مقایسه کارآیی مدل‏های رگرسیون با رویکرد تحلیل مؤلفه‏های اصلی (pca) وشبکه‏های عصبی مصنوعی درپیش‏بینی بازده غیرعادی

اسناد مشابه

• مقایسه کارآیی مدلهای رگرسیون با رویکرد تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) وشبکههای عصبی مصنوعی درپیشبینی بازده غیرعادی

  مقاله۲۰۱۶مدیریت دارایی و تأمین مالیرضا راعی، مهدی بستان آراء

  بسیاری از پژوهشها در علم مالی بر پیشبینی دقیق بازده شرکتها با در نظر داشتن ریسک سرمایهگذاری در سهام آنها تمرکز داشتهاند. هدف این پژوهش،بررسی امکان توضیح بازده غیرعادی(تفاوت بازده مورد انتظار حاصل از مدل قیمتگذاری داراییهای سرمایهای و بازده واقعی) بااستفاده ازنسبتهای مالی وانتخاب

• مقایسه کارایی مدل رگرسیون دو جمله ای منفی و مدل رگرسیون پواسنی در تحلیل داده های باروری

  مقالهدانش و تندرستیمهراب صیادی، الهام رضائیانفرد، نجف زارع، مهرداد وثوقی

  مقدمه: مدل بندی آماری تغییرات مشاهده شده در داده­ها را از طریق معادلات ریاضی تبیین می نماید. در حا لتی که متغیر پاسخ (وابسته)،گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار می­گیردو در صورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از مدل­های دو جمله ای منفی استفاده کرد. لذا هدف از این

• مقایسه کارایی مدل رگرسیون دو جمله¬ای منفی و مدل رگرسیون پواسنی در تحلیل داده¬های باروری

  مقاله۲۰۱۵دانش و تندرستیمهراب صیادی، الهام رضائیانفرد، نجف زارع، مهرداد وثوقی

  مقدمه: مدل‌بندی آماری تغییرات مشاهده شده در دادهها را از طریق معادلات ریاضی تبیین می‌‌نماید. در حا‌لتی که متغیر پاسخ (وابسته)،گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار میگیردو در صورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از مدلهای دو جمله‌ای منفی استفاده کرد. لذا هدف از این مط

• مقایسه کارایی مدل رگرسیون پواسن تعمیم یافته و چند سطحی با پواسن معمولی در تحلیل رفتار باروری زنان روستایی استان فارس

  مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی بابلنجف زارع،، n zare, آدرس: شیراز، خیابان زند، ساختمان مرکزی دانشگاه علوم پزشکی شیراز، تلفن: 2122417-0711، e-mail:sayadi_me@yahoo.com مهراب صیادی،، m sayadi الهام رضائیان فرد،، e rezaeyan fard, هاله قائم،

  سابقه و هدف: در تحلیل داده های باروری از روشهای مختلف آماری میتوان استفاده نمود. در حالتی که متغیر پاسخ (وابسته)، گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار می گیرد. در صورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، از تعمیم یافته آن و یا در صورتی که متغیری به عنوان متغیر لایه (سطح) وجود داش

• مقایسه کارایی مدل رگرسیون پواسن تعمیم یافته و چند سطحی با پواسن معمولی در تحلیل رفتار باروری زنان روستایی استان فارس

  مقاله۲۰۱۰مجله دانشگاه علوم پزشکی بابلنجف زارع،، مهراب صیادی،، الهام رضائیان فرد،، هاله قائم،

  BACKGROUND AND OBJECTIVE: Different statistical methods can be used to analyze fertility data. In cases that dependent variable is count, Poisson model is applied. If Poisson model is not applicable in a specific situation, it is better to apply generalized Poisson model and in c

• مقایسه کارآیی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون برای پیش بینی بار رسوب جریان مطالعه موردی حوضه آبخیز سمندگان

  مقالهجغرافیا و برنامه ریزی محیطیعبداله سیف، عباسعلی ولی، محمدحسین رامشت، محمدحسین رامشت

  یک سیستم رودخانه­ای یک سیستم بازاست که از درگیر شدن ارتباطات مختلف و پیچیده شکل می گیرد. خصوصیات ذاتی حوضه ها از یک سو و عوامل خارجی از سوی دیگر رفتارهای رودخانه را متاثر می سازد.وجود ارتباطات متقابل متعدد از جمله ارتباطات جریان ورسوب حمل شده وتاثیر عوامل ژئومورفولوژی حوضه و مدل