تشخیص دستکاری تصاویر دیجیتال به روش copy-move با استفاده از تبدیل ویولت dyadic

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
  • نویسنده شلیر سعادتی
  • استاد راهنما مهدی چهل امیرانی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1393
چکیده

در این پایان نامه تشخیص دستکاری از نوع کپی- انتقال (copy-move forgery) در تصاویر دیجیتال بررسی می-گردد. در دستکاری کپی- انتقال قسمتی از یک تصویر کپی شده و بر روی قسمت دیگری از همان تصویر انتقال داده می شود. این کار معمولاً برای پنهان کردن اطلاعات قسمتی از تصویر، شلوغ¬تر نشان دادن بخشی از آن و یا اهداف مشابه به کار گرفته می شود. تشخیص این نوع دستکاری تصاویر دیجیتال به دلیل شباهت ساختاری قسمت انتقال داده شده با زمینه اصلی تصویر دشوار می باشد. چرا که قسمت کپی- انتقال داده شده بخشی از همان تصویر می- باشد. در این پایان ¬نامه برای آشکار سازی این نوع دستکاری دیجیتالی تصاویر نخست با استفاده از شیوه ای خاص از تبدیل ویولت به نام تبدیل ویولت دیادیک (dyadic wavelet transform) تصویر ورودی تجزیه می شود و قسمت فرکانس پایین حاصل از این تجزیه با استفاده از تبدیل ویولت گسسته (discrete wavelet transform) فشرده می¬گردد. مزیت استفاده از تبدیل ویولت در فشرده¬سازی این است که ضرایب تبدیل، همبستگی موجود بین پیکسل¬ها را از بین برده و در نتیجه به صورت بهینه ¬نسبت به خود پیکسل¬ها قابل کدگذاری هستند. از طرفی دیادیک ویولت به دلیل تغییرناپذیری آن نسبت به جابجایی (shift invarience) نسبت به تبدیل ویولت دارای برتری می- باشد. بنابراین برای اهداف فیلترینگ و آشکارسازی بازشناخت الگو نتایج بهتری به دست می¬دهد. در مرحله بعد تصویر فشرده شده به بلوک¬های هم اندازه و دارای هم پوشانی تقسیم شده و این بلوکها به روش واژه نگاری (lexicographically) یعنی با توجه به درجه روشنایی تک تک پیکسلها مرتب می گردند. در این مرحله با استفاده از تکنیک همبستگی فاز (phase correlation) بلوک¬های مشکوک به کپی- انتقال شده مشخص گشته و بلوکهای کاندیدا¬ی جعل تصویر شناسایی می¬شوند. در انتها، تکنیک مناطق مرتبط(related areas technique) برای بهبود عملکرد روش پیشنهادی به کار گرفته می شود و خطاهای احتمالی روش پیشنهادی شناسایی و اصلاح می گردند. نتایج شبیه سازی¬ها بهبود چشمگیر در کارایی روش پیشنهادی نسبت به استفاده از تبدیل ویولت تنها را نشان می-دهند. با توجه به ضعف روش همبستگی فاز در تشخیص دستکاریهای از نوع کپی- چرخش- انتقال، که در آن تصویر کپی شده قبل از انتقال چرخانده نیز می شود، در قسمت بعدی روش گشتاور زرنیک (zernike moment) جایگزین روش همبستگی فاز شده است. اندازه گشتاور زرنیک از لحاظ جبری نسبت به چرخش تغییرناپذیر است، در نتیجه این روش قادر است ناحیه کپی شده را حتی در صورت چرخش، تشخیص دهد. علیرغم کاهش درصد تشخیص هنگام استفاده از گشتاور زرنیک نسبت به روش همبستگی فاز، کارایی خوب این روش در تشخیص کپی- چرخش- انتقال قابل توجه می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

متن کامل

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

متن کامل

درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

اکثر روش های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان بر...

متن کامل

بهبود تشخیص دستکاری (copy-move) در تصویر با استفاده توأم از تکنیک های همبستگی فاز و ارتباط مناطق مشکوک

در این پایان نامه به بررسی و بهبود روش های تشخیص کپی- انتقال یا همان تشخیص انتقال قسمتی از تصویر به قسمت دیگری از آن خواهیم پرداخت. روش کپی- انتقال معمولاً برای مخفی سازی قسمتی از تصویر، شلوغ تر نشان دادن آن و یا حتی سانسور بخشی از تصویر به کار می رود. در این روش اگر قسمتی از خود تصویر را در تصویر اصلی کپی کنیم تشخیص آن مشکل تر از زمانی است که قسمتی از یک تصویر دیگر را برای این منظور به کار بریم...

15 صفحه اول

کشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل موجک و تجزیه ضرایب تبدیل کسینوسی

در جعل کپی-انتقال، قسمتی از تصویر کپی شده،در موقعیت متفاوت در همان تصویر جایگذاری می‌شود. این نوع دستکاری برایمخفی کردن یک قطعه ناخواسته و یا برای اضافه کردن جزئیاتی به تصویر انجام می‌گیرد.در این مقاله، روشی بهبودیافته با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب تبدیلکسینوسی برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه شده و چالش‌های آن بررسی می گردد. در روش پیشنهادیبا بهره‌گیری از تبدیل موجک، ماهیت تجزیه مق...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023