در این پژوهش روش نوین صوتی برای دسته بندی گردو ارائه شده است. دسته بندی بر اساس دو تکنیک متفاوت سیستم استنتاج فازی و شبکه های عصبی مصنوعی انجام گرفت. هدف کلی در پژوهش حاضر این است که با تکیه بر روش های غیرمخرب آکوستیکی، فناوری نوینی برای تحریک آکوستیک گردو و شناسایی و تشخیص ویژگی های فیزیکی این محصول بدون نیاز به شکستن گردو طراحی گردد. از این رو اهداف پژوهش به صورت زیر دسته بندی می گردد : 1- اس...

پیش¬بینی جریان رودخانه یکی از مهم¬ترین ارکان در مدیریت منابع آب¬های سطحی به ویژه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی¬ها است. به طور سنتی، مدل¬سازی و تجزیه و تحلیل سری¬های زمانی برای ساختن مدل¬های ریاضی در جهت تولید داده¬های هیدرولوژیکی در هیدرولوژی و منابع آب استفاده می¬شود. همچنین انتخاب ترکیب مناسب از پارامترهای ورودی. در این پژوهش برای پیش¬بینی دبی روزانه و ماهانه رودخانه سفید ا...

این تحقیق به موضوع عیب‌یابی اتوماتیک ماشین‌های دوار با استفاده از داده‌های ارتعاشی نقاط مختلف این ماشین‌ها و به کمک یک پایگاه قوانین هوشمند فازی می‌پردازد. به این منظور از یک چارت تعیین هویت ارتعاشات جدید که در یکی از مراجع منتشر شده استفاده شده است. مشخصه این چارت جدید درنظر گرفتن زاویه فاز ارتعاشات در عیب‌یابی است و شامل مشخصه‌های فرکانسی، جهات غالب و زاویه فاز است و برای عیوب نابالانسی، ناهم...

یکی از کاربردهای عمده­ی داده­های ماهواره­ای طبقه­بندی پوشش سطح زمین می­باشد. طیّ سال­های گذشته تعدادی الگوریتم­های طبقه­بندی برای طبقه­بندی داده­های سنجش از دور ابداع شده­اند. قابل توجه­ترین آنها شامل روش­های حداکثر احتمال، روش­های شبکه عصبی مصنوعی و طبقه­بندی­های درختی می­باشد. در این مطالعه، ابتدا تصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی داده­های etm+ صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی ، طبقات مختلف ک...

هیدرات‌های گازی در تأسیسات مختلف مربوط به جابه‌جایی گاز طبیعی و تجهیزات فرآیندی در میادین نفت و گاز، پالایشگاه‌ها، پتروشیمی و دستگاه‌های موجود در صنایع شیمیایی، درصورت حضور هم‌زمان گاز طبیعی و آب، در شرایط فشار بالا و دمای پایین تشکیل می‌گردد. به‌منظور جلوگیری از تشکیل هیدرات، دما و فشار تشکیل هیدرات تخمین زده می‌شود. در این مقاله دو مدل داده محور یعنی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی-عصبی (مدل ان...

تخصیص بهینه منابع  مالی یکی ازمهمترین مسا ئل بازار سرمایه است. در یک بازار سرمایه  کارا از بعد عملیاتی ،سرمایه  در اختیار بهترین  گزینه های سرمایه گذاری  قرار میگیرد. بنابراین استفاده ازابزارهای مدیریت مناسب جهت کسب بازدهی بیشتر،گامی در راستای کاراترشدن مدیریت معاملات  بازاراست. با توجه به زمینه های  استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی در سرمایه گذاری سهام و پیش بینی مالی ،بکارگیری  آنها  در  ...

در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای  شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است. از میان مدل های مختلف شبکه عصبی،شبکه پرسی...

بانک ها به عنوان بخش اصلی نظام مالی نقش کلیدی را در تأمین مالی بخش های مختلف اقتصادی بر عهده دارند. یکی از مهم‌ترین موضوع‌های مطرح شده در زمینه‌ی مدیریت مالی و بازار یابی مالی، این است که سرمایه‌گذاران فرصت‌های مناسب سرمایه‌گذاری را از فرصت‌های نامطلوب تشخیص دهندو مدیران مدیریت مالی موثر و کارآمد در تامین منابع مالی داشته باشند. ‌یکی از راه‌های کمک به سرمایه‌گذاران، ارائه‌ی الگوهای پیش‌بینی ورش...

تعیین زمان بهینه و قیمت مناسب خرید و فروش سهام نقش بسزایی در تصمیمات سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه و سود و زیان سرمایه‌گذار دارند. می‌توان از سیستم‌های هوشمند غیرخطی همچون شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی تغییرات قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه یک مدل پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک...

هوادهی به جریان عبوری از سرریزها توسط هواده­ها یکی از روش­های مؤثر در کاهش دادن خسارت ناشی از کاویتاسیون در این سازه­ها می­باشد. در این تحقیق جهت برآورد هوای مورد نیاز هواده­ها از سه روش­ شبکه عصبی مصنوعی (مبتنی بر الگوریتم لونبرگ- مارکواد)، ترکیبی عصبی- فازی (ANFIS) و رابطه تجربی فیشر استفاده شد. پارامتر‌های h0 (عمق جریان در ابتدای سیستم هواده)، Qwater (دبی جریان عبوری از...