چکیده خرید های اینترنتی به عنوان تجارت هایی بر مبنای اینترنت در حال افزایش می باشد، بنابراین شناسایی ویژگی های بازرگانی اینترنت جهت بررسی پذیرش تجارت الکترونیک که وابسته به ویژگی های محصولات و خدمات موجود در بازار است برای فهم کامل نفوذ خرید آنلاین بسیار مهم است. پژوهش حاضر سعی دارد ویژگی های بازرگانی اینترنت را به عنوان یک سیستم فروش جهت پذیرش تجارت الکترونیک توسط مصرف کنندگان مورد شناسایی قرار دهد. به منظور پذیرش تجارت الکترونیک و نیز تعیین پارامترهای بازرگانی اینترنت، نظریه رفتار برنامه ریزی شده ی آژزن به عنوان چهارچوب نظری پژوهش مورد توجه قرار گرفته است. این تحقیق در قالب 12 فرضیه که مشتمل بر 6 متغیر موثر بر پذیرش تجارت الکترونیک از جمله: تمایل به خرید، نگرش به خرید اینترنتی، شناخت محصول، تجربه خرید، معیار ذهنی، دستیابی به اطلاعات یا سطح ریسک ادراک شده می باشد متمرکز است. برای گردآوری اطلاعات، با انجام یک نظر سنجی و در چهارچوب پرسشنامه ای دو قسمتی مشتمل بر 32 سوال که پس از سنجش روایی و پایایی آن بین 384 نفر از اعضای نمونه قرار گرفت میزان پذیرش تجارت الکترونیک از سوی مصرف کنندگان مورد بررسی قرار گرفته است. پرسشنامه های جمع آوری شده و اطلاعات حاصله با استفاده از آمار توصیفی تلخیص، طبقه بندی و به منظور پاسخ به سوالات پژوهش و بررسی صحت و سقم فرضیه های تحقیق از برخی تحلیل های آماری شامل ضریب همبستگی پیرسون، آزمون کای اسکوار و رگرسیون همزمان استفاده گردید. نتایج حاصله از 384 پرسشنامه توزیع شده، تجزیه و تحلیل ها و مصاحبه های انجام گرفته حاکی از آن است که نگرش به تجارت الکترونیک، معیار ذهنی و ریسک ادراک شده عوامل عمده ای هستند که بر تصمیم به خرید از خرده فروشان الکترونیکی تأثیر دارند.

چکیده: جنس شب بوی وحشی (matthiola r. br.) یکی از جنس های تیره کلمیان (brassicaceae) است. این جنس با 48 گونه چوبی و علفی در حوزه مدیترانه، شمال شرق آفریقا-آسیا پراکنش یافته است و دو منطقه تنوع این جنس در ترکیه و منطقه ایران و توران می باشد. در فلور ایرانیکا برای این جنس 17 گونه معرفی شده است که 7 گونه آن انحصاری ایران هستند. مطالعه بیوسیستماتیکی بر روی 80 جمعیت متعلق به 17 گونه از این جنس به منظور تعیین روابط بین گونه ای با استفاده از ویژگی های ریخت شناختی، ریزریخت شناختی دانه گرده و رفتار میوزی انجام شد. جنس فیبیژیا (fibigia medik) یکی دیگر از جنس های تیره brassicaceae است. این جنس در ایران 5 گونه گیاه علفی چندساله دارد که علاوه بر ایران در عراق، قفقاز، ترکمنستان، شمال سوریه، شرق آناتولی و ارمنستان نیز می روید. مطالعه بیوسیستماتیکی بر روی 21 جمعیت متعلق به 5 گونه از این جنس به منظور تعیین روابط بین گونه ای با استفاده از ویژگی های ریخت شناختی، ریزریخت شناختی دانه گرده و رفتار میوزی انجام شد. داده های حاصل از هر مطالعه توسط نرم افزار های کامپیوتری spss 9.0 و3.2 mvsp آنالیز شد. در مطالعه ریخت شناختی، 71 ویژگی کمی و کیفی مربوط به اندام های رویشی و زایشی هر دو جنس مورد بررسی قرار گرفت در جنس شب بوی وحشی بر اساس داده های حاصل به ویژه ویژگی های برگ، 6 گروه تشخیص داده شد. در جنس فیبیژیا بر اساس داده های حاصل به ویژه ویژگی های گلبرگ و ابعاد میوه 3 گروه مشخص شد. مطالعه ریز ریخت شناسی دانه های گرده پس از فرایند استولیز با میکروسکوپ نوری انجام شد. گروه بندی حاصل از مطالعه ریز ریخت شناسی دانه گرده در سطح گونه تا حدودی تاییدکننده مطالعه ریخت شناسی است. نتایج حاصل از مطالعه سیتوژنتیک حاکی از وجود عدد پایه کروموزومی 8 و 7، 6 x =و دو سطح پلوئیدی (2n = 2x و 2n = 4x) در گونه های جنس شب بوی وحشی و عدد پایه کروموزومی 8 و7= x و یک سطح پلوئیدی در جنس فیبیژیا است. واژه های کلیدی: استولیز، تیره شب بو، دانه گرده، ریخت شناسی، رفتار میوز، عدد کروموزومی ، matthiola r.br، fibigia medik.

تقاضای چشمگیر فزاینده برای مصرف آب ناشی از رشد جمعیت از یک سو، و منابع آب محدود از سوی دیگر، کمبود آب را به مسئله¬ای حیاتی در کشورمان تبدیل می¬نماید. بنابراین پیش¬بینی خشکسالی برای مدیریت مصرف بهینه آب، سیستم¬های آبیاری و مدیریت بهره¬برداری از مخازن ضروری است. در سالهای اخیر، توجه زیادی به استفاده از روش¬های هوش مصنوعی جهت مدلسازی فرآیند¬های هیدرولوژیکی دارای پیچیدگی و عدم قطعیت بالا معطوف شده است. در این پژوهش کارایی شبکه¬های عصبی مصنوعی(ann) وسیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (anfis) برای پش¬بینی خشکسالی حوزه مند براساس داده¬های ماهانه برای یک دوره آماری 33 ساله شامل بارندگی، دما و شاخص¬های خشکسالی spi و pn بطور مقایسه¬ای مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین 70 درصد داده جهت آموزش و 30 درصد داده جهت آزمون مدل تعیین شد. برای ارزیابی کارایی مدل¬های ann و anfis از معیارهای آماری ضریب ناش(e)، ضریب همبستگی(r) و ریشه دوم میانگین مربعات خطا (rmse) استفاده گردید. نتایج حاصله نشان دهنده دقت بالاتر مدل ann نسبت به مدل anfis به منظور پیش¬بینی خشکسالی حوزه مند می¬باشد.

چکیده ندارد.