تشخیص جعل و دستکاری در تصاویر براساس محتوی و ویژگی های تصویر

در زمینه احراز اصالت تصاویر دو گروه کلی روش های فعال و روش های انفعالی وجود دارند، که در این رساله در هر دو گروه به ارائه روش هایی پرداخته شده است. جرم شناسی تصاویر دیجیتال از روش های انفعالی می باشد که در آن از ویژگی های ذاتی و آماری تصویر به منظور تشخیص تصاویر جعلی استفاده می گردد. در بخشی از این رساله با استفاده از ویژگی الگوهای باینری محلی به ارائه روشی موثر در زمینه جرم شناسی تصاویر دیجیتال به منظور تشخیص جعل کپی نواحی تصویر پرداخته شده است. روش ارائه شده مقاومت بالایی در برابر اعوجاج های پس پردازشی همانند فشرده سازی jpeg تا مرز کیفیت 40، چرخش تا زاویه 15 درجه و مضارب 90 درجه و همچنین تغییرمقیاس تا حدود 40% را دارد. در گروه روش های فعال نیز مبحث درهم سازی تصویر مورد توجه قرار گرفته است. در بخشی از رساله به بیان مفاهیم درهم-سازی ادراکی و درهم سازی قانونی تصویر پرداخته شده، معایب و مزایای هر یک تشریح شده است. در ادامه روشی موثر برای شناسایی و احراز اصالت تصویر برمبنای درهم سازی ادراکی تصویر با استفاده از الگوهای باینری محلی ارائه شده است. روش ارائه شده از دو جنبه شناسایی تصویر و احراز اصالت تصویر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یکی از نقاط قوت روش درهم سازی ارائه شده مقاومت بالای آن در برابر تغییرات روشنایی تصویر است. بطوریکه در حمله تصحیح گاما و تعدیل هیستوگرام روشنایی به ترتیب دقتی برابر با 99/89 و 74/20 از خود نشان می دهد. همچنین با معرفی کدگذاری sift-fractal برپایه ترکیب موثری از ویژگی های sift و fractal، به ارائه سیستمی در حوزه درهم سازی قانونی تصویر به منظور شناسایی تصاویر جعلی، تشخیص نواحی جعل شده و بازسازی نواحی تحریف شده پرداخته شده است. سیستم ارائه شده دارای قابلیت بالایی در عملیات ثبت تصویر و بازسازی نواحی تحریف شده تصاویر جعلی دارد.