نتایج جستجو برای: الگوریتم nsga ii

تعداد نتایج: 602244  

برنامه‌ریزی گیت یکی از فعالیت‌های کلیدی در فرودگاه‌هاست که به عنوان یک مسأله بهینه‌سازی تعریف می‌شود. هدف اصلی این پژوهش پیدا کردن یک تخصیص مناسب برای پروازهای ورودی و خروجی با درنظر گرفتن مجموعه‌ایی از محدودیت‌های کاربردی است. یکی از اهدافی که کمتر مورد توجه قرار گرفته است، بالانس نمودن بار کاری گیت‌ها با استفاده از تعداد مسافران می‌باشد. در این مقاله، این هدف به همراه دو هدف کمینه‌کردن تأخیره...

قادری, فاضل, پهلوانی, پرهام,

در یک مساله‌ی مسیریابی چند ساختی‌ چند هدفه، هدف پیدا کردن مسیری بهینه، متشکل از چند ساخت حمل و نقلی، با در نظر گرفتن چند تابع هدف بین نقاط مبدا و مقصد می‌باشد. اکثر مسائل بهینه‌سازی چند هدفه با اختصاص دادن یک وزن به هر تابع هدف و استفاده از مجموع وزن‌دار توابع به عنوان یک تابع هدف جدا حل می‌شوند. این روش‌ حل مسائل بهینه‌سازی چند هدفه دارای نقاط ضعفی می‌باشد که از جمله‌ی آنها می‌توان به عدم توان...

ژورنال: مدیریت صنعتی 2018

هدف: در شرکت‎های پتروشیمی، شیفت‎های کاری گوناگون و طولانی‎مدت، می‏تواند سلامت جسمی و روحی کارکنان را به مخاطره بیندازد؛ در حالی که با زمان‎بندی مناسب و توجه به قوانین و سیاست‎های کاری، می‏توان پیامدهای ناشی از شیفت‏های کاری آنان را کاهش داد. هدف این پژوهش، ارائه مدل مناسبی برای زمان‎بندی نیروی انسانی شرکت‏های پتروشیمی است؛ به گونه‏ای که با رعایت نیازهای شرکت و شمار بهینه کارکنان در هر شیفت، هزی...

زمانبندی کارها و فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات از مسائل مهم دریک سیستم تولیدی است. در محیط کسب و کار حاضر، رقابت شرکت‌های تولیدی برپایه قابلیت آنها در پاسخگویی به تغییرات سریع در تقاضا، با کیفیت بالا و هزینه کم هست. در این مقاله، مسأله زمانبندی کارها و فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات در یک سیستم تولیدی با ماشین‌های موازی نامرتبط مورد ملاحظه قرارگرفته است. با در نظر گرفتن زمان‌های پردازش قابل‌کنترل،...

طبقه‌بندی داده‌ها از مباحث اساسی علم مدیریت است که از رویکردهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. روش‌های هوش مصنوعی از مهمترین روش‌های طبقه‌بندی هستند که اغلب آنها تابع دقت کل را در ارزیابی عملکرد مد نظر قرار می‌دهند. از آنجاییکه در دیتاست‌های نامتوازن، این تابع، هزینه‌ خطاهای پیش‌بینی را یکسان در نظر می‌گیرد، در این پژوهش علاوه بر تابع دقت کل، از تابع حساسیت نیز به منظور افزایش دقت در هر یک ا...

ژورنال: :بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 0
m. ranjbar-bourani r. tavakkoli-moghaddam h. amoozad-khalili s.m. hashemian

در این مقاله، یک مدل چندهدفه برای مسأله تشکیل سلول تولیدی با در نظر گرفتن مسیرهای عملیاتی چندگانه و حداکثر بهره­گیری از ماشین­ها، ارائه می شود. سه هدف متعارض شامل: 1)  حداقل نمودن کل هزینه­های حرکات بین سلولی، خرید ماشین ها، عملیات و نگهداری و تعمیرات، 2) حداکثر نمودن سطح بهره گیری از ماشین ها در سیستم تولیدی و 3) حداقل نمودن انحراف میان سطوح بهره گیری از سلول ها (یعنی بالانس نمودن بارکاری بین ...

2015
Junyi Liang Jianlong Zhang Hu Zhang Chengliang Yin

This paper presented a parallel hybrid electric vehicle (HEV) equipped with a hybrid energy storage system. To handle complex energy flow in the powertrain system of this HEV, a fuzzy-based energy management strategy was established. A chaotic multi-objective genetic algorithm, which optimizes the parameters of fuzzy membership functions, was also proposed to improve fuel economy and HC, CO, an...

پایان نامه :دانشگاه الزهراء علیها السلام - دانشکده فنی 1393

الگوریتم های تکاملی بهینه سازی چندهدفه (emo)، در بسیاری از موارد برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه دارای 2 یا 3 هدف با موفقیت استفاده شده اند. با این وجود، مطالعات اخیر نشان داده است که کارایی و کیفیت الگوریتم های مبتنی بر چیرگی پارتو زمانی که تعداد اهداف بیشتر از 3 باشد، که به آنها مسائل بهینه سازی با اهداف زیاد گفته می شود، با دشواری هایی مواجه می گردد و گاه رو به زوال می رود. این کاهش کیفیت ع...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1393

در دنیای امروز فرآیندهای پلیمریزاسیون جزء مهم¬ترین فرآیندها در مهندسی شیمی محسوب می¬شوند. در نتیجه بهینه¬سازی آنها نقش کلیدی در مهندسی شیمی ایفا می¬کند. از آنجایی که این فرآیندها پیچیده بوده و عموماً دارای اهدافی در تعارض با هم هستند، نیازمند آن هستیم که آنها را به صورت چند هدفه بهینه سازیم. از طرفی همین مهم بهینه¬سازی آنها را توسط متدهای ریاضی دشوار کرده و موجب استفاده از الگوریتم¬های تکاملی به...

2010
Elhadj Benkhelifa Michael Farnsworth Ashutosh Tiwari Meiling Zhu

The evolutionary approach in the design optimisation of MEMS is a novel and promising research area. The problem is of a multi-objective nature; hence, multi-objective evolutionary algorithms (MOEA) are used. The literature shows that two main classes of MOEA have been used in MEMS evolutionary design Optimisation, NSGA-II and MOGA-II. However, no one has provided a justification for using eith...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید