یکی از مسائل اساسی در آمار، مدل بندی پدیده های تصادفی است. به طور کلی از مدل های آماری برای نشان دادن ساختارهای تصادفی، پیش بینی رفتار متغیرها در آینده، استنباط و استخراج اطلاعات از داده ها استفاده می شود. در این میان تابع مفصل به عنوان یک مدل برای مشاهدات چند متغیره و وابسته توانسته است در مطالعات اخیر توجه بسیاری از کاربران آمار را به خود جلب نماید. در حقیقت این تابع به آماردان کمک می کند تا ...

در این پایان نامه‏، مفصل واین که توسط مجموعه ای از مفصل های دو متغیره ساخته شده و قابلیت مدل سازی وابستگی های پیچیده از طریق به کار بردن مفصل های دو متغیره ‏متنوع دارد‏، معرفی شده است. به ویژه‏، توابع وابستگی دمی مفصل واین‏، ارتباط این توابع با توابع وابستگی دمی و دمی شرطی حاشیه ای های با بعد کوچکتر و همچنین تأثیر وابستگی دمی مفصل های دو متغیره تشکیل دهنده واین بر مفصل واین نیز مورد توجه و برر...

این پایان نامه به دنبال معرفی کاپولا (تابع مفصل) به عنوان ابزاری قوی برای مدلسازی ساختار همبستگی میان متغیرهای تصادفی است و به برآورد پارامترهای کاپولا و نکویی برازش آن اشاره دارد. همچنین بر اساس رویکرد glm روشی جدید برای تخمین پارامترهای کاپولا معرفی می کند. روش معرفی شده به همراه روشهای دیگر از طریق شبیه سازی مقایسه می شوند. آزمون دو نمونه ای کرامر، به منظور برازش کاپولا به 5 توزیع: نرمال، تی...

در تحلیل های آماری، با در اختیار داشتن توزیع توأم متغیرهای تصادفی قادریم به توزیع های کناری متغیرها دست یابیم، اما دغدغه اساسی پی بردن به توزیع توأم، از طریق توزیع های کناری می باشد. از آنجایی که توابع مفصل پیوند میان توزیع های کناری و توزیع توأم هستند، بنابرین ابزار مهمی در دستیابی به هدف ما می باشند. از این رو هدف ما در این پایان نامه دست یافتن به تابع مفصلی است که بهترین برازش را بر داده های...

در این پایان نامه برآورد ناپارامتری تابع چگالی دو متغیره براساس مجموعه داده هایی از توزیع توأم و نیز مجموعه داده هایی از توزیع های حاشیه ای را بدست می آوریم. روش پایه مفصل را توسعه می دهیم که دارای ویژگی های مناسبی، حتی زمانیکه داده های حاشیه ای نیز موجود نباشند، می باشد. برای مثال هنگامی که تابع چگالی مفصل به اندازه ی کافی هموار باشد یا توزیع های حاشیه ای تقریباً مستقل باشند، روش پایه ی مفصل نر...

مفصل کاربرد بسیاری در ساخت توزیع ها چندمتغیره و مدل کردن ساختار های وابستگی دارد. بررسی ویژگی ها و کاربرد آنها از مسائل مورد توجه محققان است. در این پایان نامه پس از معرفی تابع تغییرشکل، مفصل های تغییرشکل یافته را معرفی کرده و با استفاده از آن توزیع های چند متغیره ساخته ایم. در ادامه وضعیت ویژگی های مهم مفصل همچون ساختار های وابستگی برای مفصل تغییر شکل یافته را مورد بررسی قرار داده ایم و نهایتاً...

تاتع هفظل یک اتسار س دَه ذٌ ترای تیای اٍتستگی تیی هتغیر اّ هی تاشذ، در ایی پایای اًه ترای ت دست آ رٍدی اٍتستگی دهی ترای د سری داد ت جای ا تًخاب یک تاتع هفظل ک فقط اٍتستگی دهی تالایی را شًای هی د ذّ یا یک تاتع هفظل ک اٍتستگی دهی پایی یٌ را شًای هی د ذّ از ترکیه هحذب ه اٌسثی از د تاتع هفظل ک یکی اٍتستگی دهی تالایی دیگری اٍتستگی دهی پایی یٌ را شًای هی د ذٌّ استفاد شذ، پس از ا تًخاب تاتع هفظل ترکیثی ه اٌسه، ت اَتع ت زَی...

چکیده ندارد.

تابع مفصل به عنوان یک راه کلی فرموله کردن یک توزیع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد در حالی که به طور کلی انواع مختلفی از وابستگی می تواند وجود داشته باشد. در این پایان نامه ضمن معرفی تابع مفصل وشرح خصوصیات آن به بیان آنتروپی پرداخته وبه دنبال یافتن تابع مفصلی با ماکزیمم آنتروپی هستیم .

به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصه­های خشکسالی زیاد است، تحلیل­های تک­متغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصه­های آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چند­متغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیر­های مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند...