآیندهای آماری مورد استفاده قرار می گیرند. وقتی توزیع فرآیند نرمال نباشد این نمودارها کارایی ندارند. همچنین، نمودار کنترل میانگین، نسبت به نقاط دور افتاده حساس است. در صورتی که نقاط دور افتاده بدون هیچ گونه علتی رخ داده باشند، نمودار کنترل میانه به جای نمودار کنترل میانگین استفاده می گردد. روش بوت استرپ یکی از روش های باز نمونه گیری است که می توان...

روش های آماری نقش اساسی و مهمی را در بهبود کیفیت در صنعت برعهده دارند. کنترل فرایند آماری شامل سه بخش عمده نمودارهای کنترل، شاخص های کارایی و نمونه گیری برای پذیرش می باشد. نمودار کنترل ابزاری برای نظارت و کنترل فرایند حین تولید است. برخی از نمودارهای کنترل مربوط به مشاهدات اولیه می باشند وحدود کنترل آنها به گونه ای طراحی شده است تا تاثیر خودهمبستگی رادر برگیرد. نمودار کنترل رایج شامل نمودار کن...

در بیشتر تحقیقات صورت گرفته در حوزه­ ی پایش پروفایل­ ها، فرض شده است که مشاهدات درون پروفایل­ ها از یکدیگر مستقل هستند، در صورتی که در بسیاری از کاربردهای واقعی به دلیل نزدیک شدن نمونه­ گیری­ها از لحاظ زمانی استقلال بین مشاهدات نقض می­شود. از طرف دیگر، معمولاً زمان واقعی تغییر در فرآیند (نقطه­ی تغییر) با زمانی که نمودارهای کنترل هشداری مبنی بر خارج از کنترل بودن فرآیند را اعلام می­ کنند، متفاوت ...

نمودارهای کنترلی جمع تجمعی با ریسک تعدیل‌شده ابزار آماری قدرتمندی برای کشف سریع تغییرات فرایند درحال بررسی‌اند. ورودی‌ها در پایش فرایندهای حوزۀ سلامت برخلاف صنایع دیگر دارای تغیرپذیری و سطوح مختلف‌اند. با‌توجه‌به اینکه تغییر در خروجی فرایندهای درمانی ناشی از عوامل مختلفی نظیر عملکرد تیم پزشکی، شرایط محیطی و مشخصات فردیِ بیمار است، طبقه‌بندی خروجی برای بیشتر از دو حالت، پایش خروجی و بررسی فرآیند ...

یکی از ابزارهای پایش در کنترل کیفیت آماری نمودارهای کنترل است که تحت کنترل و یا خارج از کنترل بودن فرآیند را نشان می دهد. در بسیاری از فرآیند ها برای تعیین حالت تحت کنترل یا خارج از کنترل فرآیند، باید به جای یک مشخصه چندین مشخصه به صورت همزمان تحت کنترل قرار بگیرند. در فرآیندهای چند متغیره همانند فرآیندهای تک متغیره، نیاز است که علاوه بر پایش بردار میانگین فرآیند، ماتریس واریانس-کواریانس نیز پا...

امروزه بیشتر محصولات تولیدی، در طی مراحل مختلف به هم وابسته از فرآیند بوجود می آیند. بدلیل وجود خاصیت آبشاری در اغلب اینگونه از فرآیندها، پایش آنها با استفاده از نمودارهای کنترلی مرسوم، باعث بوجود آمدن خطاهای غیر قابل اجتناب و تصمیم گیری های اشتباه می شود، یکی از نمودارهای کاربردی و تخصصی برای پایش فرآیندهای چند مرحله ای، نمودارهای انتخاب عامل انحراف می باشد. اینگونه از نمودارها بیشتر برای مشخص...

نمودارهای کنترل فرآیند آماری نقش بسزائی را در سیستم های کنترل کیفیت بر عهده دارند که تحلیل صحیح آنها، منجر به کشف خطاهای موجود در فرآیند خواهد شد. در روشهای سنتی گذشته، این تحلیل بعهده افراد خبره و متکی بر تجربه آنها بوده است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در این زمینه بعنوان رویکردی موثر در راستای خودکارسازی کنترل فرآیندهای صنعتی بکار گمارده شده اند. در تحقیقات گذشته، سیستم های هوشمند متنوعی به...

شبکه‌های عصبی به دلیل قابلیت‌های موجود در آنها جهت شناسایی الگوها مورد استفاده قرار می‌گیرند. در نمودارهای مختلف کنترل فرآیند آماری، بواسطه رخداد نوسانات طبیعی در فرآیند تولید، تشخیص صحیح و سریع الگوهای غیرطبیعی و انحرافات معنی‌دار در بازة زمانی کوتاه با چالش‌هایی مواجه است. از اینرو ارائه مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی با هدف شناسایی و تفسیر الگوهای نمودارهای کنترل فرآیند منطقی می‌باشد. اکثر ت...