یکی از روشهای بیومتریک برای شناسایی افراد، استفاده از ویژگی های چهره است .دراین روش با توجه به این که نیازی به ارتباط فیزیکی با فرد وجود ندارد از لحاظ اجتماعی نیز مورد توجه قرار گرفته است. سیستم های مدرن شناسایی چهره دو بعدی ،در شرایط یکنواخت و کنترل شده بسیار خوب عمل می کنند با این حال، تغییرات در نورپردازی تصویرها و حالات مختلف چهره از مشکلات پیش روی این روش ها است.در مقابل، تصاویر سه بعدی می...

در عصر حاضر با توجه به افزایش نقش تجهیزات الکترونیکی و سیستمهای کامپیوتری در زندگی بشر، این امید وجود دارد که این سیستمها علاوه بر انجام وظایف خود، ارتباط دوستانه ای با انسان داشته باشند که این امر مستلزم آن است که کامپیوترها قادر به تشخیص ویژگیهای انسانی از جمله احساسات و سن افراد باشند تا با توجه به ویژگی هر فرد، ارتباط مناسبی با وی برقرار کنند. به همین دلیل از دیرباز پردازش و استخراج اطلاعات...

تشخیص و ردیابی اشیاء در تصاویر ویدئویی، یکی از موضوعات مهم در پردازش تصویر و شناسایی الگو است. تفریق پس زمینه یکی از روش های آشکارسازی حرکت در تصاویر ویدئویی است که به دلیل ویژگی مقاوم تر بودن در برابر تغییرات محیطی، سادگی محاسبات و عملکرد مناسب در آشکارسازی بلادرنگ اشیاء متحرک، نسبت به سایر روش ها دارای کاربرد بیشتری است. در میان چالش های مختلفی که در فرآیند مدلسازی پس زمینه وجود دارد، مساله ی...

انتخاب ویژگی یک مسأله مهم برای تحلیل داده در فرآیندهای بازیابی، سیستم های طبقه بندی الگو و کاربردهای داده کاوی است. این فرایند با حذف ویژگی های نویزی، نامرتبط و تکراری، تعداد ویژگی ها را کاهش می دهد. در این پایان نامه برای نخستین بار نسخه جدیدی از الگوریتم مورچگان باینری ارائه و از آن برای حل مسأله انتخاب ویژگی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی که ترکیبی از دو الگوریتم مورچگان باینری و گسسته اس...

This article has no abstract.

شناسایی چهره اتوماتیک، یکی از مباحث بینایی کامپیوتر است که به شناسایی هویت فرد با وجود تغییرات مختلف در ظاهر چهره از میان چهره های افراد مختلف می پردازد. افزایش سن، یکی از چالش های موجود در شناسایی چهره اتوماتیک است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است، همچنین روش های پیشین به منظور حل این مساله بررسی شده اند. روش الگوهای باینری محلی جهت استخراج ویژگی به دلیل عدم نیاز به آموزش اولیه و غیر...

امروزه مبحث "بافت تصویر" نقش بسیار مهمی در روند پردازش تصویر وکاربردهای بینایی ماشین ایفا می کند. یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی این حوزه، طراحی یک سیستم اتوماتیک به منظور طبقه بندی بافت تصویر می باشد. بدین منظور، تاکنون روش های بسیار زیاد و بر اساس ویژگی های مختلف ارائه شده است. از میان روش های موجود، روش الگوهای باینری محلی، در شکل اصلی و بهبود یافته خود، مورد توجه بسیاری از متخصصان این زم...

در این مقاله روشی برای بازیابی تصاویر چهره با استفاده از هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی(LBP)  پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر را با استفاده از موقعیت مرکز چشم‌ها تنظیم می‌کنیم و سپس ناحیه‌ی چهره را در آن‌ها استخراج می‌کنیم. برای استخراج ویژگی، در اطراف هر پیکسل سلول‌های کوچکی در نظر گرفته و در هر سلول هیستوگرام گرادیان را محاسبه می‌کنیم و آن را به پیکسل مرکزی سلول اختصاص می‌دهیم...