شناخت کمیت پسماندهای یک شهر یا منطقه، لازمه برنامه­ریزی در زمینه مدیریت پسماند است. روش دستیابی به کمیت پسماندها دانستن سرانه یا نرخ تولید آن است. در خصوص پیش­بینی مقادیر سرانه تولید پسماند تا کنون در اکثر مدل­های تدوین شده از داده­های سری زمانی مربوط به منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. اما در شرایطی که چنین داده­هایی موجود نباشد استفاده از سیستم­های هوشمند پیش­بینی نظیر تکنیک­های یادگیری ماش...

Recent advances in wireless electronic and communications provide us the ability to build small, economical sensors with low power consumption and many diverse applications. Limited energy capacity of sensors is a huge challenge that will affect these networks. Clustering has been used as a well-known method to handle this challenge. To find appropriate location of clusters' heads, imperialist ...

علف‌ هرز به­دلیل رقابت با محصولات کشاورزی برایدستیابی‌‌ به آب، مواد مغذی، نور خورشید و . . . باید از مزرعه حذف شود. روش‌های مختلفی برای مبارزه با علف‌های هرز وجود دارد مانند روش‌های مکانیکی، دستی و استفاده از علف‌کش‌ها که در میان کشاورزان، امروزه کاربرد علف‌کش‌ها رایج‌تر است اما این کار به­دلیل استفادۀ ...

تصمیم‌گیری یکی از ارکان اساسی مدیریت و عامل مهمی در شکوفایی سازمان‌هاست. این اهمیت تا جایی است که مدیران به دنبال به کارگیری ابزارهای کارآمد به‌منظور بهبود کیفیت تصمیمات خود هستند. صنعت فولاد نیز، یکی از صنایع زیربنایی کشور، از این قاعده مستثنی نیست و شایسته‌ی توجهی عمیق است. در این مقاله سعی شده است تا با به کارگیری روش‌های علمی، مدلی به منظور مدیریت مصرف فولاد خام کشور ارائه شود. پیشینه‌ی موض...

در تحقیق حاضر به منظور تعیین ابعاد بهینه مولفه‌های طراحی طرح انتقال آب بهشت‌آباد-زاینده‎رود، از رویکرد شبیه‌سازی- بهینه‌سازی استفاده گردید. شکل توسعه یافته الگوریتم هوش جمعی ذرات چند هدفه به‌صورت چند ازدحامی با رویکرد همکارانه، به منظور بهینه‌سازی و مدل برنامه‌ریزی - ارزیابی منابع آب، WEAP، جهت شبیه‌سازی سیستم منابع و مصارف حوضه‎های آبریز، مورد استفاده قرار گرفت. با توجه به حجم محاسباتی بالای ر...

تحقیقات قبلی در ارتباط با کاربرد شبکههای عصبی در حسابرسی بیشتر به بررسی اثربخشی شبکههای عصبی مصنوعی از جنبههای مختلف در حوزه حسابرسی پرداختهاند. در این تحقیق با توجه به برخی کمبودها و نارساییهای شبکههای عصبی به ارائه شبکههای عصبی احتمالی پرداختهایم که با وجود حفظ سادگی و کارایی، ترکیبی از قدرت محاسباتی و انعطافپذیری هوش مصنوعی را در اختیار دارد. برای انجام این تحقیق از نمونهای شامل 112 گزارش مق...

در سال­های اخیر پیشرفت و توسعه دستگاه­های هدایت خودکار در ماشین­ها، به افزایش علاقه برای برنامه­ریزی مسیر به کمک ابزارهای محاسباتی هوش مصنوعی منجر شده­است. مزارع کشاورزی دارای اشکال و طرح­های مختلف و متنوعی می­باشند. در مزارع مثلثی چون طول مسیرها در تمام مزرعه یکسان نیست، بدست آوردن الگوی مناسب حرکت نسبت به مزارعی که شکل چهار وجهی دارند، مشکل‌تر می‌باشد. هدف این پژوهش، شبیه­سازی برنامه­ریزی مسی...

روش‌های هوش محاسباتی، همچون شبکه‌های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به‌عنوان ابزاری محبوب به‌منظور پیش‌بینی بازارهای پیچیده‌ی مالی معرفی شده‌اند. دقت پیش‌بینی‌ها ازجمله مهم‌ترین مشخصه‌های مدل‌های پیش‌بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل‌های سری‌های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی‌رغم روش‌های متعدد پیش‌بینی سری‌های زمانی که در چند دهه‌ی اخیر پیشنهاد شده‌اند، هنوز پیش‌بینی نرخ‌های ارز، کا...