نتایج جستجو برای: برآوردگر درستنمایی ماکسیمم
تعداد نتایج: 1616 فیلتر نتایج به سال:
در این تحقیق تأثیر نقاط دورافتاده در شناسایی ناهم واریانسی شرطی و برآورد مدل های تعمیم یافته ی اتورگرسیو ناهم وایانس شرطی (garch) مورد بررسی قرار می گیرد. نخست، تقریب اریبی تابع خودهمبستگی نمونه ای مربوط به توان دوم مشاهدات، تولید شده به وسیله فرآیندهای مانا، به دست آمده و نشان می دهیم که خواص آزمون های هم واریانس شرطی به دلیل وجود نقاط دورافتاده متأثر می گردد. سپس، تقریب اریبی های نمونه ای متن...
در سیستم های مهندس ی، به طور معمول طول عمر مولف هها ی سیستم مستقل و هم توزیع فرض می شود. اما در عمل از کارافتادن یک مولفه منجر به افزایش فشا ر کا ر بر روی مولف ه های درحال کار م یشود. بنابراین، توزیع طول عمر مولف ههای باقیمانده تغییر خواهد کرد. برای مدل بندی این نوع سیستم ها، نظریه آماره های ترتیب ی دنبال های مورد استفاده قرار م ی گیر د. در این پایان نامه، ویژگی های برآوردگرهای درستنمایی ما...
انتخاب مدل، مقدمه تحلیل داده ها است. به همین منظور روش های مختلفی برای انتخاب مدل توسعه یافته است. این موضوع در حضور داده های دورافتاده حساسیت بیشتری دارد. داده های دورافتاده، داده هایی هستند که می توانند برآوردگرهای کلاسیک را تحت تاثیر قرار دهند. لذا تحلیل های مبتنی بر آنها بی اعتبار می شود. در آمار نیرومند، روش ها و برآوردگرهایی پیشنهاد می گردد که با وجود داده های دورافتاده، تحلیل های قابل اع...
فرض کنید ??x=(x?_( ),x_( ),…,x_n)?^t برداری از n متغیر تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم باشد. براوردگر معمولی میانگین ?، یعنی x ?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا براوردگر مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن ? به یک بازه ی کران دار مانند [-m,m]، m>0 موجود است. در این...
فرض کنید برداری از متغیرهای تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم داریم. براوردگر معمولی میانگین?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا، مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن? به یک بازه ی کران دار مانند (?,0] موجود است. در این حالت براوردگر ماکسیمم درستنمایی تغییر می کند و ناپذ...
تحلیل آماری فرایند حرکت براونی کسری یکی از موضوعات مهم در مبحث فرایندهای تصادفی است. مهمترین مسئله در بررسی این فرایند، استنباط آماری در مورد پارامتر هرست حرکت براونی کسری است. یکی از روش های برآورد پارامتر مورد اشاره استفاده از روش برآورد ماکسیمم درستنمایی است. به دلیل پیچیدگی های محاسباتی مرتبط با این روش در ارائه جواب بسته، سعی می شود پارامتر هرست به کمک روش های عددی برآورد شود. نتایج نظری م...
در این تحقیق از برآورد درستنمایی ماکسیمم آماره های ترتیبی برای برآورد پارامترها در توزیع های طول عمر استفاده شده است. این روش جدید برآوردیابی از روش سنتی برآوردیابی (درستنمایی ماکسیمم استاندارد ) مفیدتر می باشد به ویژه زمانی که در نمونه مشاهده ای سانسور شده وجود داشته باشد. در این روش برای ساخت تابع درستنمایی تنها از توابع چگالی آماره های ترتیبی ( که زمان های شکست شناخته شده می باشند ) استفاده ...
در این پایان نامه رفتار مجانبی آماره لگاریتم نسبت درستنمایی برای آزمون یک تغییر در توزیع وایبل سه پارامتری را مورد مطالعه قرار می دهیم و نشان می دهیم که اگر پارامتر شکل بیشتر از 2 باشد قانون لگاریتم مکرر برای برآوردگرهای درستنمایی ماکسیمم برقرار است وآماره آزمون لگاریتم درستنمایی به طور مجانبی (البته بعداز نرمال سازی مناسب) دارای توزیع گامبل است.همچنین توزیع مجانبی آماره آزمون نسبت درستنمایی ما...
در این مقاله یک توزیع وزندار شده جدید بر پایه توزیع مقادیر کرانگین معرفی میگردد. ویژگیها و مشخصههای اساسی این توزیع از قبیل تابع توزیع تجمعی، تابع مولد گشتاور، ضریب چولگی و کشیدگی مورد بررسی قرار میگیرد. پس از به دست آوردن برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها، دو مثال واقعی برای بررسی مناسب بودن مدل و عملکرد برآوردگرها ارائه شده است.
در این مقاله ابتدا طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیمیافته (سانسور از راست) معرفی میشود. سپس تابع درستنمایی را برای اینگونه متغیرها به دست آورده شده و در حالت توزیع نمایی، تابع درستنمایی به صورت دقیق محاسبه گردیده است. از آنجا که برآوردگر درستنمایی ماکسیمم حاصل از این تابع صورت تحلیلی ندارد، لذا با استفاده از روش عددی «موقعیت خطا»، برآورد پارامتر نمایی را به دست میآوریم. در پایان یک بازه اطم...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید