مدل شفایافته برای تحلیل داده های بقاء در حضور افراد با بقاء طولانی مدت ارائه شده است. در اینگونه داده ها بعضی از افراد جامعه با گذشت زمان هرگز پیشامد مورد نظر را تجربه نمی کنند. برای مثال همه افراد عضو پیوندی را دفع نمی کنند. دو نوع از مدل های شفایافته برای تحلیل این داده ها ارائه شده است: (1) مدل شفایافته آمیخته (2) مدل شفایافته ناآمیخته. استفاده از مدل شفایافته آمیخته به روش بیزی دارای معایبی...

در این تحقیق به منظور مطالعه داده های بقا در حالت عدم استقلال، مدل شکنندگی همبسته معرفی و در این مدل با استفاده از متغیری تصادفی تحت عنوان شکنندگی به بررسی مدل های بقا پرداخته و توابع بقا، خطر و درستنمایی را محاسبه می نماییم. در ادامه به منظور بررسی محدودیت های بیشتر تعمیمی از این مدل ها که مدل های شکنندگی همبسته شفایافتگی و شکنندگی همبسته شفایافتگی با تاخیر چندگانه می باشند ارائه و کلیه بررسی ...

داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی ...

سابقه و هدف: به منظور در نظر گرفتن ناهمگنی و وابستگی ایجاد شده بین واحدهای آزمایشی در مطالعات بقاء از مدل های شکنندگی استفاده می شود. برای برآورد پارامترها در مدل های شکنندگی روش های پارامتری و نیمه پارامتری در نظر گرفته می شود. در روش پارامتری برای شکنندگی و مخاطره پایه یک توزیع پارامتری در نظر می گیرند اما در روش نیمه پارامتری توزیعی برای تابع مخاطره پایه در نظر گرفته نمی شود و پارامترها توسط...

زمینه و هدف: عوامل متعددی برای بروز متاستاز وجود دارند که در مطالعات مختلف بررسی و شناخته شده اند اما با این وجود با معلوم بودن این عوامل همیشه نمی توان بروز متاستاز را به طور دقیق پیش بینی نمود. یکی از انواع مدل هایی که برای تحلیل داده های بازگردنده و در نظر گرفتن عدم همگنی بین بیماران به کار می رود، مدل شکنندگی است. هدف این مطالعه کاربرد یک مدل شکنندگی بر داده های سرطان پستان و به دست آوردن ع...

هدف اصلی در بسیاری از مطالعات بالینی بررسی روابط بین زمان بقا و برخی عوامل خطر می باشد. مستقل بودن و همسانی توزیع مشاهدات زمان های بقا بدین معنی است که افراد جامعه همگن می باشند، اما در برخی از مطالعات، به خصوص مطالعاتی که روی انسان انجام می گیرد ممکن است عواملی ناشناخته غیر از متغیرهای کمکی وجود داشته باشد که توزیع زمان بقا و به دنبال آن، تابع مخاطره را شدیداً تحت تاثیر قرار دهند. اما به دلیل ن...

سابقه و هدف: به منظور در نظر گرفتن ناهمگنی و وابستگی ایجاد شده بین واحدهای آزمایشی در مطالعات بقاء از مدل‌های شکنندگی استفاده می‌شود. برای برآورد پارامترها در مدل‌های شکنندگی روش‌های پارامتری و نیمه پارامتری در نظر گرفته می‌شود. در روش پارامتری برای شکنندگی و مخاطره پایه یک توزیع پارامتری در نظر می‌گیرند اما در روش نیمه‌پارامتری توزیعی برای تابع مخاطره پایه در نظر گرفته نمی‌شود و پارامترها توس...

Background: Identifying the risk factors of recurrence of a disease is important both for physicians and patients. Analyzing the first recurrence may lead to an inaccurate evaluation of risk factors as it may not reflect the history of disease completely and may result in the loss of some valuable information. This study was aimed to analyze the time up to the recurrent relapses of bipolar diso...

زمینه: در داده های حوادث بازگشتی که در آن یک حادثه برای فردی چندین بار تکرار می شود، همبستگی به وجود می آید. بررسی اثر عوامل خطر بر فاصله زمانی بین حوادث در این داده ها بیشتر مورد توجه است. برای تحقق این هدف استفاده از مدل خطرات متناسب کاکس به خاطر پیش فرض استقلال داده ها مناسب نیست. با مدل شکنندگی که وابستگی حوادث را در مدل لحاظ می کند، استنباط های کاراتری بدست می آید. یکی از مفروضات این مدل ث...

پیش بینی تداوم فعالیت یک بانک در دوره های آتی، یکی از عناصر مهم در تصمیم گیری ناظران بانکی بوده و در این میان، انتخاب متغیر پیش بینی کننده و روش مناسب، به عنوان یکی از مسائل چالش برانگیز در ادبیات پیش بینی شکنندگی مالی مطرح بوده است. یکی از پیشرفته ترین مدل های پیش بینی کننده شکنندگی مالی، مدل شبکه عصبی است. در نمونه مورد بررسی در این مقاله، ابتدا با بهره گیری از ادبیات نظری و تجربی، شاخص شکنند...