نام پژوهشگر: مریم گل پرداز

پیش پردازش تصاویر متون فارسی دوربینی برای کاربردهای بازشناسی حروف
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان 1389
  مریم گل پرداز   حسین نظام آبادی پور

در این پایان نامه، روش هایی برای رفع اعوجاجات هندسی درتصاویر متون فارسی دوربینی ارائه می شود. روش های پیشنهادی شامل رفع انحنا، حذف کجی و پرسپکتیو در این تصاویر هستند. اساس کار در این روش ها به این صورت است که پس از مرحله پیش پردازش، ناحیه مربوط به هر خط متن تعیین و با اعمال تبدیل هندسی پرسپکتیو به روی تصویر، اعوجاجات هندسی آن حذف می شود. الگوریتم پیشنهادی اول، انحنا را برای اولین بار در تصاویر متون فارسی رفع می کند. دو الگوریتم دیگر برای رفع کجی و پرسپکتیو متن پیشنهاد شده اند که یکی از آنها در دو مرحله مجزا کجی و پرسپکتیو تصویر را رفع می کند. در حالیکه روش پیشنهادی دیگر با صرف زمان محاسباتی بسیار کمتری، کجی و پرسپکتیو تصویر را هم زمان با هم حذف می نماید. روش های پیشنهادی رفع کجی و پرسپکتیو، با روش مشابهی که قبلاً بر روی تصاویر متون فارسی اعمال شده است، مقایسه می شوند. برای انجام آزمایش ها واثبات کارآیی الگوریتم های پیشنهادی از تصاویری استفاده شده است که متن موجود در آن در انواع قلم، اندازه، جهات مختلف، ظاهر شود. نتایج آزمایشهای انجام شده به همراه تحلیل آنها ارائه می شود. کلمات کلیدی: اعوجاج هندسی متون فارسی، تبدیل هندسی پرسپکتیو، برچسب زنی اجزای به هم پیوسته، عملگرهای شکل شناسی