پیش بینی قیمت سهام با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی و مقایسه آن با روش رگرسیونی (مطالعه موردی: شرکت فرآورده های نفتی پارس)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
- نویسنده فاطمه السادات موسوی
- استاد راهنما سید نظام الدین مکیان علیرضا ناصرصدرآبادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
چکیده بدون شک می توان، قیمت سهام را یکی از عوامل تأثیرگذاری در تصمیم گیری های سرمایه گذاران بازار بورس دانست. از آن جا که سرمایه گذاران همواره درصدد دستیابی به بیشترین سود از سرمایه گذاری خود می باشند، فعالان این بازار درصدد دستیابی و به کارگیری روش هایی برآمده اند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. شبکه عصبی از جمله روش هایی است که با قدرت بالا در فرآیند پیش بینی مطرح می شود. بنابراین، این پژوهش با هدف پیش بینی قیمت سهام شرکت فرآورده های نفتی پارس با استفاده از شبکه عصبی صورت پذیرفته است. در ادامه به مقایسه روش شبکه های عصبی با روش رگرسیون arima پرداخته شده است. مدل شبکه عصبی با استفاده از مقادیر روزانه متغیرهای قیمت نفت برنت، قیمت آغازین، بیشترین و کمترین قیمت سهام شرکت فرآورده های نفتی پارس، به پیش بینی قیمت پایانی سهام این شرکت پرداخته است. برای پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی از نرم افزار matlab2008 و روش رگرسیون arima، نیز از نرم افزار eviews6 استفاده شده است. بر اساس نتایج شبکه عصبی پرسپترون سه لایه 1-14-4 (این اعداد به ترتیب از چپ به راست نشان دهنده تعداد نرون های ورودی، میانی و خروجی می باشند) با تابع آموزش trainlm برای پیش بینی استفاده شده است. مقایسه نتایج شبکه عصبی با رگرسیون arima حاکی از عملکرد بهتر شبکه عصبی بوده است. در پایان نیز پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی ارائه گردیده است.
منابع مشابه
پیش بینی قیمت سهام شرکت فرآورده های نفتی پارس با استفاده از شبکه عصبی و روش رگرسیونی مطالعه موردی: قیمت سهام شرکت فرآورده های نفتی پارس
یکی از راه های تامین سرمایه برای سرمایه گذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس می باشد. افراد در این بازار انتظار دستیابی به سود را دارند. اولین و مهم ترین عاملی که در اتخاذ سرمایه گذاری در بورس فراروی سرمایه گذار قرار دارد عامل قیمت سهام است که به تبع آن مقوله ارزیابی و پیش بینی قیمت آینده نیز مطرح می شود. فعالان در این بازار درصدد دستیابی و به کارگیری روش هایی هستند تا با پیش بینی...
متن کاملپیشبینی قیمت سهام شرکت فرآورده های نفتی پارس با استفاده از شبکه عصبی و روش رگرسیونی مطالعه موردی: قیمت سهام شرکت فرآوردههای نفتی پارس
یکی از راههای تامین سرمایه برای سرمایهگذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس میباشد. افراد در این بازار انتظار دستیابی به سود را دارند. اولین و مهمترین عاملی که در اتخاذ سرمایهگذاری در بورس فراروی سرمایهگذار قرار دارد عامل قیمت سهام است که به تبع آن مقوله ارزیابی و پیشبینی قیمت آینده نیز مطرح میشود. فعالان در این بازار درصدد دستیابی و بهکارگیری روشهایی هستند تا با پیشبین...
متن کاملپیشبینی قیمت سهام شرکت فرآورده های نفتی پارس با استفاده از شبکه عصبی و روش رگرسیونی مطالعه موردی: قیمت سهام شرکت فرآوردههای نفتی پارس
یکی از راههای تامین سرمایه برای سرمایهگذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس میباشد. افراد در این بازار انتظار دستیابی به سود را دارند. اولین و مهمترین عاملی که در اتخاذ سرمایهگذاری در بورس فراروی سرمایهگذار قرار دارد عامل قیمت سهام است که به تبع آن مقوله ارزیابی و پیشبینی قیمت آینده نیز مطرح میشود. فعالان در این بازار درصدد دستیابی و بهکارگیری روشهایی هستند تا با پیشبین...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیشبینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیشبینی قیمت سهام شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری دادههای درونزا...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی
In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023