در آزمون های طول عمر صنعتی یا پزشکی موارد زیادی وجود دارد که زمان دقیق شکست مولفه ای مشخص نباشد و یا طول عمر آن مولفه در یک بازه معلوم باشد. در این حالت با سانسور بازه ای نوع 1 مواجه هستیم که فقط تعداد شکست ها در بازه زمانی از پیش تعیین شده ثبت می شود. اگر در این بازه های زمانی تعدادی از واحدهای آزمایشی به طور تصادفی از آزمایش حذف گردند، در این صورت سانسور فزاینده بازه ای نوع 1 رخ داده است.‎‎‎ ...

در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صح...

در مقاله‌ی حاضر، آزماوردن انقباضی در توزیع نمایی برای پارامتر مقیاس $theta>0$ توزیع نمایی بر اساس داده‌های رکوردی تحت تابع زیان توان دوم لگ‌خطای نامتقارن مورد مطالعه قرار می‌گیرد. یک براوردگر مخاطره‌ی نااریب با کم‌ترین مخاطره در رده‌ی براوردگرهای به‌صورت  $cT_m$ محاسبه می‌شود که در آن $T_m$ براورد ماکسیمم درستنمایی پارامتر $theta$ است. چند آزمون براوردگر انقباضی معرفی و مخاطره‌ی آن‌ها محاسبه می...

حسین پوریدر این پایان نامه ابتدا روش های مربوط به تحلیل داده های سانسور شده مستقل مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس تحلیل مدل های فضایی در حضور داده های سانسور شده به روش ماکسیمم درستنمایی ارائه می شود. با توجه به مشکلات مربوط به الگوریتم های موجود در تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمایی استفاده از الگوریتم تقریب تصادفی بوستینگ را برای این منظور پیشنهاد می کنیم. همچنین چون براساس روش بیزی امکان در نظر...

قابلیت اعتماد یک سیستم طول عمر با مدل بندی مقاومت- فشار به صورت (r=p(y>x اندازه گیری می شود، که در آن y متغیر مقاومت یک واحد و x متغیر فشار وارد شده بر آن واحد می باشد. مساله برآورد پارامتر قابلیت اعتماد r مورد توجه محققین و کاربران بسیاری واقع شده و مطالعات وسیعی تحت توزیع های مختلف براساس داده های کامل، سانسور شده، رکوردها و سایر داده های ترتیبی انجام شده است. مدل های مقاومت- فشار دارای کاربر...

 در این مقاله، به معرفی خانواده توزیع‌های دومتغیره گومپرتز تعمیم‌یافته-سری توانی پرداخته می‌شود. این کلاس جدید از توزیع‌های دومتغیره شامل چندین مدل مانند توزیع دومتغیره گومپرتز تعمیم‌یافته-هندسی، پواسون، دوجمله‌ای، لگاریتمی و دوجمله‌ای منفی و توزیع دومتغیره نمایی تعمیم‌یافته است. نحوه ساختن و ویژگی‌های این کلاس از توزیع‌های دومتغیره ارائه شده و روند برآوردیابی برای پارامترهای مدل با روش‌های ماک...

در این مقاله یک توزیع چوله یکنواخت جدید معرفی می شود که کاملا از آنچه قبل از این به دست آمده متمایز است. برخی از خواص مهم توزیع از جمله فرم تابع چگالی و تابع توزیع، گشتاورهای مرتبه k ام، تابع مولد گشتاور و تابع مشخصه، واریانس، ضرایب چولگی و کشیدگی، میانگین انحرافات از میانگین میانه و مد به دست آمده و روش های مختلف برآوردیابی بررسی می شود. همچنین برای بررسی سازگاری برآوردگرهای حاصل از روش های گ...

در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صحیح...

در ادبیات تحقیق، استنباط آماری برای پارامتر تنش-مقاومت R=P(X>Y) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اخیراً نیز برآورد آماری پارامتر R در توزیع لیندلی توانی و بر اساس داده‌های کامل توسط قیطانی و همکاران [7] انجام شده است. اما در عمل ممکن است با داده‌های رکوردی سروکار داشته باشیم که در آنها تنها مشاهداتی که بزرگتر از همه مشاهدات قبلی خود باشند، گزارش می‌شوند. در این مقاله، با فرض اینکه متغیرهای تصادفی...

ابتدا در فصل اول مفهوم بردارها و ماتریسهای تصادفی و همچنین فرایندهای تصادفی را بیان و تعاریف و اصطلاحات بکار رفته در سایر فصلها را بطور مختصر توضیح می دهیم. در فصل دوم زنجیره های مارکوف را از زوایای مختلف مورد بررسی قرار داده و بطور کامل در مورد زنجیرهای مارکوف زمان پیوسته بحث خواهیم کرد. در فصل سوم برآورد ماتریس تغییر وضعیت زنجیرهای مارکوف را به روش بیز تجربی و درستنمایی ماکسیمم بطور خلاصه بدس...