یک مدل کنترل موجودی چند محصولی چند هدفه با در نظر گرفتن کمبود و محدودیتهای بودجه و فضای انبار

امروزه سیستم های نوین کنترل تولید و موجودی ها به دنبال حذف کامل انبارها و در واقع کاهش موجودی ها به حداقل مقدار ممکن می باشند. در این راستا با تکیه بر مدیریت زنجیره تامین و ایجاد روابط بلندمدت با تامین-کنندگان و مشتریان به میزان قابل توجهی می توان موجودی انبارها را کاهش داد. مسائل مطرح در حوزه بازپرسازی موجودی با هدف مدیریت بهینه اقلام مختلف در قفسه های انبار و یا مراکز فروش انجام می شود. در بازپرسازی تعیین مقدار انتقال سفارش و بازه انتقال که همان دوره بازپرسازی است از جمله سوالاتی است که درصدد پاسخگویی به آن هستیم. در این تحقیق، تمرکز اصلی در مدلسازی ریاضی بر مسائل کنترل موجودی با سیاست مرور پیوسته می باشد. در مدل های سیستم موجودی مرور پیوسته، جهت محاسبه نقطه سفارش، مقدار سفارش و موجودی اطمینان به گونه ای تعیین می شود که سطح خدمت مطلوب سیستم رعایت شود. در اکثر مطالعات صورت گرفته مسئله با در نظر گرفتن یک هدف مدلسازی شده است، در حالی که در دنیای واقعی امروزه بهینه سازی چندین هدف به طور همزمان مورد توجه است. لذا به دنبال ارایه یک مدل ریاضی چندهدفه کنترل موجودی مرور دائم (q,r) چند محصولی با تقاضا احتمالی می باشیم. در این تحقیق، یک مدل کنترل موجودی با اهداف غیر همراستا کمینه کردن مجموع هزینه های سیستم موجودی و بیشینه کردن سطح خدمت ارایه می شود. به منظور نزدیکتر شدن مدل به شرایط دنیای واقعی، محدودیت های بودجه در دسترس، فضای انبار و تعداد کمبود مجاز در نظر گرفته شده است. تابع توزیع تقاضا به صورت احتمالی بوده و کمبود مجاز و به صورت پس افت و فروش از دست رفته می باشد. از آنجایی که مدل ارائه شده از نظر پیچیدگی محاسباتی در رسته مسائل با پیچیدگی بالا قرار دارد، بر آن شدیم تا از یک الگوریتم فراابتکاری تحت عنوان الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب ها جهت حل مدل بهره جوییم. جهت اثبات کارایی الگوریتم پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب ها بهره جسته ایم. علاوه بر آنکه پارامترهای الگوریتمها با استفاده از روش تاگوچی تنظیم شد، جهت بررسی عملکرد الگوریتمها تجزیه و تحلیل های آماری بر روی معیارهای استاندارد مقایسه الگوریتمهای چندهدفه صورت گرفت که نتایج محاسباتی بیانگر توانایی الگوریتم پیشنهادی در حل این نوع از مسائل را نشان میدهد.