نتایج جستجو برای: حداکثر بارش
تعداد نتایج: 30261 فیلتر نتایج به سال:
در مطالعات طرحهای کنترل و مدیریت سیلاب، عموماً برآورد حداکثر بارش محتمل که به دو روش آماری و سینوپتیکی صورت می گیرد، بسیار حایز اهمیت می باشد. هدف از این تحقیق مقایسه برآورد حداکثر بارش محتمل به دو روش آماری (هرشفیلد) و سینوپتیکی است. بدین منظور 5 حوزه از حوزه های آبریز کشور با 25 زیر حوزه که مطالعات pmp سینوپتیکی آنها در دسترس بود، انتخاب گردیده و محاسبات pmp آماری آنها به صورت نقطه ای انجام پذ...
در بیشتر نقاط دنیا برای محاسبه حداکثر بارش محتمل از روش هرشفیلد استفاده میشود که در آن عامل فراوانی (Km) برای محاسبه مقادیر حداکثر بارندگی محتمل 24 ساعته (24PMP)، 15 فرض میگردد، این مقدار در ایستگاههای مختلف با شرایط آب و هوایی مختلف مناسب نمیباشد. سازمان جهانی هواشناسی در سال 1986 روش هرشفیلد را استاندارد کرد وتأثیر طول دوره آماری و حداکثر مقدار مشاهده شده را برای تصحیح عامل فراوانی معرفی ...
هرشفیلد برآورد بارندگی حداکثر محتمل (PMP)1 را در سال1961 به روش آماری پایهریزی کرده است. این پژوهشگر روش اصلاح شدهای را برای 2645 ایستگاه با مطالعة بارندگی حداکثر 24 ساعتة ارائه داده است. در سالهای بعد بارندگیهایی رخ داد که بیش از PMP محاسبه شده به این روش است. در نتیجه روش هرشفیلد به زیر سؤال رفت. الیاسون روش چند ایستگاهی را در سال 1997 ارائه داد. این روش از ادغام آمار کلیة ...
در پژوهش اثر تغییر اقلیم بر مقادیر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) در قسمتی از حوزه آبریز قرهسو واقع در استان گلستان بررسی شد. به این منظور از دادههای اقلیمی در مقیاسهای زمانی ساعتی و روزانه طی دوره زمانی 2017- 1987 استفاده شد. جهت تولید دادههای آینده از خروجیهای مدل گردش عمومی جو (CanESM2) تحت سه سناریوی خوشبینانه (RCP 2.6)، حد وسط (RCP 4.5) و بدبینانه (RCP 8.5) و مدل ریزمقیاسنمایی آ...
ازآنجاکه سامانههای انسانی مانند کشاورزی و صنعت، که وابسته به عنصرهای اقلیمیاند، بر مبنای ثبات و پایداری اقلیم طراحی شده و عمل میکنند؛ ضروری است تغییرات بلندمدت دما و بارش، که مهمترین چالش در قلمرو علوم محیطی است، شناسایی شود و مدنظر قرار گیرد. برای پیشبینی بلندمدت عنصرهای اقلیمی در دورههای آتی، استفاده از مدلهای اقلیمی جهانی (GCMs)اجتنابناپذیر است. به علت تفکیک درشت یاخته محاسباتی GCM...
تعیین مناطق بارشی بر اساس تشابه مقادیر بارش ایستگاهها میتواند برای اعمال مدیریت بهینهی منابع آب استفاده شود. با توجه به متوسط 487 میلیمتری بارش استان گلستان، شناسایی نواحی بارشی این استان بهعنوان یکی از نواحی مستعد تولید کشاورزی کشور اهمیت ویژهای دارد. از اینرو بر اساس دادههای بارش 52 ایستگاه سینوپتیک، اقلیمشناسی، بارانسنجی و تبخیرسنجی استان در یک دورهی زمانی 37 ساله، نواحی بارشی این...
برنامهریزیها و تصمیمگیری آگاهانه در مورد استفاده از آب در آینده و مدیریت بهینة آن در راستای توسعة کشاورزی پایدار، مستلزم اطّلاعات از تغییر اقلیم است. در این پژوهش، اثرات تغییر اقلیم بر تغییرات دما، تابش خورشیدی و بارش، بهعنوان مهمترین فراسنجهای هواشناسی کشور، طی سالهای آینده بررسی شد. بدین منظور، اطّلاعات روزانة هواشناسی 30 ایستگاه سینوپتیک کشور طی سالهای 1991 تا 2010 مورد استفاده قرار گر...
قرار گرفتن ایران در گروه کشورهای با بارندگی کم باعث شده که آب حیاتی ترین عنصر برای زندگی در کشور و نواحی آن مورد مطالعه قرار گیرد ، چون تمام امور مردم از جمله معیشت،صنعت و کشاورزی را در گیر خود کرده است. هدف از تحقیق حاضر استفاده از پارامتر های اقلیمی و کشاورزی از جمله بارش های موثر،توزیع زمانی ، شدت و مدت بارش ها و برآورد شروع و خاتمه نزولات ، توجه به دمای حداکثر و حداقل ، تعیین مراحل رشد و ن...
خشکسالی یکی از مخاطرات طبیعی است، که در بیشتر نقاط جهان اتفاق می افتد ولی نمود آن در مناطق خشک و نیمه خشک بیشتر است. هدف این مطالعه، بررسی پدیده خشکسالی و شناخت الگوهای همدیدی مؤثر بر رخداد آن و مقایسه با شرایط ترسالی است. بدین منظور داده های روزانه و ماهانه بارش طی یک دوره آماری مشترک 20 ساله (2008- 1989)، برای 20 ایستگاه در جنوب غرب ایران، از سازمان هواشناسی دریافت و با روشهای آماری از جمله ش...
تخمین خطر سیلاب یکی از مهمترین موضوعات مورد توجه کارشناسان و محققان علوم مختلف می باشد. مهمترین هدف تخمین ریسک سیلاب، پیشبینی احتمال وقوع آن در آینده است. روشهای متعددی برای این کار وجود دارد که از مهمترین آنها میتوان به روابط بارش ـ رواناب و فرمولهای تجربی اشاره کرد. در هر یک از این روشها، بارش به عنوان مهمترین مؤلفه مؤثر در سیلاب شناخته میشود. بنابراین شناخت دقیق مکانیسم توزیع زمانی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید