نتایج جستجو برای: طراحی شبکه لجستیک
تعداد نتایج: 100956 فیلتر نتایج به سال:
در سالیان اخیر، عمدتاً به دلیل افزایش نگرانیهای اجتماعی پیرامون محیطزیست، عبارت لجستیک معکوس ارتباط زیادی با مدیریت پسماند پیداکرده است. درواقع، مدیریت پسماندهای جامد شهری میتواند بهعنوان یکی از مسائل لجستیک معکوس در مدیریت زنجیره تأمین در نظر گرفته شود. در این پژوهش مدلی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین لجستیک معکوس پسماند جامد شهری ارائهشده است؛ که با استفاده از دو تابع هدف سود و مسائل زیستی ...
طراحی شبکه زنجیره تأمین از اساسی ترین مسائل مطرح در سازمان هاست، به خصوص سازمان هایی که در سطح بین المللی فعالیت می کنند. بهینه سازی این شبکه منجر به مدیریت کارا و مؤثر عملیات کل زنجیره تأمین می شود. طراحی شبکه تعداد، موقعیت، ظرفیت، نوع تسهیلات شبکه، مسیرهای توزیع، حمل مواد و محصولات از تأمین کننده تا مشتری و برعکس را مشخص می کند. این پژوهش روش حل جدیدی براساس الگوریتم های فرا ابتکاری moga و ns...
چکیده در یک سیستم، در صورتی که بتوان کل محصولات برگشتی مورد انتظار را بازیافت کرد، بسیار ایده آل خواهد بود. ولی در دنیای واقعی امکان بازیافت تمام محصولات برگشتی وجود ندارد، زیرا سازمانها بودجه مشخصی برای عملیات لجستیک معکوس در نظر می گیرند، بنابراین در اکثر سازمانهادرصدی از محصولات برگشتی، بازیافت می شود. تحقیق حاضر برآن است تا ضمن طراحی شبکه لجستیک معکوس با درنظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی، هزی...
هدف: هدف اصلی این مطالعه مقایسه مدلهای رشد لجستیکی هاروی، هاروی، شبکه عصبی غیرخطی اتورگرسیو و طراحی و یافتن مدلی بهینه با دقت پیشبینی بهتر برای دادههای شاخص کل بورس تهران است که این مدل وابستگی زیادی به مقادیر گذشته خود دارد، پرنوسان است و روند حرکتی غیرخطی دارد که تاکنون مغفول مانده است. روش: در این پژوهش با بهکارگیری مدلهای رشد «لجستیک هاروی» و «هاروی» و افزودن جزء غیرخطی بر اساس بسط سری...
چکیده: بر اساس مطالعات جدید محققان، سیناپسها یکی از پویاترین اجزا دستگاه عصبی جانداران هستند و حتی پس از مرحله تعلیم نیز قدرت هر سیناپس ثابت باقی نمیماند. در این مقاله، روشی برای آشوبی کردن وزنهای شبکه عصبی جلو سو ارائه شده است. در این روش وزنهای یک شبکه عصبی جلو سو پس از تعلیم به عنوان وزنهای پایه در نظر گرفته شدهاند. با استفاده از توابع لجستیک (که در محدوده مناسبی به صورت آشوبگونه نوسان...
همکاری میان شرکت ها به عنوان اعضای شبکه زنجیره تامین درمحیط رقابتی، امری ضروری است. در این زمینه، طراحی شبکه ی لجستیک زنجیره تامین، با توجه به تاثیر آن برکارایی و پاسخگویی، از جمله موضوعات استراتژیک به شمار می رود. ازطرفی، توجه به مسائل زیست محیطی، الزامات قانونی و نیز منافع اقتصادی ناشی از فعالیت های بازیابی، سبب اهمیت روز افزون فعالیت های لجستیک معکوس شده است. این تحقیق، با به کارگیری یک چارچ...
چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لجستیک یک مدل عمومی برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و پاسخهای دوحالتی است. یکی از مدلهای انعطافپذیر که به طور جایگزین میتواند مورد استفاده قرار گیرد، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. این مطالعه با هدف مقایسهی قدرت پیشبینی پاسخهای دوحالتی دادههای پزشکی، با مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد. مواد و روش کار: برای انجام این پژوهش، از دادههای 639 بیمار م...
در این نوشتار با ارائه ی نمونه ی عملی فرایند «افشانه ی خشک کنندهپانویس{s p r a y d r y i n g}»، مدل سازی فرایندها با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک و الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی با هدف پیش بینی )برون یابی و درون یابی( عملکرد فرایند به کار گرفته می شود. به منظور مقایسه ی قدرت هرکدام از این دو مدل در پیش بینی عملکرد فرایند، شاخص های ارزیابی پایایی مدل، شامل ضرایب تعیین مدل و درصد صحت پیش بینی،...
در این پایان نامه به طراحی شبکه لجستیک معکوس به کمک برنامه ریزی دوسطحی پرداخته می شود. هدف طراحی این شبکه، جمع آوری محصولاتی که به پایان عمر خود رسیده اند (eol ) و ارسال آن ها برای بازیابی با هدف کاهش آلودگی محیط زیست می باشد. دولت به عنوان رهبر در مدل دوسطحی وظیفه جمع آوری محصولات eol را بر عهده دارد و بازیابی محصولات eol به بخش خصوصی واگذار شده است. دولت از سیاست تشویقی مالی برای برانگیختن دا...
چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لجستیک یک مدل عمومی برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و پاسخ های دوحالتی است. یکی از مدل های انعطاف پذیر که به طور جایگزین می تواند مورد استفاده قرار گیرد، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. این مطالعه با هدف مقایسه ی قدرت پیش بینی پاسخ های دوحالتی داده های پزشکی، با مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد. مواد و روش کار: برای انجام این پژوهش، از داده های 639 بیمار م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید