با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی (mcmc)،فرایند نقطه ای شبیه سازی می کنیم که توزیع آن همان توزیع هدف ما باشد و برای مدل هایی که بدست آوردن براورد ماکسیمم درست نمایی آنها به روش کلاسیک امکان پذیر نیست روش mcmc را به کار برده و برورد آنهارا بدست می آوریم

در این مقاله یک توزیع وزن‌دار شده‌ جدید بر پایه توزیع مقادیر کرانگین معرفی می‌گردد. ویژگی‌ها و مشخصه‌های اساسی این توزیع از قبیل تابع توزیع تجمعی، تابع مولد گشتاور، ضریب چولگی و کشیدگی مورد بررسی قرار می‌گیرد. پس از به ‌دست آوردن برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها، دو مثال واقعی برای بررسی مناسب بودن مدل و عملکرد برآوردگرها ارائه شده است.

در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی1 و براورد نااریب با کم‌ترین واریانس به‌طور یکنواخت2 تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به‌دست می‌آوریم و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه داده‌های واقعی با محاسبه‌ی میانگین مربع خطای3 براوردگرها به مقایسه‌ی آن‌ها می‌پردازیم.

در این ‏رساله آزمون وونگ به مقایسه بیش از دو مدل گسترش داده می شود. در آزمون جدیدی که بر اساس آزمون وونگ ساخته می شود، نشان داده ‏خواهد شد که توزیع آماره آزمون برای آزمون پیشنهاد شده، به طور مجانبی به توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی وابسته نرمال استاندارد تاخورده میل می کند. توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی وابسته که دارای توزیع بیضوی تراز باشند توسط محققین دیگر به دست آمده است. همچنین توزیع نرمال ت...

در این پایان نامه، به بیان نامساوی هایی برای مشتق قطبی یک چند جمله ای می پردازیم و بهبودهایی از نامساوی های مشهوری از عزیز, دوان و نتایج معروف دیگر در این راستا بدست می آوریم.

در تحلیل سیستم های مهندسی، به طور معمول فرض می شود که متغیرهای طول عمر مولفه ها از هم مستقل و هم توزیع ‎ (iid)‎ هستند. در نتیجه، تحت این شرایط، از کار افتادگی یکی از مولفه ها روی طول عمر سایر مولفه ها تاثیری ندارد. اما این ویژگی در عمل کمتر رخ می دهد زیرا مولفه های باقیمانده برای اینکه عملکرد کل سیستم در سطح قابل قبولی باشد تحت فشار بیشتری قرار خواهند گرفت. این امر باعث می شود که طول عمر مولفه ...

فرض کنید ??x=(x?_( ),x_( ),…,x_n)?^t برداری از n متغیر تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم باشد. براوردگر معمولی میانگین ?، یعنی x ?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا براوردگر مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن ? به یک بازه ی کران دار مانند [-m,m]، m>0 موجود است. در این...

فرض کنید برداری از متغیرهای تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم داریم. براوردگر معمولی میانگین?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا، مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن? به یک بازه ی کران دار مانند (?,0] موجود است. در این حالت براوردگر ماکسیمم درستنمایی تغییر می کند و ناپذ...

توزیع نمایی تعمیم یافته (گوپتا و کوندو (1999) ) دارای کاربردهای بسیاری به ویژه در برازش به مدل های طول عمر و قابلیت اعتماد می باشد. این توزیع قابل رقابت با توزیع های وایبل و گاما است. اما گاهی اوقات اندازه گیری طول عمر یک دستگاه روی واحد اندازه گیری پیوسته به راحتی انجام پذیر نیست و یا در عمل غیر ممکن است، در این حالت اندازه گیری طول عمرها به صورت گسسته انجام و ثبت می شوند؛ مانند طول عمر یک وسی...

چکیده یکی از متداول ترین مدل های آماری مطالعه شده مدل رگرسیون خطی است که خطاهایش به طور دنباله وار وابسته و از یک الگو سری زمانی پیروی می کند. در این پایان نامه کاربرد روش شبه کمترین مربعات ( ) را که به عنوان یک روش جدید برای برآورد پارامترها در مدل رگرسیون سری زمانی با خطای با ساختار مدل اتورگرسیواز مرتبه مورد بررسی و مطالعه قرار می گیرد. این روش شبه کمترین مربعات توسط چاگانتی (1997) برای تح...