تکنیک ofdm که درواقع مخفف عبارت «مالتیپلکس متعامد برمبنای تقسیم فرکانسی» می باشد، روشی جهت ارسال داده ها بصورت موازی است که با استفاده ازآن می توان به نرخ بالایی ازانتقال داده ، توسط ارسال همزمان برروی تعداد زیادی ازحاملهای متعامد دست یافت . از آنجاکه این روش به عنوان یک تکنیک انتقال چند حاملی ، دارای قابلیت بالایی جهت حذف تداخل بین سمبل ها درسناریوی انتقال از طریق کانال چند مسیره ای می باشد ، امروزه ازاهمیت بالایی درمخابرات سیار برخوردار است. با توجه به گسترش روز افزون ofdm درسیستمهای مخابراتی، مبحث تخمین کانال مربوط به این روش بصورت ویژه ای مورد توجه واقع شده است . دومسأله اساسی که دربحث تخمین کانال سیستهای مخابراتی مطرح می شود عبارتند از : (1) قابلیت تطابق تخمین باسرعت تغییرات کانال (2) حجم پیچیدگی محاسباتی روشهای تخمین . دراین پایان نامه با توجه به دومسأله ذکر شده، روشی جهت تخمین کانال در سیستمهای ofdm برمبنای کانالهای باسرعت تغییرات بالا ارائه شده که پیچیدگی محاسباتی آن درمقابل سایر روشهای بکاررفته دراین زمینه بطور قابل ملاحظه ای کاهش یافته است .روش پیشنهادی برمبنای استفاده ازبسط به توابع پایه جهت دستیابی به تغییرات زمانی کانال داخل هر بلوک ofdm ارائه شده است. ضمنا ً برای دنبال کردن تغییرات ضرایب بسط به توابع پایه ، ازروش وفقی فیلترینگ کالمن استفاده شده است . همچنین برای کاهش تعداد پارامترهای مجهول (ضرایب بسط به توابع پایه ) روشی جهت تخمین تنها بخشی ازضرایب وپس ازآن بازسازی سایر ضرایب با توجه به ضرایب تخمین زده شده ، توسط اینترپولاسیون درنظر گرفته شده است . نتایج شبیه سازی نشان می دهد ، با توجه به پایین آمدن چشم گیر حجم محاسبات تخمین ، در میزان کیفیت تخمین کاهش چندانی مشاهده نمی شود .

در این پایان نامه روش های جدیدی در نهان نگاری کور تصویر ارائه می شود. در این روشها نقاط ویژگی به عنوان مرکز دوایری در تصویر در نظر گرفته میشوند و سپس روشی از ترمیم تصویر بر نقاط قرار گرفته بر محیط دایره ها اعمال می شود.درج نهان نگاره از طریق تغییر در شدت روشنائی صورت میگیرد. استخراج از طریق اعمال ترمیم تصویر بروی نقاط قرار گرفته بر محیط دایره ها با مرکزیت نقاط ویژگی و تعیین تصویر ترمیم شده و مقایسه با تصویر نهان نگاری شده در همان نقاط صورت می پذیرد. در همه روش های پیشنهادی در هنگام استخراج نهان نگاره به تصویر اصلی نیاز نمی باشد. این تحقیق ابتدا مروری دارد بر ضرورت، اهمیت و کاربردهای نهان نگاری در دنیای امروز. دربخش دوم به طور خاص به روشهای نهان نگاری کور در تصاویر، به ویژه تصاویر سیاه و سفید پرداخته می شود. در بخش سوم با مهمترین ابزار استفاده شده در این پایان نامه یعنی ترمیم تصویر و انواع آنها آشنا می شویم. روشهای پیشنهادی در بخش چهارم ارائه خواهند شد. نتایج در بخش پنجم مورد بررسی قرار خواهند گرفت و در بخش ششم پیشنهاداتی به منظور بهبود روش های ارائه پیشنهادی ارائه می شوند.

در این پایان نامه، روش هایی برای رفع اعوجاجات هندسی درتصاویر متون فارسی دوربینی ارائه می شود. روش های پیشنهادی شامل رفع انحنا، حذف کجی و پرسپکتیو در این تصاویر هستند. اساس کار در این روش ها به این صورت است که پس از مرحله پیش پردازش، ناحیه مربوط به هر خط متن تعیین و با اعمال تبدیل هندسی پرسپکتیو به روی تصویر، اعوجاجات هندسی آن حذف می شود. الگوریتم پیشنهادی اول، انحنا را برای اولین بار در تصاویر متون فارسی رفع می کند. دو الگوریتم دیگر برای رفع کجی و پرسپکتیو متن پیشنهاد شده اند که یکی از آنها در دو مرحله مجزا کجی و پرسپکتیو تصویر را رفع می کند. در حالیکه روش پیشنهادی دیگر با صرف زمان محاسباتی بسیار کمتری، کجی و پرسپکتیو تصویر را هم زمان با هم حذف می نماید. روش های پیشنهادی رفع کجی و پرسپکتیو، با روش مشابهی که قبلاً بر روی تصاویر متون فارسی اعمال شده است، مقایسه می شوند. برای انجام آزمایش ها واثبات کارآیی الگوریتم های پیشنهادی از تصاویری استفاده شده است که متن موجود در آن در انواع قلم، اندازه، جهات مختلف، ظاهر شود. نتایج آزمایشهای انجام شده به همراه تحلیل آنها ارائه می شود. کلمات کلیدی: اعوجاج هندسی متون فارسی، تبدیل هندسی پرسپکتیو، برچسب زنی اجزای به هم پیوسته، عملگرهای شکل شناسی