با پدید آمدن تکنیک‌های آماری قوی و شبکه‌های عصبی، مدل‌های پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع کفشدوزک هفت‌نقطه‌ایاز ترکیب روش کریجینگ با شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک در ...

خشکسالی در نگاهی کلی معلول یک دورۀ شرایط خشک غیرعادی است که به اندازۀ کافی دوام داشته و سبب عدم تعادل در وضعیت هیدرولوژیک یک ناحیه همچون افت منابع آب سطحی و زیرزمینی می‌گردد. هدف از این تحقیق مدل‌سازی پیش‌بینی خشکسالی هواشناسی در سه مقیاس زمانی کوتاه­مدت، میان­مدت و بلند­مدت در ایستگاه باران­سنجی واقع در دشت جنوبی استان قزوین، با استفاده از شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه و با در نظر گرفتن پارامترها...

هدف از این تحقیق پیش بینی روند مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران طی یک دوره زمانی 5 ساله با استفاده از روشهای کلاسیک و نوین پیش بینی است. به منظور انجام این پیش بینی، در ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری زمانی با استفاده از آزمون های دوربین- واتسون و گردش مورد بررسی قرار گرفت. سپس به مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه (mlp)) و مدل های کلاسیک تک متغیره و چندمتغیره از قبیل مدل های تک متغیره هم...

یکی از عوامل اصلی ویرانی آبشکن ها آبشستگی می باشد که فرآیندی بسیار پیچیده است. پیچیدگی الگوی جریان پیرامون آبشکنها و گوناگونی عوامل مؤثر بر آبشستگی، موجب پرشماری روابط تجربی و کاهش دامنه ی هر یک از آنها، به دلیل محدودیت شرایط آزمایشگاهی می شود. در این تحقیق امکان استفاده از شبکه های پرسپترون چندلایه(mlp) برای برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی پیرامون سه نوع آبشکن شامل آبشکنهایی با دیواره ی عمودی، با...

سابقه و هدف: روش‌های سنتی تشخیص افتراقی فقرآهن و بتا‌تالاسمی‌ مینور با استفاده از CBC دارای دقت کافی نیستند و آزمایشات تکمیلی نظیر الکتروفورز هموگلوبین زما­ن­بر و پرهزینه هستند. هدف این مطالعه معرفی روش‌های دقیق‌تر و کم‌هزینه­تر مبتنی بر هوش مصنوعی بود. روش بررسی: در این پژوهش، تعداد 510 نمونه CBC  از چندین مرکز غربالگری تالاسمی واقع در شمال ایران جمع‌آوری شدند که تعداد نمونه‌های مربوط به فقرآه...

از اهداف اساسی و اولیه در مطالعات تفصیلی اکتشاف منابع معدنی، تفکیک آلتراسیون‌های معدنی به‌منظور مدل‌سازی شکل و موقعیت توده‌های معدنی و تهیه نقشه نقاط بهینه حفاری است. نخستین هدف این مقاله تفکیک آلتراسیون‌های معدنی در تصویر ماهواره‌ای فراطیفی Hyperion با استفاده از دو روش SAM و نسبت باندی است. در ادامه با استفاده از شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه و تابع شعاع‌مبنا، به منظور تلفیق لایه‌های مؤثر بر...

در این تحقیق که در جنگل‌های رامسر در استان مازندران انجام شد رویش جنگل به کمک شبکه­ عصبی مصنوعی برآورد و با رویش واقعی جنگل که به­طور مستقیم و از اندازه­گیری در 20 قطعه‌نمونه ثابت یک هکتاری که در سال­های 1381 و 1391 از آماربرداری صد­در­صد محاسبه شده بود، مقایسه شد. رویش حجمی سالانه راش به­ترتیب 52/4 و 35/4 سیلو در هکتار برای رویش به طریق مستقیم و رویش برآوردی به روش شبکه عصبی مصنوعی بود. سپس تح...

هدف: در این مطالعه عملکرد پیش‌بینی سه مدل آماری جهت تعیین ریسک فاکتورهای دیابت مقایسه گردید. مواد و روش‌ها: شاخص توده بدن (BMI)، قندخون ناشتا (FBS)، فشارخون (HT)، چربی‌های خون (TC، TG، HDL و LDL، HbA1C)، وزن و سابقه سیگار کشیدن از پرونده درمانی افراد تحت بررسی گردآوری شد. مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و تحلیل ممیزی (DA) رگرسیون لجستیک (LR) به منظور شناسایی ریسک فاکتورها بر داد...

در گذشته تصمیم گیری در مورد اعطای تسهیلات به مشتریان بانکها در ایران به روش سنتی و بر پایه قضاوت شخصی در مورد ریسک عدم بازپرداخت صورت می پذیرفت. لیکن افزایش فزاینده تقاضای تسهیلات بانکی از سوی بنگاه های اقتصادی و خانوارها از یکسو و افزایش رقابت های تجاری گسترده و تلاش بانک ها و موسسات مالی و اعتباری در کشور برای کاهش ریسک عدم بازپرداخت تسهیلات از سوی دیگر موجب به کارگیری روش های نوین از جمله رو...

سیستم‌های خبره معمولاً در امر پیش‌بینی زلزله استفاده می‌شوند. در این سیستم‌های خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده می‌شود. با بررسی این پارامترها می‌توان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیش‌بینی زلزله توسط این سیستم‌های خبره نسبت به روش‌های غیرهوشمند نسبتاً بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع داده‌های استفاده شده‌ در انواع ...