مقاله­ی پیش­رو به مقایسه­ی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکه­ی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر می‍پردازد. وجود ابر در تصاویر ماهواره­ای اپتیکی، پیش­پردازش­های رادیومتریکی در کاربرد­های سنجش از دور را ایجاب می­کند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهواره­ای با استفاده از روش­های طبقه­بندی نظارت شده امکان پذیر می­باشد. در این مقاله تصاویر ماهواره­ای لندست 8 از دو منطقه­ی واقع در رشته­ک...

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. در...

چکیده هدف این تحقیق بررسی مهمترین عوامل موثر در ایجاد مطالبات معوق نظام بانکی کشور از جهت عوامل اقتصاد کلان و عوامل خاص بانکی می باشد. برای این منظور با بکارگیری داده های پانل طی دوره زمانی1390-1384برای 18 بانک کشور و مدل اثرات ثابت استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که نرخ تورم، رشد تسهیلات دو دوره قبل و رشد تولید ناخالص داخلی یک دوره گذشته، متغیرهای تعیین کننده و معنادار در توضیح...

با توجه به واگذاری بانک های دولتی به بخش خصوصی در سال های اخیر و همچنین تأسیس بانک های خصوصی جدید، بررسی تأثیر گسترش بانک های خصوصی بر مطالبات معوق سیستم بانکی در ایران، ضروری به نظر می رسد. بر این اساس، مقاله حاضر اثر گسترش سهم بانک های خصوصی در نظام بانکی کشور را بر مطالبات معوق کل سیستم بانکی، با استفاده از داده های فصلی دوره زمانی ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۲ و با کمک از الگوی خود توضیح با وقفه های گسترده ...

هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم­گیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیش­پردازش­های صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونه­های تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقه­بندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونه­ها در هر کد...

یکی از مشکلات اساسی که امروزه بانک­ها و مؤسسات مالی و اعتباری با آن مواجه­اند، مشکل مطالبات معوق و تسهیلات وصول نشده آن­هاست، زیرا تسهیلات پرداخت شده به طور کامل از سوی مشتریان بازپرداخت نشده و همواره قسمتی از تسهیلات به صورت مطالباتی که هنوز به حیطه وصول در نیامده است، در حساب­ها باقی می­ماند. این مشکل یکی از مشکلات اساسی سیستم بانکی کشور محسوب می­شود که با آن دست به گریبان است. لذا تحقیق در ا...

پایداری ولتاژ یک مسئله اساسی در سیستم قدرت می باشد. در این مقاله پایداری ولتاژ از حیث استاتیکی، و کاربرد شبکه عصبی و svm در تخمین حد پایداری و نیز پیش بینی پایداری ولتاﮊ بررسی شده است. پایداری ولتاژ در دو بخش مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش اول، محاسبه حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ به وسیله شبکه عصبی rbf بیان می شود. مزیت روش استفاده شده، دقت بالای آن در تشخیص حاشیه پایداری ولتاژ به صورت بهن...

کاوی برای تحلیل بهتر مشتریان و شناسایی نیازهای بالفعل و بالقوه آن هاست. امروزه اغلب بانک ها و موسسات مالی و اعتباری که به نوعی درگیر اعطای اعتبار هستند، معمولاً یکی از روش های موجود را بر اساس شرایط خود و جامعه پیرامون جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان? مورد استفاده قرار می دهند، اکثر الگوهای تعیین ریسک? چارچوب معنایی مشابهی دارند اما اختلافاتی را که در اجرای این مدل ها وجود دارد، ناشی از طریقه برآو...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی برای حل مسائلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی و خروجی برقرار نمی باشد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این پژوهش برای پیش‎بینی کشش سطحی مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه شامل شبکه عصبی مصنوعی پیشرو (FFANN) و شبکه عصبی آبشاری (CANN) پیشنهاد شد. برای بررسی صحت مدل ها، از 1251 داده آزمایشگاهی گردآوری شده از مقالات مختلف شامل کشش سطحی...

پیش‌بینی کوتاه‌مدت بار الکتریکی همواره به‌عنوان یکی از عناصر کلیدی در عملکرد اقتصادی و ایمن سیستم‌های قدرت به‌حساب می‌آید. در محیط رقابتی بازار برق، شرکت‌های برق به رویکردهای دقیق‌تری برای پیش‌بینی بار به‌منظور گرفتن تصمیمات بهتر درزمینه خرید و یا تولید برق نیازمند هستند. در این مقاله روشی نوین برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت بار الکتریکی بر مبنای یادگیری ماشینی ارائه‌شده است. این روش از یک فرایند انتخ...