شناخت کیفیت سود برای استفاده­کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیش­بینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت­ها بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش بررسی دقت پیش‎بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه‎های عصبی (ANN) و الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و مقایسه آن با مدل‎ خطی (LR) است. برای این منظور از 28 متغیر تاثیرگذار بر مدیریت سود در قالب چهار گروه (مالی، مدیریتی، شرکتی و حسابرسی) در...

ارزیابی نوسانات سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمهخشک کشور، نیازمند پیشبینی دقیق و کارآمدی از نوسانات آن میباشد. استفاده از روشهای نوین از جمله الگوریتمهای فراابتکاری، شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای فازی، جهت تولید دادههای سطح آب مصنوعی و پیشبینی آینده تراز سطح ایستابی به دلیل کارآیی بسیار بالای خود، بسیار کاربردی است. در پژوهش حاضر، با استفاده از روشهای الگوریتمهای انتخابات و رقابت استعماری، شبکه ع...

   کرم قوزه‌ پنبه (Hübner) Helicoverpa armigera آفتی است که به تعداد زیادی از محصولات کشاورزی حمله می‌کند. زنبور پارازیتوئید خارجیSay   Habrobracon hebetor یکی از مهم‏ترین دشمنان طبیعی این آفت در ایران می‌باشد. در این آزمایش کرم قوزه‌ پنبه از مزارع گوجه‏فرنگی شهرستان پارس آباد جمع‌آوری و در گلخانه‌ برروی غذای مصنوعی پرورش یافت. زنبور H. hebetor از اینسکتاریوم شهرستان بیله‌سوار تهیه شد و برروی ل...

در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر جونز تعدیل شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نمونه مورد استفاده در این پژ...

طراحی مسیر ربات‌های متحرک یکی از مسائل مهم در حوزه رباتیک است. همچنین امروزه بهینه­سازی طول مسیر حرکت و عبور از تله‌های حداقل محلی یکی از مشکلات اساسی و به روز در ربات‌های متحرک است. یکی از روش‌های مهم در طراحی مسیر این­گونه ربات‌ها، روش میدان پتانسیل مصنوعی است زیرا مبتنی بر محاسبات ساده ریاضی است. از مهم‌ترین معایب این روش می‌توان به گیرکردن در تله‌های حداقل محلی اشاره نمود. یک رویکرد برای رف...

شتاب حداکثر بالا و پالس سرعت یک مؤلفه ای با پریود بلند، از مشخصات اصلی حرکت زمین در زلزله های نزدیک گسل میباشد. در این مقاله کاربرد ایده کنترل فعال برای کاهش اثرات ناشی از زلزله های نزدیک گسل در پلهای مبنای غیر خطی بررسی شده است. در این راستا از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی و تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی برای طراحی الگوریتم کنترل فعال استفاده شده است. مهمترین مزیت کنترلگر فازی، استحکا...

تعیین برنامه زمانبندی در مدار قرار دادن واحدها در تأمین تقاضای بار نقش بسیار مهمی در بهینهسازی قیمت، هم برای واحدهای تولیدی و هم برای بهرهبردار مستقل سیستم دارد. مسأله در مدار قرار دادن واحدها یک مسأله غیر خطی و پیچیده است و حل آن بسیار دشوار میباشد. در این پایاننامه حل مسأله در مدار قرار دادن واحدها با استفاده از الگوریتم بهینهسازی جفتگیری زنبور عسل ارائه شده و مدیریت تراکم درون حل مسأله در مد...

دستیابی به حداکثر سود در بخش کشاوزی و تولیدات گیاهی یکی از مهمترین اهداف کشاورزان و مدیران این بخش می باشد. طراحی الگوی کشت گامی در جهت دستیابی به عملکرد های بالا و به دنبال آن حداکثر سود ضمن حفظ و پایداری منابع تولید ازجمله آب و خاک می باشد. هدف از انجام این تحقیق بهینه سازی الگوی کشت موجود شبکه آبیاری و زهکشی سد گلستان 1 می باشد که در مساحتی بالغ بر 14000 هکتار توسط چهار شرکت تعاونی تولید روس...

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی...

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از مدل‌های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیش‌بی...