بنزین و گازوئیل دارای مصرف بالایی در اقتصاد ایران به ویژه بخش حمل و نقل هستند از اینرو ضروری است تا تمهیدات جدی برای ارتقاء کارائی مصرف آنها در بخش های مختلف به ‏قصد کنترل مصرف آنها اندیشیده شود. بحث مربوط به بهبود کارائی مصرف بنزین و گازوئیل توأم با دغدغه‏ای بنام اثرات بازگشتی است که طی آن، کاهش اولیه مصرف بنزین و گازوئیل در نتیجه بهبود کارائی، تا اندازه‏ای خنثی می‏شود. بی‏توجهی به اثرات بازگش...

زمینه و هدف: پسوریازیس یک بیماری التهابی چند عاملی (multifactorial) مرتبط با سیستم ایمنی است که با تسریع رشد سلول های پوست مشخص می شود. پسوریازیس ممکن است به دفعات برای فرد اتفاق بیفتد، لذا در دسته ی رخدادهای بازگشتی قرار می گیرد. این مطالعه به منظور بررسی گروهی از عوامل خطرساز در مبتلایان به پسوریازیس و ثابت بودن نرخ عود بیماری در فصل های مختلف سال انجام شد. روش اجرا: با مرور پرونده ی مبتلایان...

امروزه با وجود روش های مختلف برای بررسی‌های بازارهای مالی، هنوز پیش‌بینی دقیق بازده سهام کار چندان ساده‌ای نیست. از گذشته تا به امروز مدل‌های خود رگرسیون (AR) که توسط باکس و جنکینز معرفی شد در پیش بینی مسائل متعددی مثل مسائل مالی استفاده می‌شود و اساس عملکرد این‌گونه مدل ها این است که مقادیر آینده سری، با مقادیر گذشته و جاری سری رابطه داشته اند. از طرفی مدل‌سازی قیمت سهام نیز همیشه از موضوعات...

مدل های داده های پانلی پویا قسمت مهمی از مطالعات حوزه ی پزشکی، اجتماعی و اقتصادی را شامل می شود. ویژگی بارز این مدل ها وجود متغیر وابسته ی تأخیری به عنوان متغیر توصیفی است. مشکل برآورد در این مدل ها از همبستگی بین متغیر وابسته ی تأخیری و مؤلفه خطای فعلی، ناشی می شود. اخیراً رگرسیون چندکی تاوانیده برای تجزیه و تحلیل داده های پانلی پویا مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیون چندک...

خشک سالی پدیده ای است که برای پیش بینی آن نمی توان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس، محققان تلاش می کنند با استفاده از مدل های پیشرفته دقت پیش بینی ها را افزایش دهند. در این زمینه، مدل های استوکاستیک خطی، شبکة عصبی مصنوعی، و مدل های هیبرید می توانند در دقت پیش بینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدل های اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (arima)، شبکة عصبی مصنوعی مستقیم (dmsnn)، شبکة عص...

در این نوشتار، مدلی برای مکان‌یابی مراکز جمع‌آوری محصولات با در نظر گرفتن ریسک و عوامل زیست‌محیطی ارائه شده است. در ابتدا یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط (M‌I‌L‌P) در شرایط قطعی برای زنجیره‌ی تأمین حلقه‌بسته ارائه شده تا با در نظر گرفتن زنجیره‌ی تأمین رو به جلو و بازگشتی به‌صورت یک زنجیره‌ی تأمین حلقه‌بسته از زیربهینگی‌های حاصل از جدا در نظرگرفتن این دو زنجیره جلوگیری شود. سپس اثر شرایط عدم ...

در تحلیل داده­ های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل­ ها با نام مدل­های شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه‌ شده‌اند. از آنجایی که استفاده از مدل­های شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله می­توان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایجاد توزیع پسین ناسره به دلیل عدم انتخاب توزیع­های پیشین مناسب اشاره کرد. لذا در رویکرد بیزی از مدل­های ناآمیخته استفاد...

هدف: در سال‎های اخیر تصویربرداری تشدید مغناطیسی عمل‌کردی (fMRI) به منظور تعیین نقاط فعال مغز در شرایط گوناگون، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش‎های آماری نقش اساسی در تحلیل داده‎های تصویری دارند. داده‎های fMRI ساختار پیچیده‎‎ای از همبستگی‎های زمانی و فضایی سه بعدی دارند. به‎علاوه دریافت پاسخ نسبت به زمان اعمال محرک تاخیر دارد، که به عنوان تابع پاسخ همودینامیکی (HRF) شناخته می‎شود. توجه به ای...

یکی از مهم‏ترین سیاست‏هایی که می‏تواند برای کنترل مصرف گازوئیل در ایران مورد استفاده قرار گیرد ارتقاء کارایی مصرف این فرآورده نفتی است. ارتقاء کارایی مصرف گازوئیل در کنار خود مسئله‏ای به‌نام اثرات بازگشتی را به همراه دارد. اثرات بازگشتی حالتی است که طی آن کاهش انتظاری در مصرف گازوئیل (به‌دنبال ارتقاء کارایی آن) به دلیل کاهش قیمت مؤثر گازوئیل تا اندازه‏ای خنثی می‏شود. بدیهی است که بی‏توجهی به اث...

در این مقاله، به منظور ارزیابی تأثیر دینامیک های آشوب گونه در افزایش کارایی شبکه های عصبی بازگشتی در بازشناسی مقاوم الگو، دو مدل برای شبکه های عصبی آشوب گونه ارائه شده است. در مدل اول که براساس نظریه انتخاب طبیعی طراحی گردیده است، شبکه عصبی بازگشتی جاذب (arnn) به عنوان هوش حاکم، تنوعات ایجاد شده توسط گره های آشوبی را در جهت رسیدن به جواب بهینه هدایت می نماید. در مدل دوم، ساختاری از شبکه عصبی آش...