یک روش ترکیبی مبتنی بر بهینه¬سازی کلونی مورچگان برای انتخاب ویژگی در متن

یکی از مشکلات داده¬های با ابعاد زیاد این¬ست که در بیشتر مواقع تمام ویژگی¬های داده¬ها برای یافتن دانشی که در داده¬ها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینه¬ها کاهش ابعاد داده یکی از مباحث قابل توجه باقی مانده است. از این¬رو، انتخاب ویژگی برای کاهش فضای ویژگی و افزایش کارایی دسته¬بندی متن به کار می¬رود. در این پژوهش یک روش دو مرحله-ای برای انتخاب ویژگی در دسته¬بندی متن ارائه شده است. در ابتدا یک روش فیلترینگ با استفاده از معیار "انتخاب¬کننده ویژگی مجزا" اعمال می¬شود و ویژگی¬هایی که بیشترین مقدار را دارند انتخاب می¬شوند.