نتایج جستجو برای: چند هدفه قوانین انجمنی

تعداد نتایج: 90701  

ژورنال: :بیماری های پستان 0
علیرضا آتشی alireza atashi بهزاد کیانی behzad kiani مشهد، میدان آزادی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشکده پزشکی، دفتر گروه انفورماتیک پزشکی ابراهیم عباسی ebrahim abbasi نجمه ناظری najmeh nazeri

چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است. در این مطالعه، پژوهشگران به بررسی و کشف الگوهای ناشناخته در یک مجموعه داده واقعی سرطان پستان می پردازند. روش بررسی: ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات 1391

دسته ای از الگوریتم های داده کاوی به استخراج قوانین انجمنی موجود در یک جدول می پردازد. در حالی که بیشتر داده های موجود در پایگاه داده شامل چندین جدول ذخیره شده اند. مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول، ما را به سوی داده کاوی رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از یکی از الگوریتم های موجود در کاوش قوانین انجمنی رابطه ای که mrfp-growth نام دارد، برای یافتن الگوهای پرتکرار استفاده می...

در این مقاله، با فرض وجود ارتباطات معنادار بین برچسب‌ها در مسائل چندبرچسبی، دو روش جدید برای بهبود روش پایه زنجیره رده‌بندها (CC) در رده‌بندی چندبرچسبی پیشنهاد شده است. در این مقاله، برای اولین‌بار از قوانین انجمنی برای تعیین ترتیب رده‌بندها در روش CC استفاده شده است. در روش‌های پیشنهادی این مقاله، ابتدا از قوانین انجمنی برای مدل‌سازی ارتباطات بین برچسب‌ها استفاده می‌شود و سپس با استفاده از قوا...

هدف این مقاله، ارائه الگوی تلفیقی از مدل کانو و قوانین انجمنی جهت طبقه‌بندی نیازهای مشتریان و تجزیه و تحلیل رفتار آنها است.در این تحقیق، بعد از جمع‌آوری داده‌ها، انتظارات مشتریان از وب‌سایت به وسیله مدل کانو طبقه‌بندی و سپس به وسیله قوانین انجمنی، ارتباط میان ویژگی‌های جمعیت‌ شناختی مشتریان و نتایج حاصل از مدل کانو، مشخص شده است. نتایج حاصل از طبقه‌بندی خدمات به وسیله مدل کانو نشان می‌دهد که رز...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی 1390

برای تحلیل داده های دوره گارانتی بیش از 70هزار خودروی ریو تولید شده در سنوات 84 تا ابتدای سال 89 که در 4 فابل داده های قطعات مصرف شده، عملیات انجام شده، شروع گارانتی و فایل ادعای گارانتی با مجموع حدود 640هزار رکورد اخذ گردید، تکنیکهای داده کاوی اعم از دسته بندی ، خوشه بندی، قوانین انجمنی و توالی مورد بهره برداری قرار گرفت و برای آشنایی اولیه با داده ها تحلیل اکتشافی داده ها از نمودارها وجداول ا...

ژورنال: :نشریه مهندسی صنایع 2015
عباس کرامتی روشنک خالقی

توسعة روزافزون اینترنت نحوة تعاملات مشتریان و سازمان‏ها را دستخوش تحولات چشمگیری کرده است. یکی از پیامدهای مهم‏ این پدیده پیدایش و گسترش وبگاه‏های تجارت الکترونیکی و افزایش گرایش کاربران به بهره‏گیری از خدمات خریدوفروش برخط است. تنوع خدمات و اقلام عرضه شده در این وبگاه‏ها می‏تواند انتخاب محصولات مناسب را برای مشتریان به فرایندی پیچیده و زمان‏بر مبدل کند. سیستم‏های پیشنهاددهنده، با شناسایی ترجیح...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضی 1393

کشف قوانین انجمنی، یکی از روش های مهم و پرکاربرد داده کاوی جهت کشف دانش نهفته در داده ها است که با استفاده از آن می¬توان روابط و وابستگی¬های مفیدی که در مجموعه¬های بزرگی از اقلام داده¬ موجود می¬باشند را کشف نمود. این روابط و وابستگی ها در تصمیم گیری ها، نقش مهمی دارند. یافتن چنین روابطی، داخل مجموعه ی داده ها به دلیل ماهیت نمایی آن و حجم بالای داده¬ها بسیار زمان بر است. در این پایان نامه برای ک...

پایان نامه :موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی پویندگان دانش - دانشکده فنی 1393

امروزه مدیریت مبتنی بر محتوای متون، به علت رشد سریع و در دسترس قرار گرفتن متون به شکل دیجیتالی، از اهمیت زیادی برخوردار است. از طرفی دیگر یکی از روش های مهم در سازمان دهی اطلاعات، دسته بندی اسناد زبان طبیعی در دسته های از قبل مشخص شده است. با توجه به اهمیت موضوع و کاری که در این زمینه برای زبان های دیگر دنیا انجام شده است، نیاز به دسته بندی متون فارسی به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر، الگو...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فنی مهندسی 1388

کاوش قوانین انجمنی یکی از روش‏های مهم و پرکاربرد داده‏کاوی است که روابط و وابستگی‏های متقابل بین مجموعه بزرگی از اقلام داده‏ای را نشان می‏دهند. بیشتر الگوریتم‏های موجود قوانین را در طی دو مرحله استخراج می‏کنند. در مرحله اول اقلام پر رخداد بر اساس معیار حداقل پشتیبان کشف می‏شوند و در مرحله دوم بر اساس معیار حداقل اطمینان قوانین قوی استخراج می‏شوند. این الگوریتم‏ها معمولاٌ قوانین را بر اساس یک معی...

پیش بینی بازده سهام موضوعی مهم در حوزه مالی است که توجه محققان را برای سالهای بسیاری به خود جلب کرده است. سرمایه گذاران همواره در تلاش برای پیدا کردن راهی برای پیش بینی قیمت سهام و پیدا کردن سهام و زمان مناسب برای خرید و یا فروش هستند. اخیرا، از تکنیک های داده کاوی و تکنیک های هوش مصنوعی در این حوزه استفاده می شود. کشف قوانین پیوستگی یکی از رایج ترین روش های داده کاوی مورد استفاده جهت استخراج د...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید