رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده به کمک ابرصفحه ی تکیه کننده بر مجموعه ی امکان تولید
پایان نامه
- دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده حمیده عیسی آبادی
- استاد راهنما غلامرضا جهانشاهلو
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد می باشد به گونه ای که فاصله ی تمام dmu ها از این ابرصفحه کمینه شود. به عبارت دیگر، مجموعه وزن های مشترک را طوری می یابد که کارایی های محاسبه شده با مجموعه وزن مشترک برای تمام واحد ها، همواره کوچک تر و یا مساوی کارایی های خوش بینانه ی به دست آمده از مدل ccr باشند و البته در این روش ها سعی بر این بود که کارایی محاسبه شده با وزن های مشترک را به کارایی خوش بینانه ی به دست آمده از مدل ccr نزدیک کند. لازم به ذکر است که این کارایی به واقعیت نزدیک تر است. سپس با مثالی نشان داده می شود که ابرصفحه ی یکتای به دست آمده از روش های پیشنهادی وانگ از درون pps می گذرد. به عبارت دیگر، در روش های ارائه شده، ابرصفحه ی مورد نظر جهت رتبه بندی، لزوماً تکیه کننده بر pps نمی باشد. لذا مدلی جدید ارائه می گردد که ابرصفحه ای که از مجموعه ی مشترک وزن ها در این روش به دست می آید، تکیه کننده بر pps می باشد و به کمک آن رتبه بندی صورت می پذیرد. در نهایت این تکنیک روی داده های حقیقی به کار گرفته می شود.
منابع مشابه
رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل
There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...
متن کاملتحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
متن کاملتحلیل پوششی داده ها و روش نوین iep /ahp جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
متن کاملرتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده به کمک تغییرمجموعه مرجع و تئوری تصمیم
تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل های گوناگونی می تواند واحدهای تصمیم گیرنده را رتبه بندی نماید. در این پایان نامه روش هایی از رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده بر مبنای تغییر مجموعه مرجع در مجموعه امکان تولید ثابت و متغیر مورد بررسی قرار گرفته است. کار با ارائه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای رأسی بر مبنای تغییر مجموعه مرجع آغاز می گردد. در این روش، رتبه بندی هر یک از واحد های...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023