نتایج جستجو برای: بازشناسی حالت احساسی چهره

تعداد نتایج: 45235  

ژورنال: طب توانبخشی 2014

مقدمه و اهداف افراد مبتلا به اختلال طیف اُتیسم [1] به احتمال زیاد به دلیل نقص در بازشناسی هیجان چهره نیز دچار نقصان در مهارتهای بین فردی و اجتماعی می­شوند. مطالعه حاضر مقایسه این توانایی بین مبتلایان 11-7 ساله­ی مبتلا به اُتیسم با سطح عملکردی بالا با همتایان بهنجار بود. مقایسه حالت خنثی برای اولین بار صورت گرفت.   مواد و روش ها در این مطالعه 27 کودک مبتلا به اُتیسم با سطح عملکردی بالا و 27 کودک...

ژورنال: :مهندسی برق مدرس 0
davood gharavian p. o. box: 16756-1719, tehran, iran

حالت گفتار سبب افزودن اطلاعات اضافی نسبت به اطلاعات نوشتاری می شود. از طرف دیگر، وجود حالت در گفتار سبب بروز مشکل در فرایند بازشناسی گفتار می شود. در تحقیقات قبلی نشان داده شد که حالت گفتار سبب تغییرات اساسی در پارامترهای گفتاری می شود. برای بهبود نتایج بازشناسی گفتار با حالت، ابتدا باید تأثیر آن را بر پارامترهای گفتاری به دست آورد و در مرحله بعدی، از پارامترهای مناسبی برای بهبود نتایج بازشناسی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی 1391

احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می کنند، از این رو بازشناسی خودکار آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بازشناسی احساسات به صورت کلی با استفاده از دو روش کلامی و غیرکلامی انجام می شود. در روش های کلامی از خود فرد در مورد احساسات درونی او سوال می شود. اما در روش های غیرکلامی، احساسات به صورت خودکار و از طریق پردازش عکس العمل های بروز حالت و عکس العمل های فیزیولوژیک اندازه گیری می شوند. ...

ژورنال: :طب توانبخشی 0
نوید میرزاخانی 1. عضو هیئت علمی گروه آموزشی کاردرمانی، دانشکده علوم توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی. تهران، ایران اکبر زاهدی باروق 2. کمیته پژوهشی دانشجویی. دانشجوی کارشناسی ارشد کاردرمانی، دانشکده علوم توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. مهدی علیزاده زارعی 3. استادیار و عضو هیات علمی، گروه کاردرمانی، دانشکده علوم توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. علیرضا اکبرزاده باغبان 4. دانشیار و عضو هیات علمی، گروه علوم پایه، دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. زهرا پاشازاده 1. عضو هیئت علمی گروه آموزشی کاردرمانی، دانشکده علوم توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی. تهران، ایران مهدی رضایی 1. عضو هیئت علمی گروه آموزشی کاردرمانی، دانشکده علوم توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی. تهران، ایران مریم اورکی

مقدمه و اهداف افراد مبتلا به اختلال طیف اُتیسم [1] به احتمال زیاد به دلیل نقص در بازشناسی هیجان چهره نیز دچار نقصان در مهارتهای بین فردی و اجتماعی می­شوند. مطالعه حاضر مقایسه این توانایی بین مبتلایان 11-7 ساله­ی مبتلا به اُتیسم با سطح عملکردی بالا با همتایان بهنجار بود. مقایسه حالت خنثی برای اولین بار صورت گرفت.   مواد و روش ها در این مطالعه 27 کودک مبتلا به اُتیسم با سطح عملکردی بالا و 27 کودک به...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده فنی 1393

در این پایان نامه، روش جدیدی جهت تشخیص حالت های احساسی ظریف چهره ارائه می گردد. برای نمایان ساختن حرکات ظریف چهره از روش بزرگنمایی ویدئویی اولر استفاده شده است. روش بزرگنمایی ویدئویی اولر حرکات ظریف سیگنال ها (تغییر رنگ یا حرکت انتقالی) را با پردازش زمانی و مکانی تقویت می کند. ورودی این روش، ویدئوهایی از چهره اشخاص می باشد و نتیجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاویر بزرگنمایی شده است. سپس نوع حالت...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فناوری اطلاعات 1390

ویژگیهای استخراج شده از تصاویر چهره انسان، تحت تأثیر تنوعات مختلف نظیر تغییرات در نورپردازی، چرخش سر، داشتن حالتهای احساسی و سایر موارد تغییر می کند. به دلیل تأثیر این تنوعات غیرخطی در الگوهای ورودی، کارآیی سامانه های خودکار بازشناسی چهره در شرایط کنترل نشده به طور چشم گیری کاهش می یابد. برای افزایش کارآیی سامانه های بازشناسی چهره نسبت به این تنوعات، باید ویژگیهای مشابه برای تصاویر هر فرد استخر...

ژورنال: :روش های هوشمند در صنعت برق 2015
مینا کدخدایی الیادرانی سید حمید محمودیان غزال شیخی

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی های پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...

جلوه­های هیجانی چهره یکی از پیچیده­ترین حالت­های ذهنی است. هدف از این مطالعه­ بررسی رابطه­ی بین سبک­های دلبستگی و توانایی بازشناسی جلوه­های هیجانی چهره بود. در یک مطالعه­ی مقطعی 221 نفر (100 زن و 121 مرد) از دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی از طریق روش نمونه­گیری در دسترس انتخاب شدند و نسخه­ی کامپیوتری تجدیدنظر یافته­ی جلوه­های هیجانی صورت و  پرسشنامه­ی سبک­های دلبستگی را تکمیل نمودند. یافته­ها حاک...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1388

در سالهای اخیر بازشناسی احساس به عنوان روش جدیدی برای تعامل انسان با کامپیوتر مورد توجه و موضوع تحقیقات زیادی بوده است. احساس، در قالب حرکات چهره، لحن و متن گفتار، حرکات دست و بدن و علایم زیستی مانند ضربان قلب بروز می یابد. تحقیقات موجود در حیطه بازشناسی احساس را می توان به سه گروه عمده تقسیم کرد. گروه اول، یکی از منابع مانند گفتار یا حرکات چهره را برای بازشناسی احساس استفاده می کنند. گروه دوم،...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز 1388

هدف پژوهش حاضر مقایسه توانایی تشخیص تظاهرات چهره ای بیماران اسکیزوفرن،همشیرها و افراد سالم است.بدین منظور تعداد 90آزمودنی (15 نفر بیمار اسکیزوفرن پارانویید،15 نفر بیمار اسکیزوفرن غیر پارانویید،30 نفر همشیر بیماران و 30 نفر افراد سالم)به صورت در دسترس انتخاب شدند.جهت اندازه گیری توانایی تشخیص تظاهرات چهره ای از آزمون اکمن(1992)،مصاحبه ساختار یافته استفاده شد.برای مقایسه گروهها از روش تحلیل واریا...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید