مهدی تازه
دانشجوی دکتری بیابانزدایی، دانشگاه تهران، ایران.
[ 1 ] - تعیین مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری کمی در طبقهبندی دشت سرهای مناطق بیابانی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی وآنالیز حساسیت
دشت سرها ازجمله مهمترین واحدهای ژئومرفولوژی میباشند که به لحاظ فعالیتها انسانی و بهره برداری، بیشتر مورد توجه قرار میگیرند. تاکنون روشها و عوامل مختلفی نیز جهت طبقه بندی مناطق دشتی ارائه شده است. یکی از روشهای طبقه بندی که بیشتر در مطالعات منابع طبیعی در ایران مورد استفاده قرار میگیرد، تقسیم بندی واحد دشت سر به سه تیپ دشت سرلخت، اپانداژ و پوشیده میباشد که عوامل مختلف کمی و کیفی جهت تفکیک...
[ 2 ] - Comparison of different algorithms for land use mapping in dry climate using satellite images: a case study of the Central regions of Iran
The objective of this research was to determine the best model and compare performances in terms of producing landuse maps from six supervised classification algorithms. As a result, different algorithms such as the minimum distance ofmean (MDM), Mahalanobis distance (MD), maximum likelihood (ML), artificial neural network (ANN), spectral anglemapper (SAM), and support vector machine (SVM) were...
نویسندگان همکار