تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی

اسناد مشابه

• تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی

  مقاله۲۰۱۵مهندسی فناوری اطلاعات مکانیداود اکبری، عبدالرضا صفری، صفا خزائی

  فن‌آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه­بندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها می‌باشد. با پیشرفت‌های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه­ بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق سع

• بهبود طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی با به کارگیری اطلاعات مکانی در انتخاب نشانه ها

  مقاله۲۰۱۶اطلاعات جغرافیایی (سپهر)داود اکبری، عبدالرضا صفری، سعید همایونی

  فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه‌بندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه‌بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می‌

• طبقه‌بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگی‌های گشتاور‌ هندسی تصویر و الگوریتم ژنتیک

  مقاله۲۰۱۸مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیاصغری بیرامی, بهنام، مختارزاده, مهدی

  از تصاویر ابرطیفی همواره در حوزه‌های مختلفی مانند کشاورزی، زمین‌شناسی و معدن، مدیریت شهری، نظامی، شناسایی اهداف و... استفاده است. طبقه‌بندی که یکی از مهم‌ترین شاخه‌ها از الگوریتم‌های پردازشی داده‌های ابرطیفی است که به‌طور سنتی با اطلاعات طیفی انجام می‌شود. تحقیقات گوناگون نشان دا

• ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به منظور طبقه بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری

  مقالهمهندسی فناوری اطلاعات مکانیایمان خسروی، iman khosravi میرمجید موسوی، mir majid mousavi جلال امینی، jalal amini

  یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (polsar) قادر است ویژگی­های پلاریمتریک مهمی برای طبقه­بندی پوشش زمینی فراهم کند. این ویژگی­ها می توانند پارامترهای مستخرج از ماتریس پراکنش، کواریانس و همدوسی یا پارامترهای مستخرج از روش­های تجزیه هدف یا هر دو دسته باشد. در این مقاله، ویژگی­های پلار

• بهبود طبقه بندی طیفی- مکانی جنگل پوشای مینیمم با کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی

  مقالهعلوم و فنون نقشه برداریداود اکبری، d. akbari surveying and geomatics engineering department, college of engineering, university of tehran, tehran, iranگروه مهندسی نقشه برداری - پردیس دانشکده های فنی - دانشگاه تهران عبدالرضا صفری، a. safari surveying and geomatics engineering department, college of engineering, university of tehran, tehran, iranگروه مهندسی نقشه برداری - پردیس دانشکده های فنی - دانشگاه تهران صفا خزائی، s. khazai department of civil engineering, college of engineering, imam hussein comprehensive university, tehran, iranگروه مهندسی عمران- دانشکده فنی- دانشگاه جامع امام حسین (ع) سعید همایونی

  فن آوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر فراطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق روشی جدید جهت ط

• بررسی عملکرد روش های یادگیری جمعی با توجه به روش انتخاب ویژگی، به منظور ادغام طبقه بندی کننده های انعکاسی و حرارتی با هدف شناسایی ابر، ابر سیروس و برف/یخ در تصاویر مادیس

  مقاله۲۰۱۷علوم و فنون نقشه برداریآخوند زاده هنزائی, مهدی، قاسمیان, نفیسه

  تقریبا همه­ی تصاویر سنجنده­ی مادیس دارای قسمت­های پوشیده از ابر هستند. به منظور استخراج اطلاعات صحیح از داده­های مادیس، یکی از پیش­پردازش­های کلیدی شناسایی پیکسل­های ابری و جداسازی آن از عوارض مشابه مانند برف/یخ است. ویژگی­های مورد استفاده در طبقه­بندی ابر به دو دسته­ی ویژگی­های