طبقه‏بندی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر سنجش از دور یکی از مهمترین کاربردهای سنجش از دور است و بسیاری از الگوریتم‏ها برای این منظور توسعه یافته‏اند. این مطالعه کارایی الگوریتم‏های ماشین بردار پشتیبان[1](svms) را در طبقه‏بندی تصاویر ماهواره‏ای مورد بررسی قرار می‏دهد. ماشین‏های بردار پشتیبان یک گروه از الگوریتم‏های طبقه‏بندی نظارت شده یادگیری ماشینی هستند که در زمینه سنجش از دور مورد استفاده ...

سرمایه‌گذاران و مسؤولان بورس اوراق بهادار به منظور دست‌یابی به تصویر مناسبی از روند بازار بورس، عملکرد شرکت‌ها و توانایی ارزیابی گذشته جهت پیش‌بینی آینده، از شاخص‌های بورس اوراق بهادار استفاده می­کنند. مطالعات اخیر نشان می­دهد که همبستگی غیرخطی در شاخص­های بازار سهام وجود دارد. به همین منظور، این مطالعه الگوریتم جدید حداقل میانگین مربعات خطا مبتنی بر کرنل که الگوریتم آنلاین و غیرخطی است را برای...

طبقه‏بندی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر سنجش از دور یکی از مهمترین کاربردهای سنجش از دور است و بسیاری از الگوریتم‏ها برای این منظور توسعه یافته‏اند. این مطالعه کارایی الگوریتم‏های ماشین بردار پشتیبان[1](SVMs) را در طبقه‏بندی تصاویر ماهواره‏ای مورد بررسی قرار می‏دهد. ماشین‏های بردار پشتیبان یک گروه از الگوریتم‏های طبقه‏بندی نظارت شده یادگیری ماشینی هستند که در زمینه سنجش از دور مورد استفاده ...

در سال های گذشته تحقیقات وسیعی در زمینه دسته بندی بصری اشیاء صورت گرفته است و تلاش های فراوانی جهت رفع مشکلات و چالش های مطرح در این شاخه انجام پذیرفته است . هدف از فرآیند دسته بندی بصری ، تشخیص اشیاء مربوط به دسته های مشخص شده ای درون یک تصویر دلخواه است . عمده ترین چالش های موجود در این مسئله ، وجود تنوع بسیار زیاد در تصاویر مربوط به یک دسته واحد است . بیشتر روش های قدیمی دسته بندی بصری اشیاء...

در این پایان نامه روشی برای ساختن پایه پتانسیل و محاسبه پتانسیل کرنل ارائه خواهد شد. روش وردشی کمک می کند که با استفاده از پتانسیل کرنل جرم کوارک بدست آورده شود. این روش ریاضی حرکت سیستمی را توصیف می کند که اساسش روی نیروهای سه جسمی یکسان است. یک حل کامل برای معادله ی شرودینگر شعاعی سیستم سه جسمی در فضای سه بعدی بدست آورده می‎شود. فرض شده است پتانسیل بر هم کنشی v به ابر شعاع x بستگی دارد. جایی...

در مطالعات جغرافیای روستایی، به دلیل تنوع پدیده های مکانی و فضایی امکان مطالعه به صورت مجرد و منفرد مقدور نیست. لذا اولین گام طبقه­بندی این پدیده­ ها در گروه­ های مشابه است، که در این خصوص تحلیل عاملی به عنوان ابزاری قدرتمند در مقابل این مشکل، راه حل تقلیل و تحلیل عوامل توسعه را به عهده دارد. در این مقاله از 38 شاخص جهت سطح­بندی روستا های شهرستان تنکابن استفاده گردید، که با استفاده از تحلیل عام...

تبخیر مؤلفه‏ای اساسی در چرخة هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدل‏های شبکة عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. داده‏های روزانة هواشناسی میانگین دما، سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، بارش، دمای نقطة شبنم، و ساعت آفتابی ایستگاه‏های سینوپتیک تبریز و مراغه، به منزلة ورودی مدل‏های ANN و SVM، برای تخمین تبخیر روزانه ...

یکی از چالش های اساسی در تشخیص گفتار، استخراج ویژگی مقاوم نسبت به نویز می-باشد. در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی جدید که الگوریتم استخراج ضرائب کپسترال توان نرمالیزه شده کسری وفقی نامیده می‌شود، بعنوان یک روش مقاوم در برابر نویز برای کاربرد بازشناسی گفتار ارائه شده است. این روش استخراج ویژگی پیشنهادی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته کسری زمان کوتاه می‌باشد. از آنجایی که انتخاب ضریب تبدیل کسری ب...