رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی
چکیده
تحلیل پوششی دادهها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودیها و خروجی های چندگانه است. از آنجا که مدلهای تحلیل پوششی دادهها، واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم میکنند، اغلب تصمیمگیرندهها درصدد رتبهبندی کاملی از واحدهای تصمیمگیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها پرداخته شده است. از این رو، ابتدا محققان دو مدل جدید غیر خطی پیشنهاد کردهاند که با استفاده از مدل اول، به محاسبۀ کارایی پرداخته و بهکمک مدل دوم، واحدهای تصمیمگیرندۀ کارا رتبهبندی میشوند؛ بهطوری که این مدلها همواره یک جواب شدنی دارند و درنهایت برای بررسی بیشتر در چندین مثال عددی، مدل پیشنهادی موجود در مقاله با سایر مدلهای رتبه بندی مقایسه شدهاند. نتایج تأییدکنندۀ عملکرد مناسب مدل پیشنهادی است.