مدل‌بندی پاسخ‌های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می‌تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می‌کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی متغیر تبیینی در قالب یک مدل آمیخته تعمیم‌یافته بیان و برای تحلیل مقادیر کرانگین به کار می‌رود. برای این منظور فرض می‌شو...

برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برای تحلیل این مدل ها، ابتدا یک روش پیش گویی ارائه و سپس به بیان رهیافت بیزی و الگوریتم های مونت کارلویی پرداخته می شود....

در تحلیل قابلیت اعتماد کلاسیک، معمولا داده های جمع آوری شده، پارامترهای مدل، احتمال های مربوطه و ... کمیت هایی دقیق در نظر گرفته می شوند. اما، در عمل با وضعیت هایی مواجه می شویم که در آن ها به دلیل شرایط حاکم بر آزمایش مفروضات فوق برقرار نیستند. در چنین شرایطی نیازمند توسیع روش های کلاسیک در جهت صورت بندی مفاهیم دقیق هستیم. نظزیه مجموعه های فازی که در این رساله نقش مهمی را داراست، یکی از ابزاره...

در این مقاله مدل فضایی برای تحلیل مقادیر کرانگین با توزیع حاشیه ای مقدار کرانگین تعمیم یافته معرفی می شود، که در آن وابستگی های کوچک مقیاس با استفاده از تابع مفصل تی فاصله مدل بندی و سپس با رویکردی سلسله مراتبی میدانی تصادفی برای جذب وابستگی های بزرگ مقیاس با پارامتر مکان توزیع های حاشیه ای مرتبط می شود. برازش مدل در رهیافت بیزی با استفاده از تکنیک های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می گیرد که...

مدل شفایافته برای تحلیل داده های بقاء در حضور افراد با بقاء طولانی مدت ارائه شده است. در اینگونه داده ها بعضی از افراد جامعه با گذشت زمان هرگز پیشامد مورد نظر را تجربه نمی کنند. برای مثال همه افراد عضو پیوندی را دفع نمی کنند. دو نوع از مدل های شفایافته برای تحلیل این داده ها ارائه شده است: (1) مدل شفایافته آمیخته (2) مدل شفایافته ناآمیخته. استفاده از مدل شفایافته آمیخته به روش بیزی دارای معایبی...

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن‎ ‏در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...

برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برای تحلیل این مدل ها، ابتدا یک روش پیش گویی ارائه و سپس به بیان رهیافت بیزی و الگوریتم های مونت کارلویی پرداخته می شود....

در این پایان نامه پارامترهای توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی باالگوریتم ‎em‎ و با رهیافت بیزی با درنظرگرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است. فواصل اعتبار چگ...

مقدمه: در روشهای استاندارد داده های بقا، فرض می شود که متغیرهای همراه به طور کامل مشاهده شده اند. ولی در عمل، معمولاً متغیرهای همراه در بردارنده مقادیر گم شده هستند. معمولاً تحلیل این داده ها با حذف آزمودنیهای در بردارنده مقادیر گم شده (تحلیل رکوردهای کامل) همراه است. وقتی علت گم شدن داده ها کاملاً تصادفی (mcar)نباشد، یعنی گم شدن آنها از داده های گم شده مستقل ولی در عین حال وابسته به داده های مشاه...

در این پایان نامه تحلیل رگرسیونی داده های شمارشی با متغیر پاسخ آمیخته مدنظر قرار گرفته است. در تحلیل داده های شمارشی، تحلیل رگرسیون پواسون یکی از تکنیک های بسیار پرکاربرد می باشد. یکی از مفروضات اصلی مدل رگرسیون پواسون برابری میانگین و واریانس متغیر پاسخ است. اما در بسیاری از کاربردها مشاهدات پاسخ بیش پراکنده اند و به همین دلیل برازش مدل رگرسیون پواسون به داده ها مناسب نیست. در این موارد می توا...