در آمارگیری های نمونه ای اطلاعات از برخی واحدها حتی پس از مراجعه ی مجدد به دست نمی آیند و آمارشناس را با نرخی از بی پاسخی روبرو می کنند. براورد به دست آمده از چنین اطلاعات ناکاملی، به ویژه هنگامی که ویژگی های پاسخ گویان از بی پاسخ ها متفاوت باشند، اریب است. برای برطرف کردن این مشکل و به دست آوردن براوردگرهای مناسب، روش های مختلفی وجود دارد از جمله تعدیل موزون و جانهی. در عمل، بی پاسخی اغلب با ت...

یکی از روشهای استفاده از اطلاعات کمکی ، استفاده از طرح نمونه گیری با احتمال شمول متناسب با اندازه و بدون جایگذاری ‏‎iips‎‏ است. ارائه یک طرح ‏‎iips‎‏ با اندازه نمونه از قبل تعیین شده ، منجر به یافتن برآوردی با دقت خوب و دارای خواص برآورد واریانس مناسب می گردد. یک کلاس کلی از طرحهای نمونه گیری ، طرحهای نمونه گیری ترتیبی است، که یک کلاس از آنها ، طرحهای نمونه گیری ترتیبی با شکل توزیعی ثابت ‏‎osfs...

نمونه گیری مجموعه رتبه دار یک روش انتخاب نمونه با استفاده از رتبه گذاری واحد های نمونه بدون انداره گیری دقیق آن ها است. این روش نمونه گیری در سال 1952 توسط مک اینتایر برای برآورد میانگین محصول ارائه شد. اگر چه رتبه گذاری همواره نمی تواند به صورت دقیق صورت پذیرد امّا این روش نمونه گیری برای حالاتی که در آن اندازه گیری واحد های جامعه هزینه بر و یا باعث تخریب نمونه می شود‏، مفید است. در این پایان...

در آمارگیری از جامعه های متناهی معمولاً یک نمونه ی احتمالاتی از یک چارچوب نمونه گیری که همه ی واحدهای جامعه ی هدف را پوشش می دهد، انتخاب می شود. در برخی موارد، چارچوبی که در دسترس است به صورت کامل جامعه ی هدف را پوشش نمی دهد لذا آماره های آمارگیری حاصل از این چارچوب ها اریب هستند. از طرفی روزامدسازی چارچوبی که در دسترس است نیاز به صرف هزینه های زیاد دارد . از آمارگیری های چندچارچوبی با هدف افزای...

جامعه ی نادر جامعه ای است که فقط تعداد کمی از واحدهای آن دارای مشخصه ی مورد علاقه هستند. یکی از اشکالات نمونه گیری با حجم نمونه ثابت برای این گونه جوامع این است که ممکن است میانگین یا مقدار کل زیرجامعه نادر صفر برآورد شود. یک طرح نمونه گیری کارا برای برآورد پارامترهای این گونه جوامع نمونه گیری معکوس می باشد. برآوردگر مورثی را می توان با نمونه گیری خوشه ای تطبیقی یا بدون نمونه گیری خوشه ای تطبی...

روش های نمونه گیری کلاسیک، هنگامی که صفت مورد مطالعه مشخصه ای نادر یا خصوصیتی در اجتماعات انسانی باشد که افراد مایل به آشکار کردن آن نیستند، مفید نبوده منجر به برآوردهایی ناکارا می شود. برای نمونه گیری در این گونه جوامع به اصطلاح پنهان، می توان از ساختار شبکه ای جامعه و دنبال کردن پیوندها و روابطی که اعضای جامعه ی پنهان با یکدیگر دارند استفاده کرد. ساختارهای شبکه ای (یا گراف گونه) که در آن رأس ...

چارچوب آماری سنگ بنای یک فرآیند نمونه گیری است. اما گاه ، چارچوبی که به تنهایی بتواند کلیه واحدهای جامعه مورد مطالعه را پوشش دهد در دسترس نمی باشد. در نتیجه به منظور دستیابی به چارچوبی با پوشش کامل می توان از تلفیق دو یا بیشتر از دو فهرست استفاده برد. در این پایان نامه ابتدا خواص تجربی و تئوری برآوردگرهای مجموع در آمارگیرهای چند چارچوبی (دو چارچوبی) را بررسی کرده و سپس برآوردهای جک نایف واریانس...

یکی از نکات مهم که در انجام هرگونه استنباط آماری باید مد نظر قرار گیرد جمع آوری داده ها از طریق مکانیسمی است که به ما کمک کند قضاوت صحیحی پیرامون مسئله مورد بحث داشته باشیم. نمونه گیری تصادفی ساده مثالی رایج از چنین طرحی است که در بسیاری از موقعیت ها عملکرد مناسبی دارد. طرح های با ساختار پیچیده تر نظیر نمونه گیری طبقه ای، سیستماتیک و غیره نیز وجود دارند که هر یک در شرایط خاص به استخراج نمونه ای...