در این پایان نامه سعی بر آن است تاناحیه برخورد در مسائل رهگیری و راندن یک هدف متحرک بررسی و کاربرهایی از آن بیان شود. مسائل رهگیری یا راندن یک شئ (هدف) توسط دیگری (رهگیر)، مسئله ای مهم از نقطه نظر تئوری و عملی است. این دسته از مسائل به صورت های گوناگونی مانند کنترل بهینه، کنترل مقاوم، حساب تغییرات و یا بازی دیفرانسیلی مجموع صفر بیان و تحلیل میشوند که رهگیر و هدف به عنوان تعقیب کننده و گریزنده ایفای نقش میکنند.

هر فرایند، گرفتار نوسانات از دو نوع متفاوت است؛ نوسانات طبیعی و نوسانات غیرطبیعی. نوسانات طبیعی، ذاتی فرایند و اجتناب ناپذیر هستند. در مقابل، نوسانات غیرطبیعی، نشان دهنده یک عامل اختلال خارجی هستند که بایست هرچه سریعتر شناسایی و حذف شود. نوسانات غیرطبیعی در انواع مختلف بر روی نمودار کنترل بروز می کند. شناسایی نوع نوسان غیرطبیعی می تواند ما را به شناسایی مسأله موجود در فرایند هدایت کند. بنابراین، مسأله کشف و شناسایی نوسانات غیرطبیعی، به مقوله ای مهم در حوزه کنترل آماری فرایند تبدیل می شود. در مواجهه با این مسأله، روش های تحلیلی و غیرتحلیلی مختلفی ارائه شده است. روش-های تحلیلی، بر صریح بودن قضاوت تأکید داشته عمدتاً مبتنی بر رویکردهای آماری هستند. عمده پژوهش های تحلیلی، یا فاقد توان شناسایی نوع نوسان غیرطبیعی هستند و یا بر فرضیات بعضاً غیرکاربردی بنا شده اند. بعلاوه مسأله عدم کشف و شناسایی اشتباهی گریبانگیر اکثر این روش هاست. در مقابل روشهای غیرتحلیلی که مبتنی بر هوش مصنوعی (ai) و یادگیری هستند، به این مسأله در قالب مسأله تشخیص الگو نگاه می کنند. در این گروه روش ها، علاوه بر دشواری های مرحله آموزش و طراحی ساختار، بدلیل ماهیت جعبه سیاهی سیستم، جواب ضمنی ارائه می شود و امکان تفسیر صریح جواب خروجی فراهم نیست. در این پژوهش یک روش تحلیلی جدید مبتنی بر رویکرد تصمیم گیری بر روی حدس ها ارائه شد. مدل ارائه شده، با اقتباس قواعد آماری به تفسیر رفتار فرایند و شناسایی الگوهای نمودار کنترل می پردازد. رویکرد پیشنهادی، به دو صورت خالص و ادغام با شبکه عصبی، مورد بررسی قرار گرفت. برخلاف عمده مطالعات انجام شده در این حوزه، این پژوهش بر اساس رویکرد پنجره متحرک که کاربردی تر و برای حالت آنلاین مناسب تر می باشد، انجام گرفت. به منظور تدارک مثال های آموزشی شبکه، رویکردی جدید ارائه شد که قابلیت بهتری در شبیه-سازی شرایط آنلاین، فراهم می آورد. با استفاده از شبیه سازی، عملکرد روش پیشنهادی بر اساس مجموعه ای از شاخص ها، مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج بدست آمده، توجیه پذیری رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد.

مشتری رمز موفقیت هر سازمان و هرگونه فعالیت تجاری اقتصادی است. اعتقاد و عمل به اصول مشتری مداری و جلب رضایت مشتریان از اصلی ترین موارد در موفقیت سازمان به حساب می آید. کلیدی ترین عامل کسب رضایت و وفاداری مشتریان، ارائه خدمات و محصولات مناسب به آنان است. ارائه این محصولات مناسب جز بر پایه شناخت نیازها، اولویت ها و ترجیحات مشتریان امکان پذیر نخواهد بود. از طرف دیگر در یک بازار، اکثر شرکت ها توانایی تأمین رضایت تمام مشتریان را ندارند و یا جلب رضایت کلیه مشتریان به یک روش امکان پذیر نیست. از این رو به کارگیری تکنیک خوشه بندی جهت شناسایی گروه های مختلف مشتریان و ترجیحات و اولویت های هر یک و در نتیجه انتخاب گروه های هدف مورد نظر شرکت ها مفید خواهد بود. با توجه به مطالب ارائه شده، در این مطالعه با کمک تکنیک تحلیل توامان، به تعیین ویژگی های موثر و میزان اهمیت آن ها و ارزش سطوح هر یک در تمایل به خرید مشتریان در مورد فرش ماشینی و همچنین شناسایی خوشه های مختلف مشتریان در این صنعت و اولویت سطوح این ویژگی ها از دید هر خوشه پرداخته شده است. صنعت فرش ماشینی در ایران از فضای رقابتی شدیدی برخوردار است و در عین حال اکثر شرکت های فعال در این صنعت، توجه چندانی به مقوله مشتری مداری نداشته اند، لذا در تحقیق حاضر، این صنعت مورد مطالعه قرار گرفته است. در این تحقیق 6 ویژگی فرش ماشینی، یعنی طرح و نقش، رنگ زمینه، تعداد رنگ به کار رفته، تراکم، جنس و برند، جهت بررسی انتخاب شده است. این 6 ویژگی با کمک کارشناسان و خبرگان این صنعت، سطح بندی شده و از ترکیب سطوح این ویژگی ها، 27 پروفایل با بهره گیری از رویکرد طراحی عاملی کسری و با فرض ناچیز در نظر گرفتن کلیه تأثیرات متقابل بین فاکتورها ایجاد و توسط 380 نفر از خریداران مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج حاصل از تکنیک تحلیل توامان نشان داد که مهم ترین ویژگی از دید مشتریان در خرید فرش ماشینی، ویژگی طرح و نقش است و به ترتیب دو طرح لچک ترنج و افشان بیشترین ارزش را به خود اختصاص داده اند. پس از ویژگی طرح و نقش نیز ویژگی های رنگ زمینه، جنس، برند، تراکم و تعداد رنگ به کاررفته در اولویت های بعدی از نظر اهمیت قرار دارند. همچنین نتایج حاصل از به کارگیری تکنیک خوشه بندی، حاکی از وجود 5 خوشه با ترجیحات و اولویت های مختلف نسبت به هم در میان مشتریان بود.

رشد جمعیتی سالمندان در دو دهه آینده و به تبع آن افزایش نیاز به منابع بیمارستانی و خدمات درمانی به یک مساله مهم برای تصمیم گیران حوزه بهداشت و درمان تبدیل شده است و تدوین یک برنامه ریزی جامع در جهت تامین نیازهای کشور ضروری به نظر می رسد. هم چنین مراکز درمانی با سطح پایینی از بهره وری به عنوان اصلی ترین معضل بخش سلامت رو به رو هستند. اگر این حوزه را به مراکز بیمارستانی محدود نماییم، اتاق های عمل به عنوان مهمترین بخش یک بیمارستان محسوب می شوند، که سطح بالایی از هزینه را مصرف نموده و نیز منبع حیاتی برای تامین درآمدهای بیمارستان هستند. علی رغم پیشرفت های صورت گرفته در این حوزه، تعداد محدودی از بیمارستان ها از یک رویکرد سیستماتیک برای تخصیص منابع، برنامه ریزی و زمانبندی بخش جراحی استفاده می کنند و به اصطلاح، ترتیب کارها با محاسبات سرانگشتی تعیین می شود. به همین دلیل در این پایان نامه یک مدل ریاضی برای بهینه کردن زمان بندی بیماران در بخش جراحی طی یک دوره زمانی چند روزه ارائه شده است. اتاق های عمل در بخش جراحی به تخصص ها یا جراحان مختلف اختصاص می یابد، در حالی که اتاق های ریکاوری و نیز بخش مراقبت های ویژه بعد ازبیهوشی، برای بیماران با انواع مختلف جراحی یکسان است. هدف حداقل کردن کلیه هزینه هایی است که در طی یک زمانبندی باید مد نظر قرار گرفته شود. در نظر گرفتن فرآیند جراحی به عنوان توالی از کارها، مدل ارائه شده را به واقعیت نزدیک تر کرده است، به نحوی که می توان این مدل را در مراکز درمانی برای زمانبندی بیماران مورد استفاده قرارداد.

