در این پایان نامه پس از بیان تعاریف پایه ای، مانند عددفازی، تابع فازی، مشتق پذیری و ...، انواع برنامه ریزی غیر خطی فازی مانند برنامه ریزی غیرخطی فازی با نامساوی های فازی و برنامه ریزی غیرخطی فازی با توابع فازی مطالعه می شود. سپس با استفاده از مفهوم تحدب و h-مشتق پذیری توابع فازی مقدار، شرایط لازم بهینگی کان تاکر برای مسائل بهینه سازی فازی غیرخطی با تابع هدف و قیود فازی مقدار مطرح می شود.همچنین ...

برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی، دسته ی مهمی از مسائل بهینه سازی است که بی نهایت قید را شامل می شود. در این مقاله، برای حل این دسته مسائل، یک روش گسسته سازی با یک روش شبکه عصبی ترکیب شده است. با یک گسسته سازی ساده، مسئله برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی به یک مسئله برنامه ریزی خطی تبدیل شده است. سپس از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی با یک ساختار ساده بر اساس یک سیستم دینامیکی، برای حل مسئله مورد استفاده ق...

در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.

در این تحقیق مفهوم تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی fnlp را به وسیله کاربرد الگوریتم های سیمپلکس فازی و استفاده کلی از توابع رتبه ای خطی روی اعداد فازی تعمیم می دهیم. هدف تحلیل حساسیت برای یک مسئله fnlp تشخیص تغییرات در جواب بهینه یک مسئله برنامه ریزی خطی است که در نتیجه تغییرات در داده ها می باشد. اگر این تغییرات، بهینگی پایه را تحت تأثیر قرار دهد، برای دستیابی به بهینگی با ...

دستگاه معادلات خطی، یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجاییکه پدیده های دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، لذا حل دستگاه معادلات خطی فازی از اهمیت بسزایی برخوردار می‌شود. یکی از روش های متداول و پر کاربرد برای یافتن جواب‌های دقیق و تقریبی یک دستگاه معادلات خطی فازی، استفاده از روش کمترین مربعات است. در این روش، با انتخاب یک متر دلخواه و حل یک مساله برن...

مسئله استاندارد برنامه ریزی ریاضی شامل پیدا کردن راه حل بهینه یک تصمیم گیرنده می باشد تابع مشخصه تماماً فازی برای تابع هدف درتمامی سطح درشکل دهی مسأله توسعه می یابد.به همین صورت تابع مشخصه برای بردارهای تماماً فازی ازمتغیرهای تصمیم که توسط تصمیم گیرندگان سطح بالاکنترل می شود این رساله مشتمل بر 5 فصل است: فصل اول را به بیان پیشنیازهای مقدمات فازی این رساله و مقدمه ای بربرنامه ریزی خطی اختصاص می ...

در بسیاری از مسائل برنامه ریزی خطی ممکن است به جای استفاده از یک معیار برای سنجش بهینگی، چندین معیار برای سنجش بهینگی در نظر گرفته شود. در اینگونه موارد با یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدف مواجه هستیم. از طرفی چون در بسیاری از مسائل عملی پارامترهای تصمیم گیری مسئله بصورت دقیق مشخص نیستند، لذا در عمل مدلبندی مسئله، بصورت یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفی فازی می باشد.در این پایان نامه روشهای برخورد ...

یکی از متداول ترین روش ها برای حل مسائل برنامه ریزی اعداد فازی بر اساس مفهوم مقایسه اعداد فازی است. یک روش متداول و مناسب برای رتبه بندی اعداد فازی تعریف یک تابع رتبه ای از مجموعه اعداد فازی به مجموعه اعداد حقیقی است که در آن ترتیب وجود دارد. عموما در چنین روش هایی مدل برنامه ریزی خطی فازی به یک مدل برنامه ریزی خطی کلاسیک تبدیل می شود و با استفاده از حل این مدل جواب مساله اصلی تعیین می شود. رت...

در این پایان نامه به بررسی حالت نشدنی در مسائل برنامه ریزی خطی می پردازیم. الگوریتم هایی برای تشخیص قیود موثر در نشدنی بودن ارائه می شوند و به تصحیح نشدنی بودن در مسائل بهینه سازی به کمک برنامه ریزی آرمانی و روش های فازی می پردازیم. همچنین نشدنی بودن در برنامه ریزی آرمانی فازی را نیز مورد بررسی قرار می دهیم.

به کرات دیده می شود که در یک مدل مدیریت شرکتی یا در یک مدل تدارکاتی، برنامه ریزی خطی با چندین هزار سطر و تعداد زیادی ستون ایجاد می شود. در چنین مسائلی باید روشی به کار گرفته شود که مسئله های بزرگ تبدیل به یک یا چند مسئله کوچکتر شود. تکنیک تجزیه دنتزیگ - وُلف دقیقاً همین کار را انجام می دهد. حتی اگر یک برنامه خطی ابعاد بزرگی نداشته باشد، برخی از قیود آن ممکن است ساختار خاص داشته باشند، که روش حل م...