چکیده ندارد.

ساختار آزمون تحلیل واریانس به‌گونه‌ای است که در صورت حضور داده‌های دورافتاده در بین مشاهدات، نتایج آزمون می‌تواند به‌اشتباه منجر به رد یا پذیرش فرض صفر شود. در این مقاله، روش استوار توزیع جایگشتی آماره F بر اساس میانگین پیراسته پیشنهادشده است. این روش، به کمک توزیع جایگشتیِ تابعی از میانگین پیراسته، حساسیت نسبت به فرض‌های کلاسیک همچون نرمال بودن داده‌ها و حضور داده‌های دورافتاده را کاهش داده و ا...

هدف این پژوهش بررسی مفهوم استعمار و مفاهیم هم ارز آن در گفتمان سیاسی امام خمینی(س) براساس رویکرد پسااستعماری است. اینکه استعمار از چه موقعیتی در گفتمان سیاسی امام خمینی برخوردار است و این مفهوم و دیگر مفاهیم مترادف با آن در این گفتمان چگونه بازتولید و بازنمایی می شوند؟ چه عواملی باعث دورگه شدن و جایگشتی شدن قلمرو گفتمانی امام خمینی شده-اند؟ محقق پس از طرح یک مدل نظری ترکیبی، با پاسخ به سئوالات ...

در این رساله ابتدا تعاریف مقدماتی از گروههای جایگشتی و بعضی تعاریف از نظریه گرافها را ارائه می دهیم و سپس رده بندی زیرمجموعه های -2 شبه پایا را در دو حالت انتقالی و غیرانتقالی بررسی می کنیم. البته قبل از بررسی در حالت انتقالی و غیرانتقالی و قضیه اساسی زیرمجموعه های شبه پایا را بیان می کنیم که جهت بررسی در حالت فوق الذکر نه تنها مفید است بلکه دیدی جهت این تحقیق به ما می دهد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

این پایان نامه مشتمل بر چهار فصل است که در فصل اول به تعریف ها و قضیه های مربوط به تشکیل طرح ها، روابط میان گروه های خودریختی برخی ساختارها که برای بیان مطالب فصل های بعدی مورد نیاز است، می پردازیم و در ادامه به معرفی برخی گروه های ساده، مفاهیم مقدماتی در نظریه گراف ها و چگونگی روابط میان گراف ها و طرح ها را بیان می کنیم. فصل دوم این پایان نامه شامل دو بخش است که در هر بخش به ترتیب اولین و دو...

فرض کنیم g یک گروه جایگشتی روی مجموعه با بدون نقطه ثابت روی باشد و فرض کنیم m یک عدد صحیح مثبت باشد. اگر برای هر اندازه برای هر g g کراندار باشد، آنگاه حرکت را به صورت move ()maxg g تعریف می کنیم. اگر برای هر move () m آنگاه g را با حرکت کراندار گوئیم و حرکت g را maxr (move () تعریف می کنیم. در حالتی که move(g)m پروفسور prager نشان داده است که تعداد -g مدارها در و طول هر یک از آنها محدود به تاب...

در این مقاله نشان می دهیم که چگونه با به کارگیری شبکه های عصبی می توان مشخصه تفاضلی مناسبی برای الگوریتم های رمز قطعه ای یافت. به این منظور عملکرد تفاضلی الگوریتم رمز قطعه ای مورد بررسی با یک گراف وزندار جهتدار نمایش داده می شود. با این نمایش، یافتن بهترین مشخصه تفاضلی، معادل با یافتن کم وزن ترین مسیر چند- شعبه بین دو گره آ‎غازی و پایانی در گراف حاصل است. دراین مقاله، ابتدا شبکه هاپفیلد برای یا...