اگرچه اکثر شرکت ها هزینه کمی برای طراحی محصولات خود صرف می کنند ولی تجربه نشان می دهد این گونه شرکتها مجبورند در عمل هزینه های بیشتری بخاطر مشکلات مرتبط با تولید یا از دست دادن بازار متحمل شوند. مطالعات کتابخانه ای نشان داد که طراحی برای شش سیگما یک روش قوی برای طراحی و توسعه محصولات و خدمات بشمار می رود. از همین رو، در تحقیق حاضر قصد داریم، روش عمومی برای طراحی محصول و بر مبنای متدولوژی طراحی برای شش سیگما که در مقاله باریل (2011) ارائه شده را اصلاح و توسعه دهیم. روش ارائه شده به ادغام سه مفهوم بهینه سازی مبتنی بر قابلیت اطمینان، طراحی قوی و بهینه سازی چند هدفه پرداخته و دارای چهار مرحله است: فرمول بندی، بهینه سازی، شبیه سازی و انتخاب. در مرحله بهینه سازی با ارائه الگوریتم پیشنهادی در تولید جواب های بهینه پارتو، مقاله باریل را اصلاح کرده و توسعه دادیم. روش مذکور در تعیین بهترین طرح اختلاط بلوک بتنی سبک با در نظرگرفتن نیازهای مشتری در سه حوزه وزن، هزینه و استحکام اعمال شد. به این ترتیب که ابتدا با در نظرگرفتن انتظارات کارشناسان فنی، مدل سازی ریاضی بلوک تعیین و سپس با الگوریتم چند هدفه تعاملی و با توجه به ترجیحات تصمیم گیرنده، 16 جواب بهینه پارتو در جهت حفظ احتمال رضایت محدودیت، تولید شدند. پس از آن بر اساس فلسفه شش سیگما و طراحی قوی، با توجه به سه معیار درجات مطلوبیت، ضریب تغییرات (استحکام) و صرفه جویی نسبت به جواب پایه، بهترین طرح اختلاط در سطح سه سیگما (در هر متر مکعب : سیمان 413 کیلوگرم، الیاف 1.16 کیلوگرم، سیلیس 12.32کیلوگرم و فوم 8.9 لیتر) برای پیاده سازی انتخاب شد. در نهایت، متغیرهای بحرانی برای کمک به مدیران در جهت توسعه سیستم تولید و طرح های کنترل به منظور رسیدن به محصول با کیفیت، شناسایی شدند. نتایج نشان داد که الیاف پلی پروپیلن علت بیش ترین پراکندگی در تابع هزینه هست. درحالی که الیاف پلی پروپیلن، سیلیس، فوم و آب بحرانی ترین متغیرها برای محدودیت ها می باشند. در انتها، پس از ارائه نتایج به کارشناس فنی و تولید بلوک، مقاومت فشاری آن محاسبه شد و با نتیجه به دست آمده تطابق داشت.

پذیرش فناوری اطلاعات و اجرای کارآمد آن می تواند همکاری بین اعضای زنجیره تأمین را از طریق انتقال و توزیع سریع اطلاعات دقیق و بکارگیری سیستم های اطلاعاتی بهبود بخشد و باعث افزایش کارایی زنجیره تأمین گردد. شناسه فرکانس رادیویی مورد توجه شدید فناوری های پیشرفته با نگرش بالای حفاظتی و همچنین سیستم های انتقال خودکار کارخانجات تولیدی با تأکید بر کنترل بر روی هزینه های آنها قرار گرفته است. شناسه فرکانس رادیویی جایگزین بسیار قابل اعتماد و کارامد برای سیستم های بارکد (که امروزه استفاده آن فراگیر است) می باشد. این محصول برای سازمان هایی که قصد دارند از تکنولوژی جدید شناسه فرکانس رادیویی و هوش تجاری در زنجیره تأمین بهره ببرند، کاهش هزینه ها در تبادل داده های ارزشمند زنجیره را به ارمغان می آورد همچنین به قطعه سازها و خودروسازها اجازه می دهد که تمام اطلاعات قطعات و خودروهای مختلف خود را در دسترس داشته باشند. هدف اصلی در این پژوهش، بررسی اثرات و کاربردهای تکنولوژی شناسه فرکانس رادیویی در مدیریت زنجیره تأمین و نیز ارائه عوامل موثر در پذیرش فناوری اطلاعات می باشد همچنین برای درک بهتر موضوع، نگاهی نیز به اهمیت و نقش اطلاعات در زنجیره تأمین و ویژگی های زنجیره تأمین با رویکرد جریان اطلاعات انداخته شده است. مطالعات انجام شده بیانگر تأثیر تکنولوژی شناسه فرکانس رادیویی و هوش تجاری بر بهبود پاسخگویی، توزیع و انتقال اطلاعات، کارایی زنجیره و ارتقاء همکاری در دو بعد داخلی و خارجی می باشد. در این پژوهش با استفاده از داده های جمع آوری شده در زنجیره تأمین صنایع خودرو (تأمین کننده قطعات و خدمات پس از فروش) مدلی با استفاده از نرم افزار simul8 شبیه سازی شده است تا قسمتی از مزایای تکنولوژی شناسه فرکانس رادیویی و هوش تجاری نشان داده شود. در انتها با تجزیه و تحلیل خروجی های مدل بهترین حالت انتخاب شد که 62 درصد بهبود در واحد خدمات پس از فروش را نشان داد.

در این پایان نامه یک مدل ریاضی برای مساله برنامه¬ریزی تولید جامع، در صنایع فرآیندی تحت شرایط احتمالی ارایه شده است. صنایع فرآیندی بر اساس پیوستگی ارتباط اجزاء درون شبکه ای از جریان مواد شناخته میشوند. بنابراین، مدل برنامه ریزی تولید در چارچوب مدل ریاضی شبکه ای، توسعه داده می شود. یک فرض رایج در مسایل برنامه¬ریزی تولید مدل های شبکه ای این است که نسبت خروجی به ورودی یک واحد عملیات تولیدی در طول زمان ثابت و مستقل از عوامل فنی فرآیندها است. اما در بسیاری از موارد عملی، این نسبت با توجه به کیفیت و مشخصات خوراک ورودی، درجه قابلیت اطمینان تجهیزات و نحوه مدیریت موجودی میانی واحدها تغییر می یابند. این پدیده در زمینه ادبیات موضوع به عنوان بازده خروجی واحد شناخته می شود. توجه به اثر بازده خروجی واحدها در یک محیط تولید فرآیندی، می تواند نتایج مثبت بی شماری را هم برای برنامه تولید کل شبکه و هم برای تخمین سطح تامین منابع دربرداشته باشد. به همین دلیل در این پایان نامه، مدل برنامه ریزی تولید ادغامی با در نظرگرفتن تغییرات احتمالی بازده خروجی واحدها ارائه شده است تا توانایی بیشتری در بیان شرایط واقعی محیط های تولیدی فراهم کند. اهداف مدل برنامه ریزی تولید ادغامی شامل کمینه کردن مجموع هزینه های تولید، نیروی انسانی، انتقال و پمپاژ مواد، خرید و تامین خوراک، نگهداری و کمبود موجودی که در نتیجه آن حداکثر سازی سود را به دنبال دارد. چون تغییرات بازده خروجی واحدها به صورت سناریوهایی مشخص دسته بندی می شود، بنابراین چارچوب روش حل پیشنهادی، فرآیند تصمیم گیری مارکوف گسسته-زمان است. بر مبنای مشاهدات دنیای واقعی اعتبار مدل پیشنهادی، از طریق مطالعه موردی بر روی یکی از شرکت های پتروشیمی واقع در جنوب کشور مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای مدیران و کارشناسان بهره¬برداری مورد استفاده قرار گیرد.

تصمیم¬گیری در مورد انتخاب مکان مناسب و تعیین ظرفیت بهینه برای ساخت یک هتل را باید ازجمله تصمیمات استراتژیک و بسیار مهم برای مدیران و سرمایه¬گذاران صنعت هتلداری دانست. این اهمیت ازآنجا ناشی می¬شود که پس از تعیین مکان و ظرفیت هتل و اجرای عملیات ساخت، دیگر امکان تغییر در مکان یا ظرفیت هتل نبوده و یا این تغییرات با هزینه¬های بسیاری همراه خواهد بود. ضمن اینکه این دو فاکتور تأثیر زیادی در میزان جذب مسافر، رضایت مسافر و درنهایت در میزان سودآوری یک هتل خواهند داشت. با توجه به اهمیت موضوع مکانیابی و ظرفیت¬سنجی هتل و فقدان راهکارهای علمی مناسب در مواجهه با این دو مسئله، در این پژوهش سعی شده است که با ارائه مدلهای بهینه سازی مبتنی بر تئوری صف و منطق فازی، پاسخ شایسته¬ای به این نیاز تحقیقاتی-کاربردی داده شود. برای این منظور یک مدل مفهومی برای تعیین مکان هتل و یک مدل ریاضی هم برای تعیین ظرفیت بهینه هتل ارائه شده است. برای مکانیابی هتل نیز ابتدا سیستم پذیرش و اسکان مسافران، با استفاده از تئوری صف مدلسازی شده است. سپس یک تابع سود برای برآورد میزان سود حاصله از ساخت هتل در هر یک از مکانهای کاندید تعریف شده است که با استفاده از مقادیراین تابع اولویت¬بندی مکانهای کاندید مشخص می¬شود. با توجه به اینکه نرخ ورود مسافران به هتل و مدت زمان اقامت آنها در هتل از عدم قطعیت برخوردار می¬باشد لذا در ادامه یک مدل فازی برای مسئله مکانیابی هتل در شرایط عدم قطعیت توسعه داده شده است. در راستای تعیین ظرفیت بهینه هتل نیز سعی شده است تا با رویکردی جدید و با ارائه یک مدل بهینه¬سازی ریاضی مبتنی بر تئوری صف، به مسئله تعیین ظرفیت بهینه هتل پرداخته شود. در این راستا پس از شبیه¬سازی سیستم پذیرش مسافران هتل به کمک مدلهای صف، با استفاده از یک مدل کوله¬پشتی دوبعدی محدود، ظرفیت و تعداد بهینه انواع اتاقهای هتل بدست می¬آید. از آنجا که مدل پیشنهادی در ابعاد بزرگ از پیچیدگی بالایی برخوردار می¬باشد لذا در ادامه دو رویکرد ابتکاری و فرا¬ابتکاری برای حل مسئله تعیین ظرفیت بهینه هتل پیشنهاد شده است. نتایج نشان می¬دهد برخلاف روشهای پیشین، مدلهای پیشنهادی برای شرایط مختلف به خوبی قابل توسعه می¬باشند.

"رضایت" یکی از مفاهیم مهم موجود در هر زنجیره تامین است، اما تا کنون اغلب از دیدگاه مشتری به رضایت پرداخته شده است و کمتر پژوهشی به بررسی رضایت تامین کننده پرداخته است. این در حالی است که روابط خریدار و تامین کننده یکی از پیوندهای مهم زنجیره تامین است و در دنیای رقابتی امروز ایجاد هرگونه بهبود در این روابط می تواند کلید برتری برای یک بنگاه صنعتی باشد. هدف از این پژوهش معرفی مدلی جهت ارزیابی رضایت تامین کنندگان در روابط خریدار و تامین کننده می باشد. بدین منظور تامین کنندگان شرکت های پخش مواد غذایی مورد بررسی قرار گرفتند. منظور از این تامین کنندگان، همان کارخانجات مواد غذایی هستند که محصولات خود را برای توزیع به شرکت های پخش ارائه می کنند. بدین منظور پرسشنامه ای طراحی شده است و داده های جمع آوری شده به کمک روش حداقل مربعات جزئی (pls) و روش وزن دهی ساده (saw)، مورد تحلیل و رتبه بندی قرار گرفته اند. نتایج حاصل نشان داد که عوامل مرتبط با کیفیت ارتباطات، گسترش اعتماد و مدیریت مناسب اختلافات و تعارضات در مقایسه با عواملی مانند سیاست خرید و پرداخت، تاثیر پر رنگ-تری بر رضایت تامین کنندگان مورد مطالعه دارند.

در این مطالعه با استفاده از تکنیک پویایی سیستم ها و با آزمایش سناریوهای پیشنهادی ، پس از شبیه سازی مدل و اجرای آنها، منافع اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی که به طور مستقیم یا غیرمستقیم در اثر اجرای هریک از سناریوها حاصل می گردد مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج مطالعه نشان داد که چنانچه دولت به هر دستگاه آبگرمکن خورشیدی 5میلیون ریال یارانه اختصاص دهد (30% سهم r&d و 70% سهم مصرف کننده) در افق بلندمدت 20 ساله تعداد 466014 دستگاه آبگرمکن خورشیدی در استان یزد نصب خواهد شد که این باعث کاهش انتشار 59/565 میلیون تن گاز گلخانه ای در جو و همچنین موجب اشتغالزایی 27961 نفر در استان یزد خواهد شد و در کل برای دولت 27177 میلیارد ریال یا معادل یک میلیارد دلار منافع به دنبال خواهد داشت.

این پایان نامه، در ابتدا طرح های نمونه گیری بر اساس تئوری بیزی، درخت تصمیم و استنتاج بازگشتی با توجه به خطاهای بازرسی ارائه و رفتار سیاست بهینه ی مدل با توجه به تغییر پارامترها، تحلیل گشت. سپس این مدل ها با استفاده از برنامه ریزی پویای احتمالی، به طرح های نمونه گیری پی درپی توسعه داده شدند. برای این منظور از توابع هدف هزینه ای و سود مناسب برای تصمیم گیری از بین پذیرش دسته، رد دسته و یا رفتن به مرحله ی بعد و ادامه ی نمونه گیری استفاده شده است. درنهایت جهت محاسبه ی احتمالات مورد نیاز از قانون بیز و برای محاسبه ی توابع هدف، از یک روش تکرارپذیر بازگشتی استفاده می شود.