برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش دادن خطا یک ویژگی مهم برای شبکه های عصبی ، همگرایی نمایی سراسری می باشد.داشتن یک حالت تعادل یکتا که پایدار نمایی سراس...

هدف این پایان نامه ارائه نوعی روش نیوتن بر اساس b-مشتق پذیری توابع، برای حل دسته ای از مسائل مکمل خطی وهمچنین اثبات همگـرایی سراسری آن می باشـد. بعـلاوه نشان می دهیم درجـه همگرایی این روش دو است.

یک روش مجموعه موثر جدید در مسایل برنامه ریزی غیر خطی ارایه می شودکه طی آن ابتدا یک مساله ی خطی استاندارد شده برای پیش بینی مجموعه موثر حل می شود.سپس این قیود فعال را با حل یک مساله ی درجه دوم به صورت قیود تساوی برای ایجاد همگرایی سریعتر به ثبات می رساند.علاوه بر این همگرایی سراسری این روش را با ساخت یک فیلتر ایجاد می کند.همچنین پارامتر هایی به عنوان پارامتر تنظیم و کنترل استفاده می شوند.

در این رساله روش های عددی تحلیل هیدرولیکی شبکه لوله ها مشروحا بررسی و نقد می شود. روش های مرسوم فعلی برای تحلیل شبکه های کوچک و متوسط قابل قبول هستند اما با بزرگ و پیچیده شدن شبکه زمان تحلیل افزایش و دقت جواب ها کاهش می یابد. لذا تحقیق در خصوص یافتن روشهای قدرتمندی که بتواند در زمان کمتری شبکه را با دقت کافی تحلیل کند ضروری به نظر میرسد. در این رساله روش های تحلیل هیدرولیکی شامل: هاردی-کراس، تئ...

در این پایان نامه ما با ترکیب کردن شعاع تطبیقی پیشنهاد شده به وسیله شی و گو با تکنیک ناحیه اطمینان نایکنواخت کلاس جدیدی از روشهای ناحیه اطمینان را برای حل مسائل بهینه سازی نامقید پیشنهاد می کنیم. همچنین همگرایی سراسری نرخ همگرایی زبرحطی و نرخ همگرایی مرتبه دوم این روش ها را اثبات کرده و شرایط لازم مرتبه دوم را تحت شرایط مناسبی برای آنها بررسی می کنیم. نتایج عددی حاصل از الگوریتم ها نشان می دهد ...

این مقاله یک ترکیب هم­افزای شبکه عصبی آشوب‎گون با پسخوراند خودی، نمای لیاپانوف و تبرید تدریجی را برای حل مسائل بهینه‎سازی ترکیبی نظیر فروشنده دوره‌گرد (TSP) پیشنهاد می‎دهد. برخلاف شبکه‎های عصبی مصنوعی که با دینامیک گرادیان نزولی به سمت نقطه تعادل پایدار همگرا می‎شوند، شبکه­های عصبی آشوبی دینامیک­های فضایی - زمانی غنی‎تر و ساختار پیچیده‎تری دارند؛ بنابراین انتظار می­رود شبکه عصبی آشوبی توان زیاد...

معادلات تفاضلی که کاربردهای فراوانی در علوم مختلف همچون جمعیت، اقتصاد، زیست شناسی و شبکه های عصبی دارد، اخیرا توجه بسیاری از ریاضیدانان را به خود جلب نموده است. در این پروژه برخی از خانواده های معادلات تفاضلی را بررسی می کنیم. در ابتدا تعاریف اولیه و لازم و سپس چند قضیه و نتیجه ی اساسی بویژه در مورد نیمه دورها را بیان می کنیم، که در تحلیل های بعدی ابزار مناسبی هستند. سپس نتایجی در مورد همگرایی ...

چکیده: در این مقاله برای حل مسئله­ کشف موتیف یک روش ترکیبی جدید بر اساس الگوریتم بهینه­سازی فاخته، روش سرمایش تدریجی و بیشینه­سازی زمان انتظار به­نام SA-COAMF ارائه می­شود. این روش ترکیبی در همگرایی بهینه سراسری بسیار کارآمد است. یکی دیگر از ویـژگـی­­هـای شـاخـص ایـن الـگوریتـم، بهـره بـردن از هـر دو مـدل نمـایـش مـوتیـف (تـوالـی اجمـاع و مـاتـریـس احتمـالاتی) اسـت. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر ...

چکیده بهینه سازی را می توان علم مشخص نمودن بهترین جواب برای یک مسئله که بصورت ریاضی تعریف شده است، بیان کرد. یکی از شاخه های اساسی بهینه سازی، برنامه ریزی غیرخطی است و یکی از زیر رده های برنامه ریزی غیرخطی، حل مسئله نامقید غیر خطی است. برای حل این مسئله روش های متنوعی ارائه شده است که می توان به روش گرادیان، نیوتن، شبه نیوتن، گرادیان مزدوج و... اشاره کرد. روش های شبه نیوتن، از مشهورترین روش ها...