مقاله

آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی

چکیده

در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در مورد آماره کلموگروف-اسمیرنف از روش دیگری استفاده می کنیم. برای برآورد پارامترها از روش ماکسیمم درست نمایی استفاده می شود. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو به بررسی اندازه و توان آزمون ها برای فرض های مقابل گوناگون و اندازه های نمونه متفاوت پرداخته ایم. نتایج نشان می دهد که آزمون کلموگروف-اسمیرنف دارای توان بالاتری نسبت به آزمون اندرسون است.

اسناد مشابه

  • آزمون نیکویی برازش توزیع نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی

    در این مقاله، ابتدا دو برآوردگر جدید آنتروپی معرفی می‌شود. سپس آزمون نیکویی برازش فرضیه نمایی بودن توزیع جامعه برمبنای برآوردگرهای جدید معرفی می‌شود و توان آنها با توان سایر آزمون‌های برمبنای آنتروپی توزیع نمایی مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآ

  • آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی

    مقاله۲۰۱۱مدلسازی پیشرفته ریاضیمحمدمهدی مقامی، نصراله ایران پناه

    در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای

  • آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی

    مقالهمجله علوم آماریملیحه عباس نژاد، maliheh abbasnejad department of statistics, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran.گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد مرضیه شکوری، marzeiyeh shakouri department of statistics, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran.گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد

    آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به

  • یک آزمون نیکویی برازش نمایی برای داده های سانسور شده تصادفی با استفاده از واگرایی L2

    مقاله۲۰۲۴اندیشه آمارییاسر هاشم زهی، سیدمهدی امیرجهانشاهی، محمدحسین دهقان

    در این مقاله آزمون واگرایی L2 را جهت سنجش نمایی بودن داده‌های سانسور تصادفی معرفی می‌کنیم. سپس توان این آزمون در تشخیص نمایی بودن داده ها را به روش شبیه‌سازی مونت کارلو با سایر آزمون‌های رقیب شامل آزمون‌های کولموگروف-اسمیرنوف، اندرسون-دارلینگ و کرامر فون-میزس که مبتنی بر تابع توز

  • آزمون نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیم یافته

    مقالهمجله علوم آماریبهاره افهمی، bahareh afhami department of statistics, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran.گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان محسن مددی، mohsen madadi department of statistics, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran.گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان محسن رضاپور، mohsen rezapour department of statistics, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran.گروه آمار، دانشگاه شهید باهنر کرمان

    در این مقاله ابتدا به محاسبه آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیم یافته پرداخته می شود و بر مبنای آن، آماره ای برای آزمون نیکویی برازش این توزیع ارائه می گردد. در پایان، عملکرد این آماره در مطالعه ای شبیه سازی و با استفاده از داده های واقعی مورد بررسی قرار می گیرد.

  • مشخصه‌سازی توزیع رایلی بر اساس آنتروپی باقیمانده‌ی تجمعی و آزمون نیکویی برازش مربوط به آن

    توزیع رایلی در مدل‌سازی آماری به‌صورتی وسیع مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل در دستگاه‌های الکتریکی دارای خلا و مهندسی ارتباطات نقش به‌سزایی دارد. رائو و همکاران ( (2004آنتروپی باقیمانده‌ی تجمعی (CRE) را که تعمیمی از آنتروپی شانون با استفاده از تابع توزیع تجمعی است، معرفی نمودن